lt.geologyidea.com
Daugiau

Kaip ištrinti pasikartojančius LiDAR taškus?

Kaip ištrinti pasikartojančius LiDAR taškus?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Kaip ištrinti pasikartojančius LiDAR taškus? Du kartus neteisingai perskaičiau tą patį lasą ir išsaugojau kaip vieną failą, todėl susidariau XY taškų pasikartojimų. Kaip turėčiau ištrinti šiuos pasikartojančius taškus?


Galite ištrinti visus pasikartojančius taškus iš las, laz ar ascii failo naudodami kopija „LAStools“.

Suranda ir pašalina visus pasikartojančius taškus iš LAS/LAZ/ASCII failo. Numatytuoju režimu tai yra xy pasikartojantys taškai, turintys identiškas x ir y koordinates. Pirmasis taškas išlieka, visi vėlesni dublikatai pašalinami. Taip pat galima išlaikyti žemiausius taškus tarp visų xy dublikatų naudojant „-lowest_z“.

Taip pat galima pašalinti tik xyz pasikartojančius taškus, kurių visos x, y ir z koordinatės yra identiškos per „-unique_xyz“.

Taip pat,lazerio filtro dublikataipakuotėje „lidR“ (dokumentacija p. 51):

lazerio filtro dublikatai (las)

Filtruokite taškus, kurie daugiau nei vieną kartą pasirodo taškų debesyje pagal jų X Y Z koordinates


Taip pat galite išbandyti „WhiteboxTools“ įrankį - „LidarRemoveDuplicates“. Galite paleisti jį atskirai per CMD liniją arba kaip QGIS 3.4 papildinį. Instrukcija, kaip naudotis ir įdiegti „WhiteboxTools“ jų tinklalapyje


Jei ketinate panaudoti pasikartojančius taškus X, Y koordinatėse (su skirtingais Z)lazerinių filtrų dublikataifunkcija nuodangtelis R.paketą, galite naudotilazerinis filtrasfunkcija.

las <- lasfilter (las,! dubliuojamas ([email protected], by = c ("X", "Y")))

Manau, kad bus išsaugoti pirmieji grąžinimo taškai (iš tų dubliuotų taškų).


Kaip laikyti jutiklį nukreiptą žemyn

Aš naudoju LIDAR matuoti roboto aukštį. Roboto orientacija žemės atžvilgiu yra dinamiška, ty XY plokštuma pakrypsta Z ašies atžvilgiu. Norėčiau, kad robotui pakreipiant LIDAR ir toliau būtų nukreiptas beveik žemyn.

Kai kurios detalės: pakreipimai gali būti dideli, iki 30 laipsnių, tačiau trumpalaikis robotas iš esmės pataiso savo orientaciją per kelias sekundes.

Atkreipkite dėmesį, aš apsvarstiau galimybę išmatuoti robotų kampą, kad būtų galima trigonometriškai nustatyti aukštį. Aš taip pat apsvarstiau barometrinio slėgio altimetrus, tačiau jie neturi reikiamos reakcijos laiko.

Atsiprašau, jei kas čia buvo neaišku, ačiū.


„open3d“ apskaičiuoja atstumą tarp tinklo ir taško debesies

Studijų projektui aš bandau patekti į taškų debesų palyginimą. kad jis būtų trumpas, turiu CAD failą (.stl) ir kelis taškinius debesis, sukurtus lazeriniu skaitytuvu. Dabar noriu apskaičiuoti skirtumą tarp CAD failo ir kiekvieno taško debesies.

Pirmiausia pradėjau nuo „Cloud Compare“, kuris labai padeda įgyti pagrindinį supratimą. (sumažinkite taškus, pašalinkite dublikatus, sukurkite tinklelį ir palyginkite atstumus)

Naudodamas „python“ galėjau importuoti failus ir atlikti keletą pagrindinių skaičiavimų. Tačiau aš negaliu apskaičiuoti atstumo.

#calculate the distance man pateikia šią klaidą: & quotTypeError: compute_point_cloud_distance (): nesuderinami funkcijos argumentai. Palaikomi šie argumentų tipai: 1. (self: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud, target: open3d.cpu.pybind.geometry.PointCloud) -& gt open3d.cpu.pybind.utility.DoubleVector & quot

Klausimai: kokių išankstinių akių ir taškinių debesų transformacijų reikia norint apskaičiuoti jų atstumus? ar yra rekomenduojamas būdas parodyti skirtumus?


2 atsakymai 2

Na, Delaunay nesiruošia daryti triuko čia, nei 2D, nei 3D versija. Pagrindinė priežastis yra tai, kaip veikia Delaunay. Galite pasiekti tam tikrą kelią, tačiau rezultatas apskritai nebus tobulas.

Jūs nenurodėte, ar besidriekiantis debesis yra galvos paviršius, ar visas galvos vidus (nors kitas atsakymas nurodo pirmąjį).

Pirmiausia atminkite, kad Delaunay ketina trikampio formos išgaubtą duomenų korpusą užpildyti bet kokius įdubimus, pvz. C tipo forma turės vidinę C trikampio formą (baigiasi veidrodine D trikampiu).

Darant prielaidą, kad taškinis debesis yra galvos paviršius.

Naudojant „2D Delaunay“ visuose (X, Y), jis negali atskirti koordinačių galvos viršuje ir apačioje/kaklelyje, todėl generuodamas trikampį jis sumaišys tas. Iš esmės jūs negalite turėti dviejų odos sluoksnių vienai (X, Y) koordinatei.

Vienas iš būdų tai apeiti yra padalinti duomenis į viršutinę ir apatinę dalis, tikriausiai aplink nosies galiuko aukštį, juos trikampio formos ir sujungti rezultatą. Tai gali duoti ką nors gana gražaus, nors ir kitose vietose, kur yra panašių problemų, pavyzdžiui, aplink lūpas ir ausis. Jums taip pat gali tekti sujungti dvi trikampius, o tai padaryti yra šiek tiek sunku.

Kita alternatyva galėtų būti (X, Y, Z) paversti sferinėmis koordinatėmis (spindulys, teta, gama), kurių kilmė yra galvos centre, o tada naudojant 2D Delaunay (teta, gama). Tai gali neveikti aplink ausį, kur gali būti keli odos sluoksniai ta pačia kryptimi (teta, gama), kur Delaunay vėl juos sumaišys. Be to, galvos gale (esant koordinačių netolygumui) trūks kai kurių jungčių. Tačiau likusioje galvos dalyje rezultatai tikriausiai yra geri. Delaunay trikampis (teta, gama) nebus Delaunay trikampis (X, Y, Z) (su kiekvienu trikampiu susijusiame apskritime gali būti kitas taškas jo viduje), tačiau vizualizacijos tikslais tai gerai.

Naudojant „3D Delaunay“ naudojant (X, Y, Z), užpildomi visi įdubimai, ypač aplink nosies galiuką ir akis. Tokiu atveju turėsite pašalinti visus elementus/eilutes iš trikampio matricos, vaizduojančios kažką „už galvos“. Atrodo, kad tai sunku padaryti su turimais duomenimis.

Norėdami gauti puikų rezultatą, jums reikia kito įrankio. Pabandykite ieškoti kažko panašaus:


Kaip ištrinti pasikartojančius LiDAR taškus? - Geografinės informacijos sistemos

Konektikuto 100 pėdų kontūrų (pataisyti) vektoriniai skaitmeniniai duomenys

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (patikslinti) naudojami vaizduojant žemės aukštį 100 pėdų ar didesniais intervalais. Kiekviena kontūro linija reiškia vienodo aukščio liniją ir nurodo paviršiaus reljefą, kai naudojama su kita informacija, pvz., Aerofotografija, dirvožemis, geologija ar hidrografija.

Neplanuota -73,742277 -71,781023 42.053150 41.007170 nė vienas LiDAR kontūrai ISO 19115 temos katalogija pakilimas aplinka

JAV prekybos departamentas, 1987, Valstijų, Kolumbijos apygardos ir JAV atokių teritorijų bei susijusių teritorijų identifikavimo kodai ir susijusios sritys (federalinis informacijos apdorojimo standartas 5-2): Vašingtonas, Nacionalinis standartų institutas ir Technologijos.

JAV prekybos departamentas, 1995 m., Šalys, priklausomybės, ypatingo suverenumo sritys ir jų pagrindiniai administraciniai skyriai (Federalinis informacijos apdorojimo standartas (FIPS) 10-4): Vašingtonas, D.C., Nacionalinis standartų ir technologijų institutas.

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Howie Sternberg pašto ir fizinis adresas 79 Elm Street Hartford CT

JAV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursfullview100ft.gif
Visas 100 pėdų kontūrų vaizdas.
GIF

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursdetailview50and100ft.gif
Išsamus 50 ir 100 pėdų kontūrų vaizdas.
GIF

http://cteco.uconn.edu/metadata/dep/browsegraphic/contoursdatagapbefore.gif
Duomenų spraga kontūro linijose, anksčiau gauta iš DEP
GIF

Šių duomenų horizontalus padėties tikslumas nėra žinomas. Norėdami nustatyti tinkamą šios informacijos naudojimą, vartotojai turėtų peržiūrėti šį šaltinio duomenų aprašymą ir proceso veiksmus. Pirminis duomenų šaltinis buvo 20 pėdų paskelbti LiDAR taško duomenys, surinkti 2000 m., Kurių horizontalus padėties tikslumas yra maždaug 3 pėdos ant žemės. LiDAR taškų duomenys turi žinomų apribojimų, įskaitant duomenų spragas. Nors kontūro linijos, anksčiau gautos iš CT DEP, buvo gautos tiesiogiai iš LiDAR taškų duomenų, šios kontūro linijos buvo gautos iš Konektikuto LiDAR 10 pėdų DEM (failo pavadinimas: ct_lidar) iš Žemės naudojimo švietimo ir tyrimų centro (CLEAR). Konektikuto universiteto Žemės ūkio ir gamtos išteklių kolegija. Gaminant „Connecticut LiDAR 10-foot DEM“, „CLEAR“ rankiniu būdu redagavo duomenis, kad užpildytų duomenų spragas stambesniais duomenimis, paremtais kontūrų linijomis iš USGS topografinių žemėlapių. Todėl šiose kontūro linijose yra mažiau klaidų nei anksčiau turėtose kontūro linijose. Kad būtų sukurtos mažiau nelygios kontūro linijos, „Connecticut LiDAR“ 10 pėdų DEM (failo pavadinimas: ct_lidar) buvo pritaikytas apskritas vidurkio filtras, kurio spindulys yra 3 langeliai. Kontūro linijos buvo pagamintos iš šio išlyginto DEM. Vizuali apžiūra parodė, kad gautos kontūro linijos gerai dera su kontūro linijomis, kurias anksčiau buvo galima įsigyti CT DEP. Šios kontūro linijos, nors ir mažiau linkusios į klaidas nei ankstesni duomenys, išlaiko kai kurias „LiDAR“ taškų duomenų klaidas ir gali turėti kitų klaidų redagavimo ir apdorojimo veiksmų metu. Kontūro linijos gali netinkamai atitikti vandens telkinių kranto liniją ir daugeliu atvejų klaidingai išsiplėsti į vandens telkinius. Dėl šių anomalijų žiūrėdami ir analizuodami šią informaciją būkite atsargūs. Duomenys nėra nuosekliai tikslūs visoje šalyje. Šios kontūro linijos, nors ir mažiau linkusios į klaidas nei ankstesni duomenys, išlaiko kai kurias „LiDAR“ taškų duomenų klaidas ir gali turėti kitų klaidų redagavimo ir apdorojimo veiksmų metu. Kontūro linijos gali netinkamai atitikti vandens telkinių kranto liniją ir daugeliu atvejų klaidingai išsiplėsti į vandens telkinius. Dėl šių anomalijų žiūrėdami ir analizuodami šią informaciją būkite atsargūs.

Konektikuto LiDAR 10 pėdų DEM (failo pavadinimas: ct_lidar)

Konektikuto universitetas, žemės naudojimo švietimo ir tyrimų centras (CLEAR)

http://clear.uconn.edu diskas 2000 žemės būklė 10 pėdų DEM Šį valstybinį skaitmeninį aukščio modelį (DEM) sukūrė Konektikuto universiteto Žemės naudojimo švietimo ir tyrimų centras (CLEAR), naudodamas 2000 m. Konektikuto LiDAR taškų duomenų rinkinį , kurį sudaro plikosios žemės x, y ir z taškų duomenys, gauti iš „Airborne LIDAR Topographic Mapping System“ (ALTMS) sistemos. X, y ir z reikšmės saugomos ASCII failuose, atskirtuose tarpais. Šie LiDAR aukščio duomenys yra nominalūs 20 pėdų skelbimai. Norėdami patobulinti DEM, „CLEAR“ rankiniu būdu redagavo 2000 „Connecticut LiDAR“ taškų duomenų rinkinį, kad ištrintų klaidingus duomenis ir užpildytų duomenų spragas su papildomais taškais, gautais iš kontūro linijų, rodomų USGS 1: 24 000 mastelio skaitmeninėje rastrinėje grafikoje (DRG). Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas

Konektikuto USGS 7,5 minučių keturkampio indeksas 2005 m

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas

http://www.ct.gov/deep 24000 disc 2005 paskelbimo data USGS Quad Index Šiame duomenų šaltinyje yra USGS keturkampiai, apimantys Konektikuto valstiją. Jis buvo naudojamas kontūrų linijoms padalyti į tolygiau paskirstytus figūrų ilgius ir pridėti atributų informaciją. Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas

„Connecticut LiDAR Smoothed DEM“ (failo pavadinimas: ct_dem_smooth) kompiuterinė programa 2000 žemės būklė „Smoothed DEM“ Šis duomenų šaltinis yra išlyginta „Connecticut LiDAR“ 10 pėdų DEM versija. Lyginimas buvo atliktas naudojant „ArcGIS Spatial Analyst“ plėtinį, kad būtų galima apskaičiuoti židinio vidurkį, naudojant apskritą kaimynystę, kurios spindulys yra 3 ląstelės. JAV geologijos tarnyba, Nacionalinė žemėlapių programa

Konektikuto vandens telkinio daugiakampis

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas

http://www.ct.gov/deep 24000 disc 1999 publikavimo data Vandens telkiniai Konektikuto vandens telkinio daugiakampis sluoksnis buvo naudojamas sistemiškai parinkti ir pašalinti kontūro linijas, kurios buvo visiškai vandens telkinio daugiakampiuose.

Išankstinis DEM apdorojimas: „Connecticut LiDAR“ 10 pėdų DEM buvo išlygintas naudojant židinio statistikos įrankį „ArcGIS Spatial Analyst“ plėtinyje. Buvo naudojama apskritimo kaimynystė, kurios spindulys yra 3 ląstelės, o apskaičiuota statistika buvo vidutinė.

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Courtney Larson, pašto adresas ir fizinis adresas 79 Elm Street Hartford CT

JAV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

Sukurkite kontūrus: „ArcGIS 3D Analyst“ plėtinys buvo naudojamas 100 pėdų kontūro linijoms sukurti iš išlygintos DEM.

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Courtney Larson, pašto adresas ir fizinis adresas 79 Elm Street Hartford CT

JAV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

Kontūrų optimizavimas: linijos ypatybės buvo supaprastintos pašalinus nereikalingas viršūnes naudojant „ArcGIS“ įrankį „supaprastinti liniją“. 100 pėdų kontūrų maksimalus leistinas poslinkis buvo nustatytas 10 pėdų. Bandymų metu ši poslinkio vertė pagerino funkcijų klasės našumą, nepadarius reikšmingo vizualinio skirtumo, kai žiūrima tinkamu mastu.

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Courtney Larson, pašto adresas ir fizinis adresas 79 Elm Street Hartford CT

JAV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

Išvalyti įrašus: sistemiškai parinktos ir pašalintos savaime susikertančios linijos funkcijos, kurių formos ilgis yra mažesnis nei 200 pėdų. Šios savybės buvo apskriti kontūrai, tokie maži, kad atrodė beveik kaip taškai, žiūrint tinkamu mastu. Todėl jie buvo pasiryžę būti per maži, kad galėtų pateikti prasmingos informacijos. Vėliau sistemos, kurios buvo visiškai vandens telkinio daugiakampyje, buvo sistemiškai parinktos ir pašalintos.

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Courtney Larson, pašto adresas ir fizinis adresas 79 Elm Street Hartford CT

JAV 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

Redaguoti atributus: „ArcGIS Identity“ įrankis buvo naudojamas USGS keturkampiams atributams pridėti ir funkcijoms padalyti į vienodesnio ilgio brėžinius ir etiketes. ID atributas buvo pašalintas, nes jame nebuvo prasmingos informacijos. Laukas Kontūras buvo pervadintas į ELEV_FT. INT_FT atributas buvo pridėtas, kad būtų galima klasifikuoti kontūro linijas su aukščio reikšmių intervalais, naudingais simbolizuojant ar pasirenkant funkcijas. Etikečių laukai buvo pridėti, kad būtų lengviau žymėti skirtingais intervalais.

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto 100 pėdų kontūrai (peržiūrėta)

Konektikuto valstija, Aplinkos apsaugos departamentas Courtney Larson 860-424-3540 860-424-4058 [email protected] nuo pirmadienio iki penktadienio, nuo 8.30 iki 16.30 rytų standartinio laiko

Lambert Conformal Conic Lambert Conformal Conic 41.200000 41.866667 -72.750000 40.833333 999999.999996 499999.999998


Kas naujo#8217

Vandens paviršiaus brėžinys skerspjūvio duomenų dialogo lange

Dabar vartotojas gali nurodyti, kad energijos gradientas, vandens paviršius ir kritinis vandens paviršius būtų pavaizduoti skerspjūvio diagramoje skerspjūvio duomenų dialogo lange, o kelio sankryžos sklypas - tilto ir pralaidų duomenų dialogo lange.

Pastatykite tilto atidarymą

Kad pagreitintų tilto angų kūrimą ir redagavimą, programinė įranga gali automatiškai sukonstruoti tilto angą, apibrėždama pagrindinius angos matmenis ir parametrus. Pavyzdžiui, tilto angą galima apibrėžti nurodant tilto ilgį ir atitinkamą kairės atramos stotį, centrinę stotį arba dešinę atraminę stotį arba nurodant tilto atramos kairę ir dešinę.

„Bridge & amp Culvert“ palyginimo analizė

Programinė įranga parodys siūlomos ir esamos tilto ar pralaidos konstrukcijos analizės rezultatų palyginimą, parodydama apskaičiuotą atidaromos konstrukcijos ir kelių priešpriešinių skerspjūvių energijos lygio pakilimą, vandens paviršiaus pakilimą, greitį ir srautą. Vartotojas gali interaktyviai koreguoti siūlomą tilto ar pralaidos konstrukciją kelio sankryžai, o programinė įranga automatiškai atnaujins palyginimo rezultatus.

Realus 3D kelių sankryžų atvaizdavimas

Dabar statomas beveik fotorealistinis realaus laiko 3D atvaizdavimas kelių sankryžose, linijinėse konstrukcijose ir šoninėse konstrukcijose. Keičiant matmenis, pralaidų atstumą ir aukštį, automatiškai atnaujinama atvaizduota struktūra. Tai leidžia vartotojui lengvai bendrauti, manevruoti aplinkui ir keisti konstrukcijos dizainą, kad įgautų perspektyvas, kurių neįmanoma užfiksuoti 2D režimu. Tai pagerina HEC-RAS modelio perdavimą įmonės viduje ir išorėje. Pavyzdžiui, paprasčiau suprasti tilto dizainą, kai jį matote 3D formatu, o ne 2D brėžinį.

Internetiniai aukščio duomenys

Programinė įranga automatiškai perduos aukščio duomenis į jūsų kompiuterį pagal vietovę, kurioje dirbate. Jungtinėse Valstijose pasiekiama aukščio skiriamoji geba yra 10 m (aukščio tinklelio taškas kas 10 metrų). Srityse, esančiose už JAV ribų, aukščio skiriamoji geba yra 30 m. Programinė įranga automatiškai sujungs internetinius aukščio duomenis su didesnės skiriamosios gebos aukščio duomenimis, įkeltais iš vietinio kompiuterio. Pateikiami tiek JAV aukščio vienetai (pėdos), tiek metriniai aukščio vienetai (m).

Dabartinis piešimo sluoksnis

Žemėlapio duomenų sluoksnių skydelyje vartotojas gali aiškiai pasirinkti sluoksnį, į kurį traukiami nauji objektai (išskyrus HEC-RAS objektus). Tai padeda vartotojui „užrakinti“ pasirinktą sluoksnį, kad būtų galima suskaitmeninti naujus objektus.

„FEMA NFHL Shapefile“ parsisiųsti

Atsisiųskite FEMA nacionalinio potvynių rizikos sluoksnio (NFHL) duomenis kaip formos failus į vietinį kompiuterį vartotojo nurodytame regione. NFHL suteikia vartotojams galimybę nustatyti potvynių zoną, bazinį potvynių aukštį ir potvynių būklę konkrečioje geografinėje vietoje. Jame taip pat yra Nacionalinės potvynių draudimo programos (NFIP) bendruomenės informacija, žemėlapio skydelio informacija, skerspjūvio ir hidraulinės struktūros informacija, pakrančių barjerų išteklių sistemos informacija (jei taikoma) ir bazinė žemėlapio informacija, pvz., Kelių, upelių ir viešosios žemės tyrimo duomenys. Visas galimų NFHL sluoksnių sąrašas pateikiamas atsisiuntimo duomenų dialogo lange.

LIDAR palaikymas

Skaitmeniniai reljefo modeliai gali būti greitai sukurti iš pliko žemės (šviesos aptikimo ir diapazono) LAS ir LAZ formato LIDAR aukščio duomenų failų. LIDAR duomenyse dažnai gali būti milijonai taškų tam tikroje srityje. „LIDAR“ aukščio apdorojimo įrankiai yra labai greiti, jie naudoja kelių branduolių apdorojimą itin dideliems duomenų rinkiniams.

„MicroStation“ piešimo palaikymas

Pateikiamas visas „Bentley MicroStation V8“ (importas ir eksportas) ir V7 (tik importui) DGN piešimo failų palaikymas. Importavimo procesas be jokių problemų tvarko DGN objektus ir ypatybes, kurios yra tiesiogiai susijusios su DWG objektais ir ypatybėmis. Pavyzdžiui, „MicroStation“ lygiai verčiami tiesiai į „AutoCAD“ sluoksnius. Tačiau DGN objektai ir ypatybės, kurie neturi tiesioginės koreliacijos su DWG objektais ir savybėmis, gali būti visiškai neišversti.

Sujungti DEM

Ši komanda gali būti naudojama sujungiant du ar daugiau gretimų ir persidengiančių DEM (Digital Elevation Model) į vieną DEM. Tai naudinga kuriant kontūrus, pjaunant skerspjūvius arba generuojant potvynių žemėlapį iš vieno aukščio šaltinio.

Sujungti polilinijas

Ši komanda gali būti naudojama dviejų ar daugiau gretimų polilinijų sujungimui į vieną poliliniją. Tai naudinga, pavyzdžiui, kai vartotojas nustojo skaitmeninti ilgą upės pasiekiamumą ir vėliau vėl pradėjo veikti. Vartotojas gali sujungti dvi upės sritis į vieną upės pasiekiamumą.

HEC-RAS vartotojo apibrėžtos suvestinės profilio lentelės

Dabar palaikomos vartotojo apibrėžtos suvestinės profilio lentelės. Programinė įranga bus automatiškai sinchronizuojama su bet kuriomis vartotojo apibrėžtomis lentelėmis, apibrėžtomis JAV armijos inžinierių korpuso HEC-RAS programinei įrangai.

Patobulintas potvynių žemėlapis

Prie potvynių kartografavimo komandos buvo pridėta keletas didelių ir nedidelių patobulinimų. Dabar programinė įranga gali sudaryti apytikslį arba tikslų potvynių žemėlapį. Tikslus potvynių žemėlapis apskaičiuojamas ilgiau nei apytikslis potvynių žemėlapis. Vartotojas gali nurodyti nukirptų ribų ribas, taip pat ar iškirpti pastato pėdsakus. Be to, didesnių upių tinklo modelių upių sankryžos yra geriau palaikomos. Galiausiai, didelių upių modelių atveju vartotojas gali apriboti potvynių žemėlapio sudarymą mažesniems regionams, kad būtų galima sukurti išsamų potvynių žemėlapį.

Nebaigti HEC-RAS modelio profilio brėžiniai

Programinė įranga gali sukurti upės profilio brėžinį neužbaigus HEC-RAS modelio. Tai leidžia vartotojui patikrinti, ar apibrėžta skerspjūvio geometrija ir srauto ilgis atitinka įvestą.

WMS sluoksnių metaduomenų skirtukas

Dabar yra metaduomenų skirtukas daugumai WMS (Web Map Service) sluoksnių, kuriuose pateikiama išsami informacija apie tai, kada buvo sukurtas žiniatinklio žemėlapis, kilmės duomenys ir žemėlapio duomenų kontaktinė informacija.

Tilto schema hidrauliniams parametrams

Dialogo lange, naudojamame nestabilaus srauto hidraulinių parametrų nustatymui tiltų konstrukcijose, dabar yra tilto angos brėžinys, padedantis vartotojui nustatyti reikiamus parametrus.

Išplėtimo ir susitraukimo koeficientų redagavimas

Vartotojas gali tiesiogiai redaguoti išsiplėtimo ir susitraukimo koeficientus vienoje lentelėje visai upei pasiekti. Pavyzdžiui, tai leidžia vartotojui greitai sureguliuoti išsiplėtimo ir susitraukimo koeficientus kelio sankryžoje.

Srauto ilgio redagavimas

Vartotojas gali tiesiogiai redaguoti kairiojo viršutinio kranto, kanalo ir dešiniojo viršūnės srauto ilgį vienoje lentelėje, skirtoje visai upei pasiekti.

Duomenų tinklelio užpildymo rankenos

Duomenų tinkleliai dabar suteikia užpildymo rankenėlę, leidžiančią vartotojui pakartoti įrašą į kitas duomenų tinklelio eilutes, panašiai kaip pateikiama „Microsoft Excel“. Pvz., Vartotojas gali lengvai užpildyti tas pačias pasienio ribų sąlygas visiems apibrėžtiems profiliams dialogo lange „Nuolatiniai srauto duomenys“.

Žemėlapio sluoksnių pasirinkimo užrakinimas

Žemėlapio duomenų sluoksnių skydelis dabar leidžia vartotojui užblokuoti sluoksnį nuo pasirinkimo. Tai leidžia vartotojui vis tiek peržiūrėti sluoksnį, bet negali nieko spustelėti ant to sluoksnio, kad pasirinktų. Tai pašalina problemą, kai žemėlapio rodinyje rodoma daug elementų iš įvairių sluoksnių, o vartotojas nori pasirinkti tik elementus iš vieno sluoksnio.

Žemėlapio sluoksnių perjungimas skaitmeninant

Dabar programinė įranga leidžia vartotojui skaitmeninimo metu perjungti įvairias žemėlapio sluoksnių savybes žemėlapio duomenų sluoksnių skydelyje. Pvz., Vartotojas gali perjungti sluoksnio įjungimo arba išjungimo, rodančio skaitmeninę liniją, rodymą tol, kol sluoksnis nėra skaitmeninamas.

Automatinis jungčių srautų ilgių skaičiavimas

Dabar programinė įranga automatiškai apskaičiuoja srauto atstumą sankryžoje tarp upės aukštupio ir žemupio. Vartotojui nereikia rankiniu būdu išmatuoti srauto ilgio, nebent srautas kerta kitą kelią nei apibrėžtas upės pasiekimas.

Orto matavimo įrankis skerspjūvio brėžinyje

Programinė įranga suteikia orto matavimo įrankį, skirtą matuoti atstumus skerspjūvyje, kelio sankryžoje, linijinėje struktūroje ir šoninės konstrukcijos sklypuose.

Neprivalomas geometrinis ištraukimas georeferenciniams skerspjūviams

Dabar programinė įranga suteikia galimybę automatiškai išgauti geografinių nuorodų skerspjūvio geometriją. Be to, programinė įranga automatiškai atnaujins geografiškai nurodyto skerspjūvio ir kito priešpriešinio skerspjūvio srautus.

Patobulintas skerspjūvio ID rodymas

Dabar programinė įranga atsižvelgia į žemėlapio rodinio skerspjūvio ID (upės stoties) plotį ir aukštį, o skerspjūvio ID šiek tiek nukreips nuo skerspjūvio pabaigos, kad ID neperrašytų skerspjūvio linija.

Susietas skerspjūvio geometrijos taškų pasirinkimas

Pasirinkus įžeminimo tašką skerspjūvio brėžinyje, taip pat bus paryškintas pasirinktas žemės taškas dialogo lango skerspjūvio duomenų lentelėje. Tas pats elgsena ir kelio sankryžos, įterptinės struktūros ir šoninės struktūros brėžiniuose, duomenų lentelėje paryškinant atitinkamą geometrijos tašką.

Ištrinkite kelis taškus skerspjūvio brėžinyje

Programinė įranga leidžia vartotojui vilkti langą ir pasirinkti žemės geometrijos taškus, kuriuos reikia ištrinti dialogo lango Skerspjūvio duomenys skerspjūvio grafike. Tą patį galima padaryti ir kelio ir tilto geometrijos taškuose, esančiuose dialogo lango „Bridge & amp Culvert Data“ važiuojamosios dalies sankryžoje, užtvankos keteros geometrijoje dialogo lango „Inline Structure Data“ įterptinės struktūros brėžinyje ir šlaitinės užtvaros geometrijoje. dialogo lango Šoninės struktūros duomenys.

Atsiliepimai realiuoju laiku matuojant atstumus ir vietoves

Matuojant atstumus ir sritis žemėlapio rodinyje, programinė įranga dabar teikia realaus laiko grįžtamąjį ryšį apie išmatuotą atstumą ar plotą. Pavyzdžiui, tai naudinga, kai bandoma tiksliai įdėti modeliavimo elementą į žemėlapio rodinį.

Sukurkite HEC-RAS modelį iš GIS formos failų

Programinė įranga gali sukurti pilnus HEC-RAS geometrijos modelius iš išorinių GIS formų failų. Pavyzdžiui, upių pasiekimai, skerspjūviai, bankų stotys, srauto ilgis, Manningo šiurkštumas, lygumos ir dar daugiau gali būti automatiškai priskirti iš GIS formų failų. Vartotojui tereikia priskirti srauto ribines sąlygas ir HEC-RAS modelis yra baigtas.

Automatinis GIS atributų susiejimas

Programinė įranga dabar „atspės“, kuris atributo laukas turėtų būti naudojamas, atsižvelgiant į lauko etiketės pavadinimą ir lauko tipą. Pavyzdžiui, priskiriant šiurkštumo sritis naudojant GIS daugiakampio formos failą, naudojant komandą Priskirti Manningo šiurkštumą, programinė įranga peržiūrės visus formos failo atributus ir pasirinks, kas, jos manymu, yra atributas, kuris bus naudojamas šiurkštumui priskirti.

Suvestinė profilio išvesties lentelė Vartotojo nustatytos vietos

Suvestinės profilio išvesties lentelės dabar leidžia vartotojui apibrėžti konkrečias vietas (t. Y. Skerspjūvius, kelių sankryžas, įterptas struktūras), kurias įtraukti į išvesties lentelę. Tokiu būdu vartotojas gali nurodyti tik tas vietas, kurios yra svarbiausios, o programinė įranga nerodys jokių kitų vietų rezultatų.

Ištraukite skerspjūvio geometriją iš 3D polilinijų

Programinė įranga gali sukurti skerspjūvio geometriją tiesiai iš 3D polilinijų. Pavyzdžiui, norint sukurti skerspjūvio geometriją, galima naudoti 3D polines linijas iš „AutoCAD“ arba „MicroStation“.

Žemėlapio mastelio juosta spausdintoje išvestyje

Dabar programinė įranga pasirinktinai įtraukia žemėlapio mastelio juostą į 2D žemėlapio rodinį, kuris yra atspausdintas. Tęsiamas tas pats funkcionalumas su eksportuotais PDF failais.

Piešimas aukštu ir žemu akordu

Programinė įranga leidžia vartotojui nubrėžti aukštą ir žemą akordo geometriją ant kelio sankryžos, esančios dialogo lange „Bridge & amp Culvert Data“.

Dukart spustelėkite vidurinį pelės mygtuką, kad padidintumėte mastelį

Panašiai kaip „AutoCAD“, dukart spustelėjus vidurinį pelės klavišą, programinė įranga priartins dabartinio arba HEC-RAS sluoksnio mastą, jei yra apibrėžti HEC-RAS duomenys.

Dinaminis geoduomenų bazių įkėlimas

Siekiant pagerinti didelių GIS geografinių duomenų bazių (pvz., GDB ir MDB failų) našumą, programinė įranga sluoksnius įkelia tik tada, kai jie yra įjungti. Tokiu būdu programinė įranga neįkelia visos duomenų bazės atrankos metu, o tik tada, kai to reikia.


Kas yra VRUI ir „LidarViewer“

Įvadas į VRUI

„Vrui“ yra C ++ programinės įrangos kūrimo priemonių rinkinys, skirtas labai interaktyvioms virtualios realybės programoms, daugiausia dėmesio skiriant perkeliamumui tarp labai skirtingų virtualios realybės aplinkų - nuo nešiojamųjų ar stalinių kompiuterių iki CAVE ir kitų visiškai įtraukiančių sistemų. Daugiau informacijos apie „Vrui“ rasite adresu http://idav.ucdavis.edu/

„Vrui 's“ kūrimą palaikė Kalifornijos universitetas, Deivisas, UC Davis W.M. Kecko aktyvios Žemės mokslų vizualizacijos centras (KeckCAVES, http://www.keckcaves.org) ir W.M Kecko fondas.

Įvadas į „LidarViewer“

Šviesos aptikimo ir diapazono (LiDAR) duomenys nuotolinio stebėjimo bendruomenei suteikia labai didelės skiriamosios gebos vaizdus. Paprasčiausiu pavidalu LiDAR sukuria taškų debesį, kuris yra grąžų (taškų) serija, kurių kiekvienoje yra x, y, z, (vieta) ir paprastai i (intensyvumas). Paprastai nuotolinio stebėjimo bendruomenė atrenka ir sumažina šiuos duomenis, kad sukurtų skaitmeninius aukščio modelius (DEM). „LidarViewer“ suteikia vartotojui galimybę peržiūrėti taškinių debesų duomenų rinkinius, neatrenkant atrankos ir nesumažinant duomenų. Programa bus įkelta į taškų debesį ir parodys kiekvieną atskirą apklausos tašką. „LidarViewer“ leidžia vartotojui pasirinkti taškus ir išgauti juos į atskirą failą, išgauti primityvius elementus (plokštumą, sferą, cilindrą) iš pasirinktų taškų, nustatyti atstumą nuo plokštumos ir naršyti realiuoju laiku per didelius duomenų rinkinius (& gt1,2 mlrd. Taškų) ). Tai galingas įrankis, galintis suteikti unikalių perspektyvų LiDAR duomenų rinkiniams, kuriuos sunku pasiekti naudojant DEM.


Kaip ištrinti pasikartojančius LiDAR taškus? - Geografinės informacijos sistemos

LiDAR duomenys, surinkti iš lauko, turi triukšmą, kylantį spygliuočių ar zingerių (ypač aukštų ar žemų taškų) ir (arba) debesų pavidalu. Paprastai šie klaidingi taškai yra perklasifikuojami kaip triukšmas iš taškinio debesies naudojant aukštas-žemas filtrai, mediana filtrus ar kitus statistinius metodus. Pavyzdys pateiktas žemiau esančioje ekrano kopijoje.

Turiu omenyje naudoti visame pasaulyje prieinamą „Shuttle Radar Topography Mission“ (SRTM) duomenis, kad sudarytų voką, kad būtų galima filtruoti ekstremalius triukšmo taškus SAGA GIS. SRTM duomenis galima atsisiųsti iš http://www2.jpl.nasa.gov/srtm/.

Iš SRTM aukščio duomenų galima pridėti ir atimti aukščio vertę, kad susidarytų tūrio apvalkalas. Bet kokie LiDAR taškai voko viduje yra galiojantys taškai, o visi taškai už voko yra triukšmas. Toliau pateikiama galima darbo eiga.

Įkelkite ir perprojektuokite SRTM plytelę, kad ji atitiktų LiDAR duomenis

  1. Pradėti SAGA GIS.
  2. Pasirinkite Moduliai | Failas | Tinklelis | Importuoti | Importuokite USGS SRTM tinklelį.

Pasirodo vartotojo apibrėžto tinklelio dialogo langas.

  1. Pasirinkite Moduliai | Failas | Formos | Importuoti | Importuoti LAS failus.

  1. Pasirinkite Moduliai | Formos | Tinklelis | Tinklelio vertės | Pridėkite tinklelio reikšmes prie formų.

  1. Pasirinkite Moduliai | Formos | Taškiniai debesys | Įrankiai | „Point Cloud“ atributų skaičiuoklė.

Pastaba: taško debesies atributų laukai yra abėcėlės tvarka a, b, c. ir tt c nurodo atributą z, n šiame pavyzdyje nurodo SRTM pakilimo lauką, o 100 - pusę apvalkalo storio aplink SRTM aukštį.

Išfiltruokite LiDAR taškus už SRTM voko

    Pasirinkite Modulis | Formos | Taškai | Taškų filtras.

  1. Pasirinkite Modulis | Formos | Taško debesis | Konversija | Taškų debesis iš formų.


Naujasis FAA portalas ilgainiui padės išvalyti duomenų bazes ir oro erdvę

Federalinė aviacijos administracija (FAA) neseniai pradėjo atnaujinti savo internetinę duomenų bazių sistemą, kurioje saugoma kritinė saugai svarbi informacija, pvz., Oro erdvės kliūtys ir kilimo ir tūpimo tako duomenys, taip pat nesaugi informacija, pvz., Oro uosto išdėstymo planas. Šiuos duomenis sugeneruoja tokios įmonės kaip mūsų, kai dirbame tiesiant kilimo ir tūpimo takus, rekonstruojant kilimo ir tūpimo takus, atliekant aviacijos tyrimus ir net atnaujinant pagrindinį planą. This data is key for the FAA’s Flight Procedures Office (FPO) to maintain flight procedures to safely navigate aircraft at and around airports and for airport sponsors to build and maintain base map files.

These upgrades are reflected in the new Airport Data and Information Portal (ADIP), which is an expansion of the Airport Geographic Information System (AGIS). This update started with the incorporation of the Modification of Standards tool, which became required for use on March 31, 2018. The most recent updates include the availability of legacy data from previous surveys, which has always been difficult to track down, and multiple obstacle databases that have now been consolidated into one—the Obstacle Authoritative Source.

Why the Change?
Obstacle data entered into the FAA’s system over the years has become unreliable, as the data can reflect locations and heights of features before they are constructed, or even projects entered into system during the design phase that were never built. As recently as four years ago, FAA databases had more than 30,000 unverified obstacle locations logged for airports across the U.S. That number will steadily decline with these long-overdue improvements and as more aeronautical surveys are conducted across the industry.

There also has been a great deal of duplication in the FAA’s databases, primarily from a lack of access to legacy data. For example, you may find two separate coordinate sets for a single 200-foot tower—the first location based on the tower’s design location and height before it was built and the second based on the actual 3D location of the built tower. When you don’t have legacy data in hand when performing an obstruction survey, you don’t see that the tower is already in the database, and you collect a new 3D position for it. That information gets dumped into the database and now you have multiple positions for the same tower.

This duplication can impact a runway’s approach minimum or result in a non-standard flight pattern. The FAA Flight Procedures and Airspace Group utilize the accuracy code assigned to any obstacle in the system and are required to increase the factor of safety distance around an obstacle based on this accuracy code. If this obstacle is a legacy obstacle that was not verified, airports and users may not even know about the obstacle and flight impacts until the new flight procedure is published—and then it’s too late.

OAS and Legacy Data
For the past four years, Woolpert has been incorporating legacy obstacle data into the obstruction surveys we perform for airports and consultants across the nation. While that’s currently not a requirement, it should be. Prior to the new ADIP system, getting that information was an arduous task. Previously, we would reach out to the FPO and request that obstacle data—typically for a 5-nautical-mile radius around an airport. This legacy data enables us to reference an existing obstacle number for a tower or any obstacle and reference it within our deliverable. We also update the position of a tower if it’s inaccurate, rather than creating a second point in the database, or remove the position if it’s not actually there. This process has led to a considerable amount of obstacle verification and database cleanup within the airspace around airports in the National Airspace System.

ADIP enables airports and their consultants to obtain legacy data information without having to coordinate with the FPO or knowing who to call to get past reports and surveys. In many instances, there is a considerable amount of existing information that can be utilized on current and future projects that can save the sponsors and their consultants time and money. Most are aware that airport surveys that meet FAA requirements are comprehensive, often take considerable time to complete and directly impact operations.

Completed Aeronautical Surveys Now Available
One of the more recent updates to ADIP includes a “View/Download Completed Surveys” function. This function makes previous surveys at the airport available and enables the reuse of Navigational Aid, Runway or other information. It further maximizes efficiencies and, for airports where just an update is needed, it can generate tremendous cost savings on the aeronautical survey set to take place.

While the current version of the portal only allows final vector (i.e. CADD) files to be downloaded, there are discussions about making imagery, lidar and final reports available as well, of which I am a strong supporter.

The improvements to the FAA’s system will save money and time, while directly addressing the problem of duplicate features in a database. Although there are still improvements to be made, it’s great to see that positive, constructive changes are being incorporated into these processes, and that the FAA/AGIS/ADIP support teams are focused on improving the system.

Eric Risner

Eric Risner PS, IAM, PMP, is a senior associate and aviation geospatial practice leader at Woolpert. Risner has been an aviation consultant focused on supporting the planning, design, construction and ongoing management of airport infrastructure assets through geospatial technologies. He has worked at the firm for 12 years.


How to delete duplicate LiDAR points? - Geografinės informacijos sistemos

LANDFIRE Remap Forest Canopy Base Height (CBH) CONUS LF Remap raster digital data

Earth Resources Observation and Science Center (EROS), U.S. Geological Survey

LF Remap is a comprehensive mapping effort that uses recent data to create a new base map product suite that better represents contemporary conditions. LF Remap represents circa 2016 ground conditions and is designed to produce vegetation, disturbance, and fuels products that inform wildland fire and ecological decision systems. LF Remap has improved past methodologies and processes to incorporate current satellite imagery, contemporary data sources, and the latest software and hardware technologies. Final LF Remap products offer significant improvements to all previous LF versions (read more about versions here https://www.landfire.gov/lf_schedule.php). LF Remap products are designed to facilitate national and regional level strategic fire and resource management planning and reporting of management activities. The principal purposes of the products include providing, 1) national level, landscape scale geospatial products to support fire and fuels management planning, and 2) consistent fuels products to support fire planning, analysis, and budgeting to evaluate fire management alternatives. Products are created at a 30 meter raster however, the applicability of products varies by location and specific use. LF products were designed to support 1) national (all states) strategic planning, 2) regional (single large states or groups of smaller states), and 3) strategic/tactical planning for large sub regional landscapes and Fire Management Units (FMUs) (such as significant portions of states or multiple federal administrative entities). The applicability of LF products to support fire and land management planning on smaller areas will vary by product, location, and specific use. Managers and planners must evaluate LF products according to the scale and requirements specific to their needs.

This product has 2019 and 2020 capable fuels functionality. Units are m * 10. To retrieve the real data value, user must divide the raster values in this data set by 10. The conversion from m to ft is 3.28 (multiply m by 3.28). CBH data range: 0 - 10 meters (0 - 100 raster values m*10). 100 = thematic class of all values greater than or equal to 10 meters and some stands dominated by broadleaf species. 2020 ground condition