Daugiau

Kaip turėti du „OpenLayers“ žemėlapius tame pačiame puslapyje

Kaip turėti du „OpenLayers“ žemėlapius tame pačiame puslapyje


Konkrečiai mano klausimas yra: kaip priskirti žemėlapius skirtingiems divams? Mano puslapyje du žemėlapiai buvo dedami vienas po kito, nors aš apibrėžiau, kad divai turi būti horizontaliai sulygiuoti.
Taigi ieškojau atsakymo į šį klausimą, kai jį atradau per klaidą, ir manau, kad tai nėra akivaizdu, todėl maniau, kad galėčiau juo pasidalinti.


Na, tai gana paprasta: pirmasis „Map“ konstruktoriaus parametras yra „div“ ID! Tai viskas.
Taigi „JavaScript“ kode:

var firstMap = new OpenLayers.Map ("pirmasis_Žemėlapis", {}); var secondMap = nauji „OpenLayers.Map“ („second_Map“, {});

ir HTML kodas:


Tinklo žemėlapiai

A Tinklo žemėlapiai arba an internetinis kartografavimas yra geografinių informacinių sistemų (GIS) pateiktų žemėlapių naudojimo internete procesas, tiksliau - žiniatinklyje (WWW). Internetinis žemėlapis ar internetinis žemėlapis yra tiek teikiami, tiek vartojami, taigi internetinis žemėlapių sudarymas yra ne tik interneto kartografija, bet ir paslauga, kuria vartotojai gali pasirinkti, ką rodys žemėlapis. [1] Žiniatinklio GIS pabrėžia geoduomenų apdorojimo aspektus, labiau susijusius su projektavimo aspektais, tokiais kaip duomenų rinkimas ir serverio programinės įrangos architektūra, pvz., Duomenų saugojimas ir algoritmai, nei patys galutiniai vartotojai. [2]

Sąlygos žiniatinklio GIS ir interneto žemėlapiai išlieka šiek tiek sinonimai. Žiniatinklio GIS naudoja interneto žemėlapius ir galutinius vartotojus, kurie yra interneto žemėlapiai įgyja analitinių galimybių. Terminas vietos nustatymo paslaugos nurodo interneto žemėlapiai vartojimo prekės ir paslaugos. [3] Žiniatinklio susiejimas paprastai apima žiniatinklio naršyklę ar kitą vartotojo agentą, galintį atlikti kliento ir serverio sąveiką. [4] Kokybės, tinkamumo naudoti, socialinių išmokų ir teisinių apribojimų klausimai skatina jos raidą. [5] [6]

Interneto žemėlapių atsiradimas gali būti vertinamas kaip pagrindinė nauja kartografijos tendencija. Iki šiol kartografija buvo vykdoma tik keliose įmonėse, institutuose ir kartografavimo agentūrose, reikalaujant palyginti brangios ir sudėtingos techninės bei programinės įrangos, taip pat kvalifikuotų kartografų ir geomatikos inžinierių.

Žiniatinklio žemėlapiai atnešė daug geografinių duomenų rinkinių, įskaitant nemokamus, sukurtus „OpenStreetMap“, ir patentuotus duomenų rinkinius, priklausančius HERE, „Google“, „Tencent“, „TomTom“ ir kitiems. Taip pat buvo sukurta ir įdiegta įvairi nemokama programinė įranga žemėlapiams generuoti kartu su nuosavais įrankiais, tokiais kaip „ArcGIS“. Todėl buvo sumažinta kliūtis patekti į žemėlapius internete.


Politiniai, kariniai ir topografiniai žemėlapiai

Be kadastro žemėlapių, įvairiems tikslams buvo gaminami labai įvairūs žemėlapiai, apimantys Galicijos regioną, jo miestus ir kraštovaizdžius. Administraciniai žemėlapiai padėjo politinei hierarchijai valdyti daugelį vyriausybės karinių žemėlapių, tarnaujančių ginant sienas, lygius. Topografiniai žemėlapiai naudojo papildomus karinius ir žemės naudojimo tikslus. Politinių žemėlapių pasirinkimas pateikiamas „Gesher Galicia“ žemėlapių kambario žemėlapiuose iš kitų svetainių, kurie pateikiami nuorodų puslapyje.

Kariniai / topografiniai Austrijos imperijos žemėlapiai taip pat yra reikšmingi dėl jų ryšio su aukščiau aprašytais kadastrinių žemėlapių tyrimais. Pirmasis karinis tyrimas buvo atliktas valdant imperatorienei Marijai Terezai, o kartografavimas ir taisymas buvo baigtas valdant imperatoriui Juozapui II. , bet be jokio geodezinio valdymo ir atliekant minimalius matavimus, paprastai apytiksliai parodyta vizualiniais įvertinimais arba matavimų lentele. Žemėlapiuose buvo pavaizduoti vertingi arba kariniams tikslams tinkami taškai ir bruožai: pagrindiniai keliai, upės ir tiltai (transportavimui) bažnyčios, malūnai ir kiti dideli pastatai (parduotuvėms ir gynybai) dirbami laukai, ganyklos, sodai ir miškai (maistas). kalvų ir šlaitų aukštis. Nepaisant didelių geografinių netikslumų, šie žemėlapiai vėliau buvo pirminė imperijos kadastrinių žemėlapių nuoroda.

Žemos pirmosios karinių žemėlapių serijos kokybė XIX amžiuje valdė imperatorių Franzą II / I. Ši serija buvo pagrįsta nauju trigonometriniu bazinių taškų tinklu (naudojama ir kadastro žemėlapiams), o kai kuriais atvejais ir pačiuose kadastro žemėlapiuose, o tai žymiai pagerino tikslumą. Serija vėl buvo gaminama 1: 28 800 masto.

Trečioji karinė žemėlapių apžvalga buvo pradėta Austrijos karo ministerijos įsakymu 1868 m., Ir ji įvyko prieš ir per pirmuosius Pirmojo pasaulinio karo metus, pradedant 1869–1887 m., Žemėlapių lapai buvo gaminami įvairiais masteliais, įskaitant: Aufnahmeblätter 1:25 000 ir Spezialkarte 1: 75 000. Tai Generalkarte von Mitteleuropa aprėpė imperijos plotą ir aplinkines Europos teritorijas.


Topografinių žemėlapių šaltiniai mokytojams

Šioje katalogo lygio svetainėje pateikiamos nuorodos į įvairius topografinių žemėlapių išteklius, kaip juos gauti, perskaityti, jų istoriją ir žemėlapių projekcijas, ir nuorodos į įvairias mokymo veiklas ir modulius. Tai vieno langelio principas, skirtas sužinoti, naudoti ir mokyti topografinių žemėlapių sąvokas.

  • Topografinio žemėlapio informacija
  • Žemėlapio projekcijos
  • žemėlapio skaitymas
  • Topografiniai mokymo šaltiniai

Instrukcijos:

USGS ištekliai darbui su topografiniais žemėlapiais

USGS topografinių žemėlapių atsisiuntimas ir įsigijimas

Atsisiųskite nemokamus skaitmeninius topografinius žemėlapius „GeoPDF“ formatu eidami į „USGS Store“ ir spustelėdami „Žemėlapių lokatorius ir atsisiuntimo priemonė“. Vartotojai gali pasirinkti du skirtingus topografinių žemėlapių tipus. Abi jas galima atsisiųsti skaitmeniniu formatu Laisvas arba užsisakyti kaip popieriaus gaminį:

    - Tie patys 7,5 minučių keturkampiai kaip ir mūsų istoriniai topografiniai žemėlapiai, tačiau visiškai sugeneruoti kompiuteriu. Atnaujinami kas treji metai, šie žemėlapiai turi skirtingus sluoksnius, kuriuos galima įjungti ir išjungti. - Tai didelės raiškos (400–508 ppi) esamų popierinių žemėlapių nuskaitymas. Jie yra prieinami visais masteliais ir visais leidimais.

Norėdami naršyti populiarius teminius žemėlapius, eikite į „USGS Store“ ir spustelėkite „Švietimo produktai“.

Turite klausimų? Reikia pagalbos? Skambinkite 1-888-ASK-USGS (1-888-275-8747) arba pateikite savo klausimą internete.


Lamberto ledynas sklando palei

Didžiausias ledynas pasaulyje taip pat yra vienas greičiausių.

Geografija, geografinės informacinės sistemos (GIS), fizinė geografija

Šis vaizdas stebi Lamberto ledyno greitį. Greitis yra objekto padėties pokyčio greitis ir šiuo atveju ledynas. Greitis nėra tas pats, kas greitis, nors abu yra glaudžiai susiję. Greitis apibūdina, kaip greitai objektas juda, o greitis taip pat nurodo objekto judėjimo kryptį. Kodėl mokslininkai pasirinktų matuoti Lamberto ledyno greitį, o ne greitį?

Greitis leidžia mokslininkams apskaičiuoti kaip skirtingi ledo srautai patenka į Lamberto ledynąir kaip ledynas juda per ledo šelfą. Greitis leistų apskaičiuoti tik tai, kaip greitai ledynas pajudėjo.

Lamberto ledyno greitis buvo apskaičiuotas taikant radaro interferometrijos metodą. Įjungti interferometriniai prietaisai „Radarsat-1“ perdavė spinduliuotę į tikslinę ledyno zoną, kuri paskui radiaciją atspindėjo atgal į kosmosą. Kiti palydovo prietaisai matavo atspindėtą spinduliuotę. (Tai yra duomenys, naudojami žemėlapyje.) Kokie kiti matavimo metodai, be interferometrijos, vertina iš siųstuvo atspindėtus arba atgal atšoktus signalus? Kur naudojami šie metodai?

Interferometrija yra panaši į radaras ir sonaras technikos. Radaras matuoja radijo bangas ir yra dažnai naudojamas astronomijoje, meteorologijoje ir ryšiuose. Sonaras matuoja garso bangas, dažnai naudojamas okeanografijoje ir povandeninėje navigacijoje.

Mokslininkai žemėlapyje pavaizdavo savo informaciją apie Lamberto ledyno greitį. Kaip kitaip mokslininkai galėjo išreikšti šią informaciją?

Mokslininkai galėjo naudoti a grafikas arba diagrama išmatuoti didėjantį ir mažėjantį ledyno greitį. Jie galėjo stebėti vietą, kur buvo atliktas kiekvienas matavimas vienoje ašyje, ir ledyno greitį kiekvienoje vietoje kitoje.


Metodai

Dalyviai

Newcombe ir kt. (2015) nustatė, kad bakalauro laipsnio vyrai Topografinio žemėlapio vertinimo (TMA) priemonėje dirba geriau nei moterys. Panašiai Boardmanas (1989) nustatė 11–14 metų vaikų lyčių skirtumus suprantant topografinį žemėlapį. Taigi šiame tyrime daugiausia dėmesio skiriame pradedančioms moterims, kad išvengtume galimo lubų poveikio. Per savo universiteto Psichologijos tyrimų fondą įdarbinome 272 moteris, kurios baigė psichologijos studijas (vidutinis amžius: 20,58 metai, amžiaus diapazonas: nuo 18 iki 53 metų). Dalyviai pateikė informuotą sutikimą ir gavo kreditą dėl dalyvavimo tyrime reikalavimo už dalyvavimą tyrime.

Medžiagos

Žemėlapio patirties tyrimas

Žemėlapių patirties tyrimas yra šešių punktų apklausa, pritaikyta Weisberg, Newcombe ir Shipley (2013), skirta įvertinti dalyvio ankstesnę patirtį naudojant topografinius ir planimetrinius žemėlapius (žemėlapius, kurie atspindi tik horizontalias regiono Gilhooly, Wood, Kinnearas ir Greenas, 1988). Ją sudaro trys taip arba ne tokie klausimai kaip „Ar tau patinka žygis ar stovykla?“ ir tris „Likert“ tipo elementus, tokius kaip „Apskritai įvertinkite savo patirtį su žemėlapiais“, kur atsakymai buvo nuo 1 („be patirties“) iki 7 („daug patirties“). Žemėlapių patirties tyrimas pateiktas A priede.

Erdvinės orientacijos testas

SOT yra testas, skirtas įvertinti perspektyvos įgijimo įgūdžius. Dalyvio užduotis yra įsivaizduoti stovintį vieno objekto vietoje septynių objektų ekrane (stoties taške), nukreiptą į kitą objektą, ir tada nurodyti kryptį į trečią objektą. Dalyvis atsako piešdamas rodyklę, rodančią atitinkamą kryptį tuščiame apskritime, kur stoties taškas yra centre, o nukreiptas objektas - viršuje. 12 elementų testui atlikti skiriamos penkios minutės. Dalyvės kiekvieno elemento balas yra absoliutus laipsnių nuokrypis tarp jos atsako ir teisingos krypties į taikinį (Hegarty & amp Waller, 2004).

Vandens lygio bandymas

WLT vertina gebėjimą nustatyti stabilią horizontalią ašį, nepaisant prieštaringo vizualinio konteksto (Piaget & amp Inhelder, 1956). Dalyviui pateikiami šešių tiesių butelių, pasvirusių iš stačios į dešinę arba į kairę, brėžiniai. Užduotis yra nubrėžti liniją kiekvieno butelio viduje, kad būtų parodyta vandens vieta, jei butelis būtų pusiau pilnas ir laikomas parodytoje vietoje. Linijos, nukrypstančios nuo horizontalių daugiau nei 5 laipsniais, priskiriamos klaidoms (Liben & amp Golbeck, 1980).

Įvadas į topografinius žemėlapius

„Įžanga į topografinius žemėlapius“ - tai dviejų puslapių dalomoji medžiaga, kurioje pateikiami pagrindai ir nurodymai, kaip interpretuoti topografinius žemėlapius. Jis buvo parašytas remiantis paprastais, glaustais aprašymais, kurie buvo pašalinti iš internetinių šaltinių. Ekspertai geomokslininkai, kurie reguliariai moko, kaip naudoti šiuos žemėlapius, patvirtino galutinę versiją prieš ją naudojant šiame tyrime. Jame aprašomi skirtingi topografinių žemėlapių panaudojimo būdai ir pristatoma koncepcija, kad kontūrinės linijos yra naudojamos aukščiui atspindėti (Jacovina, Ormand, Shipley ir amp Weisberg, 2014).

Topografinio žemėlapio pavyzdys

Dvimatis topografinis žemėlapis yra topografinis žemėlapis, pritaikytas Bennisonui ir Moseley (2003), kuriame vaizduojamos trys paprastos topografinės formos (kalva, nuolydis, ir slėnis), kurie paprastai mokomi įvadinėse geomokslų klasėse (pvz., Bennison & amp Moseley, 2003 Busch, 2011). Šios formos buvo nukreipimo ir nukreipimo grupės, ir 3D gestų ir modelių grupės dėmesio centre. Žemėlapis parodytas 1 pav.

Trimatis pakopinis kontūro modelis

Šiame tyrime buvo naudojami devyni trimačiai pakopiniai kontūro modeliai, pagaminti iš plokščių „Play-Doh“ (minkšto modeliavimo junginio) sluoksnių. Plokštieji sluoksniai buvo naudojami vizualiai pabrėžti, kad kontūro linijos atspindi specifinius pakilimus. Bandomasis darbas su pradedančiaisiais topografinio žemėlapio vartotojais parodė, kad studentai stengėsi sulyginti sklandžius modelius su žemėlapiu, todėl čia buvo naudojami modeliai su plokščiais sluoksniais. Keturi modeliai buvo suderinti su topografinio žemėlapio pavyzdžiu, o likusiuose penkiuose buvo pavaizduoti papildomi kalnų, slėnių, kalvagūbrių ir šlaitų pavyzdžiai, kurie nebuvo pavaizduoti žemėlapyje. Iš keturių sulygintų modelių vienas modelis atvaizdavo visą žemėlapį, o likusieji trys - konkrečias struktūras: kalvą, slėnį, stačią šlaitą ir negilų šlaitą. Trijų iš keturių sulygiuotų modelių (kalvos, slėnio ir stačio šlaito bei negilaus šlaito) atvaizdai parodyti 2 paveiksle. Penki likę modeliai, nesuderinti su modeliu topografinio žemėlapio pavyzdys buvo kalvos, slėnio, kalvagūbrio, stačio šlaito ir negilaus šlaito modeliai.

Trimačiai pakopiniai kontūro modeliai 1 eksperimentui. Trijų pavyzdžių topografiniame žemėlapyje pateiktų struktūrų modelių vaizdai: a kalva, b slėnis ir c stačių ir negilių šlaitų

Praktikos problemos

Norint pateikti „Pointing and Tracing“ grupę ir 3D gestų bei modelių grupių praktiką aiškinant topografinius žemėlapius, praktikos problemos buvo sukurtos iš penkių JAV geologinių tyrimų (USGS) žemėlapių (parodyta 3 pav.). Kiekvieno žemėlapio metu „Pointing and Tracing“ grupės dalyviai nurodė arba atsekė ir žodžiu paženklino kiekvieną struktūrą, o 3D gestų ir modelių grupės dalyviai atliko trimatį gestą ir nustatė struktūros modelį.

Praktikos problemų žemėlapiai. Penki žemėlapiai, naudojami 1 eksperimento praktikos problemoms spręsti

Topografinio žemėlapio įvertinimas

TMA yra 18 problemų turintis topografinių žemėlapių naudojimo įvertinimas. Kiekviena problema pateikia topografinį žemėlapį ir reikalauja atskiro atsakymo (pvz., „Kurio aukščio profilis atitinka tiesės AB skerspjūvį?“) Arba atviro atsakymo (pvz., „Įsivaizduokite, kad yra srautas, jungiantis apskritimą ir kvadratą. Prašau nupiešti kelią, kuriuo, jūsų manymu, eis srautas. “). Vertinant nekyla jokių problemų, paprašykite dalyvių tiesiogiai prisiminti mokymosi metu išmoktas struktūras. Penkios iš 18 problemų apima atvirus atsakymus. Vertinimas nėra numatytas. Šešios problemos turi daugiau nei vieną elementą (pvz., Nubrėžkite kelią ir pateikite paaiškinimą), o norint įvertinti šias problemas, kiekvienam dalykui buvo skirtas vienas taškas („Newcombe“) ir kt., 2015).

Topografinio žemėlapio vertinimo balai

TMA susideda iš įvairių problemų, kurios imasi skirtingų būdų, kaip geografai naudoja topografinius žemėlapius dirbdami šioje srityje. Norėdami įvertinti bendrą topografinio žemėlapio supratimą, mes susumavome visų 18 vertinimų problemų balus. Taigi bendras įvertinimo taškų skaičius buvo 28.

Penki iš priemonės elementų paprašė dalyvių parengti savo atsakymus. Trims iš penkių atvirų elementų reikėjo piešti vandentakius žemėlapyje, o likusiems dviem reikėjo nubrėžti maršrutą, kuriuo jie eis iš vienos vietos į kitą. Siekiant užtikrinti, kad šie elementai būtų vertinami patikimai, tarpkriterinis patikimumas buvo nustatytas, kai antrasis nepriklausomas koderis įvertino kiekvieno elemento atsakymų pogrupį (20%). Tarpasmeninis susitarimas dėl visų penkių punktų buvo aukštas k& Gt0,85 (n = 54 atsakymai).

Be to, visus TMA elementus užkodavo du autoriai (SMW, KA) ir du geomokslininkai ekspertai, ar kiekvienam elementui labiau reikalingos žinios apie informaciją apie aukštį (t. Y. Elementus apie aukštį), ar žinios apie informaciją apie formą ( ty formos daiktai). 28 punktų sutarimas buvo aukštas. Keturi vertintojai pasiekė sutarimą dėl 16 elementų (konsensuso kodavimas), o trys vertintojai sutarė dėl 22 punktų (daugumos kodavimas). Laikoma, kad likusiems daiktams reikalingas išaukštinimas ir forma. Norint suprasti instrukcijos tipo poveikį elemento tipui, analizėse buvo naudojami elementai, dėl kurių sutiko trys ar daugiau vertintojų (daugumos kodavimas) (išvados iš esmės buvo tokios pačios, kai analizė apsiribojo 16 konsensuso kodavimo elementų). Trys vertintojai užrašė 13 elementų kaip aukštį ir devynis elementus kaip formą. Kad būtų lengviau palyginti, atlikome teisingų daiktų dalies analizę.

Procedūra

Dalyviai buvo išbandyti individualiai ramioje patalpoje. Baigę sutikimo procesą, visi dalyviai užpildė žemėlapių patirties tyrimą, WLT ir SOT. Atlikęs priemones, kiekvienas asmuo buvo priskirtas vienai iš keturių grupių (kiekvienoje grupėje dalyvavo 68 dalyviai): „Pointing and Tracing“, „3D gestų ir modelių“ grupei, „Text-based Instruction“ grupei ir „No Instruction“ grupei. Tie dalyviai, kurie „Žemėlapių patirties tyrimo“ atsakyme „4“ ar daugiau atsakė į 2 punktą („Įvertink savo patirtį su topografiniais žemėlapiais“), buvo klasifikuojami kaip aukšto topografinio žemėlapio patirtis ir tolygiai paskirstyti keturioms grupėms (n „3DGesturesandModels“ = 7, n Nurodymas ir sekimas = 7, n Teksto instrukcija = 8, n Ne Instrukcija = 8).

Užpildę žemėlapių patirties tyrimą, žymėjimo ir atsekimo, 3D gestų ir modelių bei teksto instrukcijų grupių dalyviai buvo paprašyti perskaityti dalomąją medžiagą „Įžanga į topografinius žemėlapius“. Tada papildomą mokymą gavo tik „Pointing and Tracing“ grupė ir „3D gestai bei modeliai“. Prieš baigdami TMA, „Text-based Instructions“ grupė ir „No Instruction“ grupės negavo jokių papildomų instrukcijų.

„Pointing and Tracing“ grupei buvo pateiktas topografinio žemėlapio pavyzdys. Eksperimentatorius parodė į kalvą žemėlapyje ir paaiškino, kad „jaučio akies raštas rodo, kad šio regiono reljefas yra kalvos formos“. Nurodęs kontūro modelį, eksperimentatorius žemėlapyje atsekė kiekvieną koncentrinį uždarą kontūrą, esantį struktūroje, ir liepė dalyviui „įsivaizduoti kalvą, kuri padėtų vizualizuoti, kaip atrodo vietovė“. Tada eksperimentatorius paprašė dalyvio atspindėti jos veiksmus, priverčdamas dalyvį išryškinti kiekvieną struktūros kontūrą. Dalyviui atsekus kiekvieną iš jaučio akių modelio linijų, eksperimentuotojas paaiškino, kodėl tokio tipo raštas reiškia kalvą: „Jaučio akies modelis žemėlapyje prilygsta kalvos formai (vėl rodydamas į jaučio akies modelį), nes pakilimas jaučio akies centre (centrinės uždaros kontūro linijos atsekimas) yra didesnis nei išorinių žiedų aukštis (atsekti dvi išorines uždaras kontūro linijas), tai reiškia, kad konstrukcijos centras turėtų būti aukštesnis už išorę “. Po instrukcijų ant kalno dalyviai gavo analogiškas instrukcijas slėniui, stačiams ir negiliems šlaitams. Instrukcijos apie slėnį metu eksperimentuotojas pažymėjo, kad panašus kontūro modelis gali atspindėti kalvagūbrį, tačiau aukščio kitimo kryptis bus pakeista.

3D gestų ir modelių grupei buvo pateiktas topografinio žemėlapio pavyzdys ir pavyzdinio topografinio žemėlapio pakopinis kontūro modelis. Peržiūrėjęs modelį eksperimentatorius sutelkė dalyvio dėmesį į atskiras struktūras. Pirmiausia eksperimentatorius parodė į kalvą žemėlapyje ir paaiškino, kad jaučio akis rodo, kad topografija šiame regione yra kalvos formos. Nukreipęs į kontūro raštą, eksperimentuotojas atliko kalvos gestą (parodyta 4a pav.), Tada pateikė sulygintą kalvos modelį, nurodydamas: „Kai pamatysite tokį jaučio akių modelį, kaip šis, turėtumėte suformuoti ranka vaizduoti kalvą ir įsivaizduoti kalvos modelį, kuris padėtų vizualizuoti, kaip atrodo vietovė “. Tada ji naudojo gestą, kad erdvėje sulygintų modelį su kontūro schema žemėlapyje. Judindama ranką iš vienos reprezentacijos į kitą, ji paaiškino: „Šis gestas atspindi kalno struktūrą, tokią, kokia parodyta šiame modelyje (kalno formos ranka uždėta ant modelio)ir taip atspindi šiame žemėlapyje pavaizduotą struktūrą “(kalno formos ranka žemėlapyje padėta ant buliaus akių modelio). Tada eksperimentatorė paprašė dalyvės atspindėti jos veiksmus, kad padarytų tą patį gestas-į-modelis-į-žemėlapis derinimas. Eksperimento dalyvė taip pat paaiškino, kad jos plaštakos formos erdviniai santykiai yra suderinti su žemėlapyje matomu struktūros dviejų matmenų modeliu: „Jaučio akies modelis žemėlapyje yra lygiavertis šiai kalvos formai (vėl padaro kalvos gestą), nes jaučio akies centre esantis aukštis yra didesnis nei išorinių žiedų aukštis, o tai reiškia, kad delnas turi būti aukštesnis už pirštų galiukus “. Sužinojęs apie kalvą, 3D gestų ir modelių grupės dalyvis gavo analogiškas instrukcijas slėniui, stačiams ir negiliems šlaitams. Instrukcijos apie slėnį metu eksperimentuotojas taip pat pažymėjo, kad tas pats kontūro modelis gali atspindėti kalvagūbrio struktūrą, atsižvelgiant į aukščio kitimo kryptį, ir pateikė dalyviui keteros gestą.

1 eksperimento gestai. Gestų, kuriuos eksperimentatorius naudojo 3D gestų ir modelių grupei, vaizdai: a kalvos gestas, b slėnio gestas ir c gestas, vaizduojantis nuolydį (plaštakos kampas kinta priklausomai nuo to, ar pavaizduotas stačias ar seklus nuolydis)

Baigę instrukcijas apie kalvą, slėnį, stačius ir negilius šlaitus, „Pointing and Tracing“ grupės ir 3D gestų ir modelių grupės dalyviai užbaigė penkių praktikos užduočių rinkinį. Vykdant problemas, 3D gestų ir modelių grupei buvo pristatyti papildomi kalvos, slėnio, kalvagūbrio, kieto ir negilaus šlaito modeliai, ir buvo paprašyta tuos modelius naudoti atsakymuose. Abi grupės gavo grįžtamąjį ryšį, atlikusios kiekvieną problemą.

Tada visų keturių grupių dalyviai baigė TMA. Prieš pradedant vertinimą, „Pointing and Tracing“ grupei buvo priminta įsivaizduoti atitinkamas struktūras, o „3D gestų ir modelių“ grupei buvo primenama naudoti gestus ir pagalvoti apie modelius atliekant vertinimą. Bandymo metu eksperimento metu kambaryje nebuvo.


Žemėlapių katalogininkų įrankių dėžutė

Toliau pateikiama medžiaga nėra išsami, ji tik skirta padėti žemėlapių katalogavimo pagrindams.

Žemėlapių katalogavimas: bendrieji ištekliai (įskaitant įrankių dėžes)

  • Katalogo mokymosi seminaras (LOC). Mokymų dirbtuvės, pamokos ir kita medžiaga, skirta pradėti ir tęsti mokymąsi.
  • Žemėlapių bibliotekininko įrankių dėžutė (Vakarų žemėlapių bibliotekų asociacija (WAML)). The išsamiausias medžiagos pasirinkimas žemėlapių bibliotekininkui. Taip pat žiūrėkite jų žemėlapių katalogavimo išteklių puslapį. Tai yra gera žemėlapių katalogų pradžios vieta.
  • Kongreso bibliotekos geografijos ir žemėlapių skyrius. LC katalogavimo informacija yra čia. Keletas konkrečių nuorodų yra:
    • USMARC geografinių vietovių kodai
    • USMARC kalbos kodai
    • USMARC standartų puslapis
    • Dalyko pavadinimų institucijos paieškos puslapis.
    • Katalogavimo ir politikos palaikymo tarnybos puslapis (LC). Nuorodos į kodus, taisyklių aiškinimus, temos antraštės pakeitimus ir daugelį kitų katalogavimo šaltinių.
    • OCLC bibliografiniai formatai ir standartai. OCLC laukų katalogas katalogininkams.
    • G grafikas: Specialios instrukcijos ir kartografinės medžiagos padalinių lentelės. Žemėlapių skambučių numerių lentelės.
      • ALA-LC romanizacijos lentelės. 1997 m. Leidimas buvo suskaitmenintas puslapių vaizdais.
      • Žemėlapių katalogavimo nuorodos. (Sharon Saunders, Bates Univ. Lib.) Geri šaltiniai. Ji taip pat išvardija daug gerų katalogavimo nuorodų ir formatuoja konkrečių katalogavimo nuorodų.
      • MAGIRT elektroninių leidinių (Amerikos bibliotekų asociacijos žemėlapių ir geoerdvinės informacijos apskritojo stalo) elektroniniai leidiniai žemėlapių katalogininkams.
      • Katalogavimo šaltinių puslapis. Visokios nuorodos bet kokio formato katalogavimui.
      • Bibliotekininko įrankių dėžutė (OCLC). Katalogavimui visais formatais. Taip pat nukreipkite į OCLC pagrindinį puslapį.
      • Vyriausybės dokumentų žemėlapių katalogavimas (JAV GPO / dokumentų viršininkas (SuDoc). Įrankiai, kurie padeda dirbti su „SuDoc“ / GPO įrašais žemėlapiuose, įskaitant:
        • Federalinės depozitoriumo bibliotekos programos darbalaukis (FDLP).
          • Katalogavimas ir „SuDoc“ klasifikavimas
          • Federalinės depozitoriumo bibliotekos programos (FDLP) kartografinių produktų vadovas. Michele Shular, 2006 m („MAGIRT“ elektroninių leidinių serija, Nr. 6.). Išvardija beveik visų JAV vyriausybės žemėlapių leidinių SuDoc numerius / prekių numerius.
          • Kartografinių išteklių katalogavimo naudojant RDA gairės. Parengė Žemėlapių ir geoerdvinės informacijos apskritojo stalo katalogavimo ir klasifikavimo komiteto ir geriausios praktikos darbo grupės darbo grupė, 2017 m.
          • Žemėlapių ir geoerdviniai ištekliai iš Federalinės depozitoriumo bibliotekos programos. Sudarė John A. Olson, 2019 m. Sausio mėn.

          Žemėlapių ir kartografijos šaltiniai

            (Buffalo bibliotekų universitetas). Nuorodos į įvairiausias su žemėlapiais susijusias temas, išteklius, kolekcijas ir kt.
        • Kartografiniai informaciniai šaltiniai (Perry-Casta & ntildeeda bibliotekos žemėlapių kolekcija, Teksaso valstija / Ostinas). Turi daug nuorodų į išteklius: biuletenius, atstumo skaičiuokles, laiką, zonas, saulę ir mėnulį, kilimą / nustatymą, skaičiuotuvus, potvynius, žemėlapius, projekcijas, žemėlapius, mastelius, žodynus ir vadovus. . Internetinis informacijos ir pagalbos šaltinis žemėlapių kuratoriams, bibliotekininkams ir archyvininkams, remiamas Didžiosios Britanijos kartografijos draugijos Žemėlapių kuratorių grupės.
        • Fizinis aprašymas

          klasifikacija (Skambučių numeriai)

          • Tvarkaraštis G skambučių numeriai. Pagrindinis vadovas su pamokomis ir pavyzdžiais.
            • Kongreso biblioteka G grafikas Pavyzdžiai: Indonezija ir Aliaska.
              (090/260 / datos). Taip pat žiūrėkite: 260 laukas.
          • Žemėlapių datos kodai. Keletas konkrečių pavyzdžių, susijusių su leidėjų datomis. Naudinga dirbant su įvairių kompanijų žemėlapiais. Nepaaiškina, kaip datos atspindi kataloguojamą prekę.
          • Žemėlapio projekcijos

            • Žemėlapio projekcijos pavyzdžiai. Pagrindinis vaizdinis įvadas.
            • Žemėlapių projekcijų galerija. Puikiai išdėstytas, išsamus pavyzdinių projekcijų rinkinys.
            • Žemėlapio projekcijos pagrindinis puslapis (Karen Mulcahy). Svetainėje paaiškinamos žemėlapio projekcijos, pateikiami pavyzdžiai. Įtraukia keletą linksmų pratimų į projekcijas.
            • Žemėlapių projekcijos programinė įranga. Kurkite projekcijas naudodami įvairius įrankius.
            • Žemėlapio projekcijos matematika („Wolfram MathWorld“). Jei norite pamatyti žemėlapio projekcijas kartu su jas sudarančiomis matematinėmis formulėmis, apsilankykite šioje svetainėje.

            Žemėlapio mastelis

            Žemėlapio mastelis arba reprezentatyvioji dalis (RF) yra santykis, nurodantis nurodyto atstumo žemėlapyje ir faktinio atstumo žemėje santykį. Pavyzdžiui, skalėje 1:50 000 1 matavimo vienetas žemėlapyje yra lygus 50 000 to paties matavimo vienetų ant žemės. Žemėlapio mastelis dažnai išreiškiamas kaip tipinė dalis ir grafiškai kaip juostos mastelis.

            • USGS žemėlapių svarstyklės (USGS informacinis lapas 015-02). Paaiškina skales (pakaitinė nuoroda).
            • Mastelio skaičiuoklė (žemėlapio įrankiai). Įveskite mastelį, jis nurodo, kiek colių / cm per mylią / km. Taip pat turi tiesinę konversijos skaičiuoklę. Kitas masto skaičiuoklė. . Apie nuotraukų mastelio nustatymo būdus tiriant nuotraukos ypatybes ir palyginus su žemėlapiais. (Terry Reese). Skalės apskaičiavimo būdai. . Aerofotografijos mastelio apskaičiavimo metodas naudojant topografinį žemėlapį. Tai taip pat gali būti naudojama apskaičiuojant oro nuotraukos spausdintos kopijos mastą.

            Žemėlapio koordinatės

              . Ryžių universiteto svetainė, kurioje pateikiama pagrindinė platumos raidos istorija
      • Koordinačių sistemų apžvalga (Kolorado universitetas, Boulderis, Geografijos katedra). Apima įvairiausias sistemas, tinkamas atpažinti ir apibūdinti rankoje esantį žemėlapį.
      • Žemėlapių serija (pavadinimai)

        • Indekso žemėlapiai, skirti AMS serijai / JAV armijos žemėlapių tarnybai ir GSGS / Didžioji Britanija. Karo tarnyba. Generalinis štabas. Geografinis skyrius. (UC Berkeley).

        Matematiniai duomenys

        • Matematiniai duomenys kartografinės medžiagos ir erdvinių duomenų bibliografiniams aprašams. Autorius Jan Smits, žemėlapių kuratorius, Koninklijke Bibliotheek (Nyderlandai). Visokie žemėlapių katalogų aprašymai ir duomenys.

        Dalykų antraštės

        Žemėlapių pavyzdžiai

        • Žemėlapio katalogo įrašo pavyzdys (MARC pažymėtas OCLC įrašas)
        • Žemėlapių rodyklės
        • Aeronautikos diagramos
        • Antikvariniai ir reti žemėlapiai
        • Jūrinės diagramos
          • Izolinų ir zondavimo pavyzdys
            • Doveris Westas, NH „Quadrangle“ žemėlapis, kuriame pateikiama informacija apie katalogų aprašomuosius elementus.
            • Kontūrų ir dėmės aukščio pavyzdys
            • Žemėlapio pavyzdys (taip pat žiūrėkite to paties žemėlapio 3D versiją)
            • Buivolas 1: 24 000
            • „Lockport 1“: 100 000
            • Topografiniai žemėlapiai. USGS puslapis, apibūdinantis terminai ir sąvokos susijusių su topo žemėlapiais. Taip pat žiūrėkite USGS Topografinio žemėlapio simboliai puslapyje pateikiamas simbolių ir jų reikšmių sąrašas.
              • Topografinio žemėlapio simboliai paprastai yra savaime suprantami, tačiau yra daugybė simbolių, kurie rodomi tik kai kuriuose žemėlapiuose ir nėra tokie įprasti. Topografinių žemėlapių simboliai, reljefo formos ir žemėlapių pavyzdžiai taip pat yra geologijos svetainėje (Kalifornijos valstijos universitetas, Sakramentas).
              • Indija
              • Tektoninis Afrikos žemėlapis
              • Arizonos žemės naudojimo žemėlapis
              • Gyventojų žemėlapis: Europos bendrijos šalys
              • Naujosios Meksikos poilsio žemėlapis

              Asociacijos, kurios apima žemėlapių katalogininkus ir žemėlapių bibliotekininkus

              • Žemėlapių ir geoerdvinės informacijos apskritasis stalas (MAGIRTAS) (ALA apvalusis stalas anksčiau buvo MAGERT). Geriausia vieta susirasti kitus, kurie kataloguoja ir pateikia nuorodas į žemėlapius ir kartografinę medžiagą. Turi puslapių, įskaitant:
                  . MAGIRT žemėlapių katalogų skyrius.
              • MAGIRT turi daugybę internetinių leidinių, įskaitant:
                • bazinė linija. Žemėlapių bibliotekininkams, žemėlapių katalogininkams ir kolekcijoms priskiriamos naujienos ir naujų žemėlapių bei kartografinės medžiagos apžvalgos.
                • Koordinatės. (Koordinatės: Amerikos bibliotekų asociacijos internetinis žemėlapių ir geoerdvinės informacijos apskritojo stalo leidinys) tik el. žurnalas. Straipsniai apie žemėlapius, geografiją ir žemėlapių kolekcijas.

                Žemėlapių ir žemėlapių kolekcijų metasitės

                • Perry-Casta ir ntildeedos bibliotekos žemėlapių kolekcija (Teksaso universitetas Ostine). Skaitmenizavo dalį savo spaudinių kolekcijos (daugiau kaip 3000) istorinių ir šiuolaikinių žemėlapių. Daugelis žemėlapių yra JAV vyriausybės originalai, kuriuos galima atsisiųsti ir naudoti be autorių teisių apribojimų. Taip pat turi nuorodas į geras internetines žemėlapių svetaines visame pasaulyje. Pagrindinis žemėlapių išdėstymas yra suskirstytas pagal žemyną, be kitų kategorijų, toliau suskirstytas į regioninius ir miesto žemėlapius. Taip pat šioje svetainėje yra kartografiniai informaciniai šaltiniai.
                • Žemėlapių naudojimas mokant. Kaip naudoti žemėlapius mokymui ir tyrimams, kur rasti žemėlapius internete ir iš leidėjų, ir beveik viską, ką norite žinoti apie žemėlapius ir žemėlapių kūrimą, taip pat apie geografiją. Turi išsamias nuorodas į visų rūšių žemėlapius ir diagramas.
                • „USGS Maps and Aerial Photo Images Online“. Nuorodų į pasirinktas „USGS“ verslo ir bendradarbiavimo tyrimų ir plėtros sutarties partnerių svetaines rinkimas, kur galite peržiūrėti „USGS“ žemėlapius ir aerofotografinius vaizdus iš savo interneto naršyklės. Taip pat peržiūrėkite JAV nacionalinį USGS žemėlapį ir geografinę vietą.

                Žemėlapių pardavėjai

                • „USGS“ produktų ir leidinių puslapis. Visi žemėlapiai, knygos ir susijusi medžiaga iš JAV vyriausybės. Taip pat turi nuorodas į puslapius, kuriuose aprašomi žemėlapiai, kaip skaityti žemėlapius ir pan. USGS topografinių žemėlapių puslapis.
                  • „Topos“ galima nemokamai atsisiųsti „USGS Topographic Maps“ atsisiuntimo svetainėje. Šiuos turėsite atsispausdinti patys.

                  Pasirinkite Bibliografija

                  Allenas, Davidas Y. Metaduomenų pradmenis žemėlapių bibliotekininkams (MAGIRT). Aptariami metaduomenys, kaip jie gaunami ir kaip jie atspindi žemėlapio duomenis. („MAGIRT“ elektroninių leidinių serija, Nr. 3.).

                  Andrew, Paige G. Lapų žemėlapių katalogavimas: pagrindai. Niujorkas: Haworthas, 2003 m.

                  Andrew, Paige G. Larsgaard, Mary Lynette. Maps And Related Cartographic Materials: Cataloging, Classification, And Bibliographic Control. New York: Haworth Information Press, 1999. Also issued as: Cataloging & classification quarterly v. 27, no. 1/2-3/4.

                  Andrew, Paige G. Moore, Susan M. Larsgaard, Mary Lynette. RDA and Cartographic Resources. Chicago: ALA Editions, 2015. ISBN 9780838911310. Map cataloging with RDA. This is an essential tool for map cataloging. (Amazon link).

                  Anglo-American Cataloguing Rules / prepared under the direction of the Joint Steering Committee for Revision of AACR, a committee of the American Library Association . [et al.]. Latest edition: 2002. "Chapter 1. General Rules for Description" "Chapter 3. Cartographic Materials."

                  Clark, Suzanne M. Cartographic Citations: a Style Guide. Chicago: Map and Geography Round Table, American Library Association, 1992. (MAGIRT circular ne. 1).

                  Directory Of Web Resources For The Rare Materials Cataloger. Rare Books and Manuscripts Section, Association of College and Research Libraries. Not for maps specifically has links to code tables and other cataloging aids.

                  Guidelines for Distinguishing Cartographic Electronic Resources from other Electronic Resources (Jan 1998 Rev Dec 2001). Developed by the Library of Congress to assist catalogers working with cartographic electronic resources to distinguish them from other types of electronic resources and to ensure consistent selection of the correct MARC Type of Record code based on that distinction.

                  Journal of Map & Geography Libraries: Advances in Geospatial Information, Collections & Archives (2004- ). Co-edited by, the late Mary Lynette Larsgaard, MA, and Paige G. Andrew. Journal that includes map cataloging along with other articles and tools for map librarians.

                  Karrow, Robert W. Manual For the Cataloguing of Antiquarian Cartographic Materials. Chicago : Newberry Library, 2000 1977.

                  Larsgaard, Mary Lynette. "Cataloguing Planetospatial Data in Digital Form: Old Wine, New Bottles - New Wine, Old Bottles", pp.17-30 in: Smith and Gluck (eds.), Geographic Information Systems and Libraries: Patrons, Maps, and Spatial Information. (Graduate School of Library and Information Science, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1996). For digital maps.

                  Larsgaard, Mary Lynette. Map Librarianship: an Introduction. 3rd ed. Englewood, Colo.: Libraries Unlimited, 1998. Z692.M3 L37 1998. (see 2nd ed. cover).

                  Library of Congress. Cataloging Division. Cataloging Service Bulletin, 1978- (quarterly). (cover)

                  Library of Congress. Cataloging Division. Library of Congress Rule Interpretations. 2nd Ed., 1989.

                  Library of Congress. Geography and Map Division. Map Cataloging Manual. Washington, D.C.: Cataloging Distribution Service, Library of Congress, 1991. Z695.6 .L52 1991. The most complete listing for map cataloging in the MARC format. Has field-by-field listings with interpretations and many examples. Also available to subscribers on the Cataloger's Desktop. There is a website that provides key materials from the Map Cataloging Manual.

                  Library of Congress. Subject Cataloging Division. Class G, Geography, Maps, Anthropology, Recreation: Library of Congress Classification Schedules : A Cumulation of Additions and Changes Through 1991. Detroit, Mich. : Gale Research Inc., 1992.

                  Map Cataloging Bibliography: Selectively Annotated. edited by Glenda Jo Fox Hughes and Constance Demetracopoulos. Washington: Special Libraries Association, Geography and Map Division, 1997.

                  Map, GIS and Cataloging /Metadata Librarian Core Competencies MAGERT Education Committee and subcommittees on GIS Librarian Core Competencies, Map Librarian Core Competencies, Cataloging and Metadata Core Competencies, 2008.

                  Moore, Barbara N. A Manual of AACR2 Examples For Cartographic Materials. edited by Edward Swanson and Marilyn H. McClaskey. Lake Crystal, Minn.: Soldier Creek Press: Published for the Minnesota AACR2 Trainers, 1981. Z695.6 .M6.

                  Moulder, Cathy. "GIS and Libraries: Issues and Implications" Bulletin (Association of Canadian Map Libraries and Archives) 94 (Fall 1995):11-14.

                  OCLC Bibliographic Formats and Standards. Field guide and help pages for cataloging in MARC.

                  Shular, Michele. Guide to the Cartographic Products of the Federal Depository Library Program (FDLP), 2006 (MAGIRT Electronic Publications Series, no. 6.).

                  Additional reference materials are found at the WAML website.

                  David J. Bertuca, Map Librarian, Emeritus, University at Buffalo
                  Created by 26 October 1999

                  Last Modified: 24 June 2019
                  URL : http://www.acsu.buffalo.edu/

                  The materials selected above do not necessarily reflect the policies and procedures of the State University of New York at Buffalo.


                  Developing a Haplotype Map of the Human Genome for Finding Genes Related to Health and Disease

                  So far about 2.4 million DNA sequence variants (single nucleotide polymorphisms or SNPs) have been discovered in the human genome, and millions more exist. These variants will be most useful for discovering genes related to health and disease if their organization along chromosomes, the haplotype structure, is known. Technology is just reaching the point that haplotype maps of blocks of SNPs along chromosomes can be developed.

                  On July 18-19, 2001, the National Institutes of Health (NIH) held a meeting in Washington, D.C., to discuss how haplotype maps could be used for finding genes contributing to disease the methods for constructing such maps the data about haplotype structure in populations the types of populations and samples that might be considered for a map the ethical issues, including those related to studying genetic variation in identified populations and how such a project could be organized. The goal was to resolve some issues and to set up procedures for resolving others.

                  There were 165 attendees, including human geneticists, population geneticists, anthropologists, pharmaceutical and biotech industry scientists, social scientists, ethicists, representatives from various communities and disease groups, administrators from many NIH institutes and international funding agencies and journalists.

                  Background: Genetic Variation and Its Use for Mapping Genes Contributing to Disease

                  Recently technology has become available to study the extent and pattern of human genetic variation on a large scale, and to use this variation to find the genes that contribute to disease. The information summarized here was not presented at the meeting but provides the background for understanding the importance and use of a haplotype map.

                  Rationale for finding genes contributing to disease

                  The goal of much genetic research is to find genes that contribute to disease. Finding these genes should allow an understanding of the disease process, so that methods for preventing and treating the disease can be developed. For diseases with a relatively straightforward genetic basis, the single-gene disorders, current methods are usually sufficient to find the genes involved. Most people, however, do not have single-gene disorders, but develop common diseases such as heart disease, stroke, diabetes, cancers or psychiatric disorders, which are affected by many genes and environmental factors. The genetic contribution to these diseases is not clear, but many researchers consider common variants to be important, the Common-Disease/Common-Variant theory.

                  Definition of a Single Nucleotide Polymorphism, SNP

                  A SNP is a site in the DNA where different chromosomes differ in the base they have. For example, 30 percent of the chromosomes may have an A, and 70 percent may have a G. These two forms, A and G, are called variants or alleles of that SNP. An individual may have a genotype for that SNP that is AA, AG, or GG.

                  Number of SNPs

                  When chromosomes from two random people are compared, they differ at about one in 1000 DNA sites. Thus when two random haploid genomes are compared, or all the paired chromosomes of one person are compared, there are about three million differences. When more people are considered, they will differ at additional sites. The number of DNA sites that are variable (SNPs) in humans is unknown, but there are probably between 10 and 30 million SNPs, about one every 100 to 300 bases. Of these SNPs, perhaps four million are common SNPs, with both alleles of each SNP having a frequency above 20 percent.

                  How SNPs are used to find genes contributing to disease

                  Some SNP alleles are the actual functional variants that contribute to the risk of getting a disease. Individuals with such a SNP allele have a higher risk for that disease than do individuals without that SNP allele. Most SNPs are not these functional variants, but are useful as markers for finding them. To find the regions with genes that contribute to a disease, the frequencies of many SNP alleles are compared in individuals with and without the disease. When a particular region has SNP alleles that are more frequent in individuals with the disease than in individuals without the disease, those SNPs and their alleles are associated with the disease. These associations between a SNP and a disease indicate that there may be genes in that region that contribute to the disease.

                  The use of haplotypes

                  A haplotype is the set of SNP alleles along a region of a chromosome. Theoretically there could be many haplotypes in a chromosome region, but recent studies are typically finding only a few common haplotypes. Consider the example below, of a region where six SNPs have been studied the DNA bases that are the same in all individuals are not shown. The three common haplotypes are shown, along with their frequencies in the population. The first SNP has alleles A and G the second SNP has alleles C and T. The four possible haplotypes for these two SNPs are AC, AT, GC, ir GT. Tačiau tik AC ir GT are common these SNPs are said to be highly associated with each other.

                  The cost of genotyping is currently too high for whole-genome association studies that would look at millions of SNPs across the entire genome to see which SNPs are associated with disease. If a region has only a few haplotypes, then only a few SNPs need to be typed to determine which haplotype a chromosome has and whether the region is associated with a disease. In the example below, typing two SNPs is all that is needed to distinguish among the three common haplotypes. The two SNPs indicated by arrows are one pair of several possible pairs of SNPs that distinguish among the three common haplotypes.

                  Most SNP variation is within all groups

                  For most SNPs, any population has individuals of all possible genotypes for a SNP, but populations differ in the frequencies of individuals with each of the different genotypes. About 85 percent of human SNP variation is within all populations, and about 15 percent is between populations, as shown in the figure below. Thus two random individuals within a village are almost as different in their SNP alleles as any two random individuals from anywhere in the world. Although a small proportion of SNPs have alleles that are common in some groups but rare in others, most SNP alleles that are common in one group will be common in other groups. Under the Common-Disease/Common-Variant theory, common variants that contribute to a disease in one group will also contribute to the disease in other groups, although the amount of the contribution may vary.

                  The Meeting

                  At the meeting there was discussion of recent data related to haplotype maps, and what a haplotype map might look like. Since haplotypes and associations of SNPs with disease are population phenomena, some of the discussion focused on complexities in sampling human populations. Much of the discussion concerned the information that could be gained by identifying the populations contributing samples for a haplotype map, and the risks and benefits to populations of such identification. The meeting ended with discussion of various aspects of a haplotype map project, including what issues would need more discussion in working groups after the meeting. The main points of the discussions are summarized here.

                  The Pattern of Genetic Variation and Association Among Genes

                  Factors that affect the frequencies of alleles and haplotypes in populations:

                  • Biological factors: Haplotype and allele frequencies are affected by cellular-level processes such as mutation, recombination, and gene conversion, as well as by population-level processes such as natural selection against alleles that contribute to disease. When genes are close together and associated, then selection that changes the frequency of an allele at one gene results in similar changes in the frequencies of alleles at other genes on the same haplotype.

                  Recombination is the major process that breaks down the associations between SNPs. It is unclear whether haplotype block boundaries are due to recombination hotspots, or are simply the result of recombination events that happened to occur there. If the blocks are due to hotspots, then perhaps they will be common across populations. If the blocks are due to regular recombination events, then populations may or may not share them, depending on how long ago the recombination events occurred. When large chromosomal regions are examined, the regions with high association have less recombination and less genetic variation.

                  Extent of association among SNPs differs by chromosome region and by allele frequency

                  Some studies show that a measure of association, D', falls to half its possible maximum value at a distance between SNPs of about 50 to 80 kb, averaged over gene regions in European-derived populations. Some regions have strong associations over as much as one megabase. Among different chromosome regions there is about a fourfold range in the extent of associations. Rare SNP alleles are generally of more recent origin than common SNP alleles recombination has had less time to break down associations around them so that rare alleles generally have associations over longer distances than do common alleles.

                  Extent of association among SNPs differs by population

                  Many studies show that the chromosomal distances that SNP associations extend are generally shorter for African populations, intermediate for European and Asian populations, and longer for American Indian populations, although there is variation among populations in the same geographic region. When groups of people from populations that differ in some allele frequencies marry and reproduce with each other, as has often happened with African-Americans and with Hispanics in the United States, associations are generated over longer chromosomal distances in the admixed group than in either parental group. Recently formed populations such as the Mennonites and Acadians also may have associations over longer chromosomal distances.

                  Common haplotypes are in all populations

                  The pattern of variation within and among populations for haplotype structure is just starting to be studied on a large scale. Recent studies show that the common haplotypes are found in all populations studied, and that the population-specific haplotypes are generally rare. African populations generally have more haplotypes than other populations, which generally have subsets of the African ones, due to the origins of other populations from ones that spread out of Africa.

                  Haplotype Block Structure as the Rationale for a Haplotype Map

                  Block pattern of haplotypes

                  Some recent studies found that haplotypes occur in a block pattern: the chromosome region of a block has just a few common haplotypes, followed by another block region also with just a few common haplotypes, with the longer-distance haplotypes showing a mixing of the haplotypes in the two blocks. Another description of this pattern is that the SNPs in a block are strongly associated with each other, but much less associated with other SNPs. Blocks range in size from about three kb to more than 150 kb. The majority of SNPs are organized in these blocks. Some recent data show that the blocks in a Yoruban population from Nigeria are generally the same ones as, but shorter than, those in two European-derived populations, although the data are limited and these conclusions are preliminary.

                  Using haplotype blocks to find chromosome regions associated with disease

                  Where blocks exist, they can be tested for association with a disease, using just a few SNPs per block. If the blocks are large, then a few SNPs in a region will indicate whether that region has genes related to a disease. If the blocks are small, then many SNPs will be needed to cover a region. Typing more SNPs than needed is a waste of resources typing too few SNPs means that a disease association could easily be missed.

                  A haplotype map

                  A haplotype map would show the haplotype blocks and the SNPs that define them. A haplotype map thus would serve as a resource to increase the efficiency and comprehensiveness of the many other studies that will be done to relate genes to diseases.

                  Haplotype maps of different populations

                  To the extent that populations differ in their haplotype structure, it may be useful to study different populations during different stages of the process of finding disease genes. Studying populations with large haplotype blocks will be useful for initial association studies over the entire genome to find chromosome regions affecting a disease. Once these chromosome regions have been found, they can be studied in populations with small haplotype blocks in those regions, so the particular genes can be found more easily by being localized in small regions.

                  Sampling Human Haplotype Variation

                  Possible schemes to sample human haplotype variation
                  • Population sampling: Samples are chosen from particular identified populations, defined by ethnicity and geography.
                  • Grid sampling: Samples are chosen from particular geographic regions on a world grid.
                  • Proportional sampling: Samples are chosen from identified populations so that the entire sample has a known distribution, but the population identities of the individual samples are not kept. This scheme was used for the DNA Polymorphism Discovery Resource.
                  Studying one or multiple populations

                  Studying just one population would reveal the common haplotypes that are in all populations, and so the resulting haplotype map would be useful for all populations. Including only one, non-disadvantaged, population would also avoid some of the ethical issues raised by identifying populations. However, this approach would raise serious issues of justice, since only that population could receive the population-specific advantages of the haplotype map. There are also scientific reasons to include more than one population in a haplotype map: to add haplotypes that are not as common or that are more variable in frequency among populations and to reveal regions that are similar or different in haplotype structure among populations. After the first few populations are included in a haplotype map, additional populations could still be added. The haplotype map should be developed so that it would be useful for mapping genes in any population.

                  Designating which population an individual belongs to, when choosing which individuals to sample

                  There are many ways that individuals could define which populations they belong to, such as their cultural affiliations or the geographic origins of their grandparents. Most populations have blurred boundaries, some more than others. Some people define themselves as members of several populations. Individuals or communities may emphasize some aspects of ancestry more than others, based on factors such as pride, shame, history of discrimination, or extent of knowledge. For a haplotype map, the purpose of designating an individual as belonging to a particular population is simply to make sure that most of that person's bi-parental lineages come from that particular population. Occasional differences between the population designations of individuals and their actual lineages would have little effect on a haplotype map, since the blocks are defined by the common haplotypes in a population contributing samples. The complexity in designating individuals as belonging to particular populations underscores the need for involving experts in the social sciences when developing a haplotype map.

                  Population consultation

                  Only a few populations would need to be included for the haplotype map to become a useful resource for individuals in all populations there is no reason why any particular population should have to participate for the project to succeed. For any population that might be included in a haplotype map, there must be a process of community consultation to explain the purpose of the map and identify issues of concern to that population. This process would take time but would be necessary to educate both the population and the researchers. Particular populations may be sensitive to being exploited or to being left out. Issues may arise that require modifications to the consent process, the research protocol, the procedures of the sample repository, or the database. American Indian and Alaskan Native tribes are sovereign nations and have procedures for formally granting or withholding consent to research, which by law must be followed. Other populations are less well organized, making formal population consent unobtainable, but community consultation would still be needed, keeping in mind the multiple geographic scales and other complexities that characterize many populations. Procedures for consulting communities are outlined in an emerging literature and are under discussion at NIH.

                  Issues Associated with Identifying Samples by Population

                  Risks in identifying populations

                  Identifying the populations that contribute samples for a haplotype map could raise ethical risks. One risk is that any racial or ethnic identifiers used for the map would come to be reified as biological constructs, fostering a genetic essentialism in the way the map is interpreted and the categories understood. This essentialism could obscure the fluid nature of the "boundaries" between groups and the common genetic variation within all groups. Although the haplotype map would not have any individual medical information, another risk to the groups that participate could arise from later studies that use the haplotype map to find genes contributing to diseases the participating groups could become more intensely studied, leading to the perception that their members are at high risk for diseases.

                  Benefits in identifying populations

                  Identifying individual samples as contributed by members of particular populations would be most useful scientifically. For each population, it would allow multiple sources of biomedical information to be combined. The contributing populations would gain the general benefits of the haplotype map as well as any additional benefits from studies of those particular populations. However, it is an open question how much less useful a haplotype map would be if population identifiers were omitted. Additional studies of population differences in haplotypes are needed to resolve this issue.

                  Describing the contributing populations

                  Regardless of whether the individual samples would be identified by their population of origin, any populations that contribute to a haplotype map must be described in a way that does not reinforce the mistaken perception that populations are genetically distinct, well-defined groups. Because people take in information most readily when it confirms their stereotypes, terms related to race and ethnicity must be used with precision, sensitivity, and care. Populations should be described as specifically as possible for example, if a group of Chinese-Americans in Hawaii were studied, the population should not be labeled simply "Chinese." This specificity of description is crucial to minimize the risk of essentialist definitions of race, which assume that all individuals of a race are genetically similar.

                  Other Issues Raised by a Haplotype Map Project

                  Health priorities

                  Some communities lack even basic health care, so a haplotype map may be a low priority for them. Groups may feel that even if they participate in a haplotype project, not much attention would be paid to genetic diseases that primarily affect some of them but not members of other groups.

                  Sampling in the developed vs. the developing world

                  Including samples from developed countries and regions, such as the United States, Canada, Europe and Japan, might raise fewer human subjects concerns than would samples from developing countries without good IRB systems for overseeing research or strong biomedical research infrastructures.

                  Why not obtain the medical phenotypes of the sampled individuals when developing a haplotype map?

                  No phenotypic data, such as medical information, would be collected along with the samples. The haplotype map would be a resource for researchers trying to relate genetic variation to a wide range of disorders and traits. Only about 50 samples from each population would be needed to develop a haplotype map. Such a small sample would not be adequate to evaluate the many genetic and environmental factors that affect a disease. However, if the haplotype structure of the genome and the identifying SNPs were known, then researchers could use those SNPs in studies of individuals affected and not affected by a disease, matched to control for environmental factors, to track down the genes that contribute to the disease.

                  Elements of a Research Plan

                  The goal of a haplotype map should be medical

                  A haplotype map could be set up in many ways, to support various types of medical and biological research. It should be set up to best facilitate its use for relating genetic variation to disease.

                  How should a haplotype block be defined?

                  To compare studies, it will be important to develop a standard definition of a block, including the minimum frequencies of alleles for SNPs used, how similar haplotypes must be to be considered the "same" haplotype when figuring out which haplotypes are common, and how much of a drop in association defines the boundaries of blocks. Descriptions of the block structure of the genome would include distributions of the lengths of blocks, measures of the variability of blocks, the amount of coverage of the genome by blocks, and the proportion of haplotypes in common blocks there are tradeoffs among these measures depending on the values of the defining parameters. Care will be needed when comparing studies using SNPs with different allele frequencies, with SNPs ascertained in different ways, and with different sample sizes for estimating associations.

                  Pilot projects, to help decide whether population identifiers are needed

                  Population differentiation for allele frequency is about 7 to 10 percent. However, currently little is known about how populations differ in their haplotypes. It will be important to find out whether the haplotype blocks are the same in different populations. Are differences in the extent of associations due to differences in block lengths, or to differences in the associations among neighboring blocks? How different are different populations from the same geographic region? How much information would be lost by removing population identifiers from samples? The first step would be to get more data, by sampling a small set of populations with different geographic origins. If these populations were similar, then it may be possible not to identify populations and still get a haplotype map that can be broadly useful. If the populations were different enough, then it might be necessary to identify the populations that contribute the samples. Projects already underway might be used to answer this question, or some pilot projects might be needed.

                  Number of populations

                  It was suggested that about 3 to 6 populations would be included in a haplotype map. The goal is to produce a tool that is broadly useful.

                  Samples from real populations

                  To obtain the most representative samples, it is important not to use samples of convenience, but to choose samples from real populations. The populations that contribute samples should be chosen based on the goals of the haplotype map, and the samples should be collected with appropriate population consultation and informed consent.

                  Common samples

                  Having a common set of samples that could be used by all research groups would allow comparisons among the results of different studies. Combining information across studies produces much more informative results than simply the sum of the results of separate studies.

                  SNP allele frequencies

                  Inclusion of SNPs spanning the range of SNP allele frequencies would be important. The length of associations among alleles may differ depending on the frequencies of the alleles. Also, a SNP allele provides the most power for an association study when its frequency matches that of a nearby allele contributing to a disease, and such alleles can be expected to span the range of frequencies.

                  A hierarchical approach for SNP density

                  It would be needlessly expensive to genotype all the individuals in a sample with a dense set of SNPs. A hierarchical approach makes more sense: start with a density of SNPs of perhaps one every 50 kb. For regions where such adjacent markers are strongly associated, these SNPs are sufficient and should be able to define blocks. For other regions, SNPs with a density of perhaps one every 10 kb could be examined, and so on until only regions with no block structure are left. Another type of hierarchical approach would be to start in the regions around genes.

                  What would define the endpoint of the project?

                  The goal of a haplotype map is to have sufficient SNPs so that researchers doing association studies could be sure that regions containing disease alleles have been found, and that regions not containing disease alleles can be excluded from further consideration. The map could be considered complete when more SNPs provide no more information about block structure, or when all common SNPs are included in the map or are highly associated with ones included.

                  Metodai

                  Many technical issues still need to be worked out: the method for determining haplotypes the types of samples needed, such as single chromosomes, individuals or families with a certain number of children the number of samples for each population and quality measures. The processes for consulting with populations and obtaining informed consent need to be developed.

                  Data analysis

                  Dealing with thousands to millions of SNPs, haplotypes, and haplotype blocks requires the development of better statistical methods of analysis to delineate blocks and to associate them with diseases. Better analytical methods are needed to model and understand the chromosomal and population processes that lead to the block structure observed.

                  Open data-sharing policy

                  Just as was done for the sequence produced by the Human Genome Project, providing rapid and complete data release to appropriate public databases would allow maximal benefit to be gained from haplotype data by allowing all researchers quick access to the data.

                  Coordination of data producers

                  A haplotype project would need coordination among the data producers, both large and small. The project should be international and open to all interested researchers.

                  Process for Planning

                  International project

                  An international steering committee should be formed. So far there is interest from the United States, Canada, the United Kingdom, France, Germany and Japan.

                  Two working groups

                  Some issues could be considered by one group others could be considered by both.

                    Population and ELSI Group: To identify the risks associated with a haplotype map project, including those associated with identifying populations to consider how to minimize those risks and to consider which types of populations should be considered for inclusion in a haplotype map.

                  Name of the project

                  The public would have a hard time understanding and supporting a project named anything like The Haplotype Linkage Disequilibrium Association Map. A more understandable name is needed, as well as better ways to explain the project. It will also be important to communicate clearly what is understood about the complex relationships among genetics, culture, race and ethnicity.


                  Literatūra

                  CWHPIN: A framework for evaluating the utilization of health information products. 2000, Hamilton, ON: Central West Health Planning Information Network

                  Agency for Health Research and Quality: Translating Research into Practice (TRIP)-II. 2001, Washington, DC: Agency for Health Research and Quality

                  Agency for Health Care Policy and Research (AHCPR): Information dissemination to health care practitioners and policymakers, Annotated Bibliography. Silver Spring: MD: Agency for Healthy Care Policy and Research (AHCPR)

                  Lavis J, Posada F, Haines A, Osei E: Use of research to inform public policymaking. Lancet. 2004, 364: 1649-1657. 10.1016/S0140-6736(04)17317-0.

                  Davis P, Howden-Chapman P: Translating research findings into health policy. Social Science & Medicine. 1996, 43: 865-872. 10.1016/0277-9536(96)00130-X.

                  Oxman A, Lavis J, Fretheim A: Use of Evidence in WHO recommendations. World Hosp Health Serv. 2007, 43: 14-20.

                  Waddell C, Lavis J, Abelson J, Lomas J, Shepherd C, Bird-Giacomini M, Dan Offord D: Research use in children's mental health policy in Canada: maintaining vigilance amid ambiguity. Social Science & Medicine. 2005, 61: 1649-1657. 10.1016/j.socscimed.2005.03.032.

                  Elliott S, Eyles J, DeLuca P: Mapping health in the Great Lakes area of concern: a user-friendly tool for policy and decision makers. Environ Health Perspect. 2001, 109: 817-826. 10.2307/3454644.

                  Malone J, Bergquist N, Huh O, Bavia M, Bernardi M, El Bahy M: A global network for the control of snail-borne disease using satellite surveillance and geographic information systems. Axta Tropica. 2001, 79: 7-12. 10.1016/S0001-706X(01)00098-5.

                  Peleg K, Pliskin J: A geographic information system simulation model of EMS: Reducing ambulance response times. American Journal of Emergency Medicine. 2004, 22: 164-167. 10.1016/j.ajem.2004.02.003.

                  Paolino L, Sebillo M, Cringoli G: Geographical information systems and on-line GIServices for health data sharing and management. Parassitologia. 2005, 47: 171-175.

                  Fulcher CL, Kaukinen CE: Visualizing the infrastructure of US healthcare using internet GIS: a community health informatics approach for reducing health disparities. Medinfo. 2004, 11: 1197-1201.

                  Boulos M: Towards evidence-based, GIS-driven national spatial health information infrastructure and surveillance service sin the United Kingdom. International Journal of Health Geographics. 2004, 28: 1-10.1186/1476-072X-3-1.

                  Boulos M: Web GIS in practice: an interactive geographical interface to English Primary Care Trust performance ratings for 2003 and 2004. International Journal of Health Geographics. 2004, 28: 1-10.1186/1476-072X-3-1.

                  Boulos M, Roudsari AV, Carson ER: Health geomatics: an enabling suite of technologies in health and healthcare. Journal of Biomedical Informatics. 2001, 34: 195-219. 10.1006/jbin.2001.1015.

                  McCain M, Mustard F: Reversing the real brain drain: early years study. Final Report. 1999, Toronto, Ontario: Canadian Institute for Advanced Research

                  Geenbaum J, King M: Design at Work: Cooperative Design of Computer Systems. 1991, Hillside, NJ.: Erlbaum

                  Muller MJ, Kuhn S: Communications of the ACM. Special Issue on Participatory Design. 1993, 36:

                  Muller MJ: Participatory design: the third space in HCI. Handbook of HCI. Edited by: Muller MJ. 2003, Mahway, NJ: Erlbaum, 1-31.

                  Schuler D, Namioka A: Participatory Design: Principles and Practices. 1993, Hillside, NJ: Erlbaum

                  Voss A, Denisovich I, Gatalsky P, Gavouchidis K, Klotz A, Roeder S, Voss H: Evolution of a participatory GIS. Computers, Environment and Urban Systems. 2004, 28: 635-651. 10.1016/j.compenvurbsys.2003.12.003.

                  Landry R, Lamari M, Amara N: Climbing the ladder of research utilization: evidence from social science research. Scientific Basis for Health Services, Amsterdam. 2001, 22: 396-422.

                  Beyer JM, Trice HM: The Utilization Process: A conceptual framework and synthesis of empirical findings. Administrative Science Quarterly. 1982, 27: 591-622. 10.2307/2392533.

                  Lomas J: Improving research dissemination and uptake in the health sector: beyond the sound of one hand clapping. Policy Commentary C97-1. 1997, Hamilton: McMaster University Centre for Health Economics and Policy Analysis

                  Lee R, Garvin T: Moving from information transfer to information exchange in health and health care. Social Science Medicine. 2003, 56: 449-464. 10.1016/S0277-9536(02)00045-X.

                  Cousins J, Leithwood K: Enhancing knowledge utilization as a strategy for school improvement. Knowledge: Creation, Diffusion, Utilization. 1993, 14: 305-333.

                  Huberman M: Evaluation utilization: building links between action and reflection. Studies in Educational Evaluation. 1990, 16: 157-179. 10.1016/S0191-491X(05)80077-X.

                  Huberman M: Linkage between researchers and practitioners: a qualitative study. American Educational Research Journal. 1990, 27: 363-391. 10.2307/1163014.

                  Tim U: Applications of GIS in environmental health sciences: opportunities and limitations. Environmental Research. 1995, 71: 75-88. 10.1006/enrs.1995.1069.

                  Boulos M, Roudsari A, Carson E: Health geomatics: an enabling suite of technologies in health and healthcare. Journal of Biomedical Informatics. 2001, 34: 195-219. 10.1006/jbin.2001.1015.

                  Croner C: Public health, GIS, and the internet. Annual Review of Public Health. 2003, 24: 57-82.

                  Theseira M: Using internet GIS technology for sharing health and health related data for the West Midlands Region. Health and Place. 2002, 8: 37-46. 10.1016/S1353-8292(01)00034-X.

                  Foley R: Assessing the applicability of GIS in a health and social care setting: Planning services for information careers in East Sussex, England. Social Science & Medicine. 2002, 55: 79-96. 10.1016/S0277-9536(01)00208-8.

                  Crabtree A: Ethnography in Participatory Design. Proceedings of the 1998 Participatory Design Conference. Seattle, Washington. Computer Professionals Social Responsibility. 1998, 93-105.

                  Hawe P, King I, Noort M, Gifford S, Lloyd B: Working invisibly: health workers talk about capacity-building in health promotion. Health Promotion International. 1998, 3: 285-295. 10.1093/heapro/13.4.285.

                  Goodman RM, Speers MA, McLeroy K, Fawcett S, Kegler M, Parker F, Smith SR, Sterling TD, Wallerstein N: Identifying and defining the dimensions of community capacity to provide a basis for measurement. Health Education and Behaviour. 1998, 25: 258-278. 10.1177/109019819802500303.

                  Jackson C, Fortman SP, Flora JA, Melton RJ, Snider JP, Littlefield D: The capacity-building approach to intervention maintenance implemented by the Stanford Five-City Project. Health Education Research. 1994, 9: 385-396. 10.1093/her/9.3.385.

                  Schwartz R, Smith C, Speers MA, Dusenbury LJ, Bright F, Hedlund S, Wheeler F, Schmid TL: Capacity building and resource needs of state health agencies to implement community-based cardiovascular disease programs. Journal of Public Health Policy. 1993, 14: 480-494. 10.2307/3342879.

                  Floyd C: Outline of a paradigm change in software engineering. Computers and Democracy: A Scandinavian Challenge. Edited by: Bjerknes G, Ehn P, Kyng M. 1987, Brookfield, VT: Gower

                  Segal P, Snelling L: Achieving worker participation in technological change: the case of the flashing cursor. Proceedings of PDC 96. 1996, Cambridge, MA.: CPSR

                  Hertzman C: The biological embedding of early experience and its effects on health in adulthood. Annals of New York Academy of Sciences. 1999, 896: 85-95. 10.1111/j.1749-6632.1999.tb08107.x.

                  Hertzman C: Health and human development: understandings from life-course research. Developmental Neuropsychology. 2003, 24: 19-44. 10.1207/S15326942DN242&3_10.

                  Driedger M, Graham I, Sawada M: Using mapping tools for knowledge transfer in public health: the Ontario Early Years Plan. 2004, Ottawa, ON: University of Ottawa Interfaculty Research Grant

                  Hackos J, Reddish J: User and Task Analysis for Interface Design. 1998, New York: John Wiley & Sons

                  Bodker S, Gronbaek K: Design in action: from prototyping by demonstration to cooperative prototyping. Design at Work: Cooperative Design of Computer Systems. Edited by: Greenbaum J, Kyng M. 1991, Hillside, NJ: Erlbaum

                  Madsen KH, Aiken P: Experiences using cooperative interactive storyboard prototyping. Communications of the ACM. 1993, 36: 57-64. 10.1145/153571.163268.

                  Yin R: Case Study Research: Design and Methods. 2003, Thousand Oaks, CA: Sage

                  Logan J, Graham I: Toward a comprehensive interdisciplinary model of health care research use. Science Communication. 1998, 20: 227-246. 10.1177/1075547098020002004.

                  Graham I, Logan J: Innovations in knowledge transfer and continuity of care. CJNR. 2004, 36: 89-103.

                  Rogers EM: Diffusion of Innovations. 1995, New York: The Free Press

                  Kropla B: Beginning MapServer: Open Source GIS development. 2005, New York: Springer-Verlag Inc

                  Boulos M, Honda K: Web GIS in practice: publishing our health maps and connecting to remote Wms sources using open source UMN Mapserver and DM Solutions Maplab. International Journal of Health Geographics. 2006, 5: 6-10.1186/1476-072X-5-6.


                  How do I get a full-scale plot of a 1:24,000-scale (7.5-minute) topographic map?

                  There are three ways to get full-scale plots of USGS topographic quadrangle maps, including both Historical Topographic maps (produced 1884-2006) and US Topo maps (produced 2009-present).

                  Order a paper map from the USGS Store. Use the Store’s Map Locator to find the desired map.

                  Download the GeoPDF map file and send it to a local printing business.

                  Download the GeoPDF map file and plot it on your own large-format plotter.

                  Unlike our Historical topographic maps, US Topo maps contain more data layers than can be clearly printed at the same time (for example, users probably don't want to print contours and the orthoimage together). To take full advantage of the map customization allowed by the US Topo layers, options 2 and 3 are recommended. The US Topo’s orthoimage layer is NOT included on printed maps ordered through the USGS Store, so their printed US Topo maps very closely resemble Historical topographic maps.

                  The size of printed 1:24,000-scale topographic maps distributed by the USGS can vary slightly, but they are typically 22 x 27 inches (higher latitudes) or 23 x 27 inches (lower latitudes). Those measurements include the map collar (the white margin around the map and the wealth of information in it).