Daugiau

Kaip sukurti rastrinį žemėlapį per dieną, kuris stebėjo didžiausią NDVI iš kelių rastro duomenų R?

Kaip sukurti rastrinį žemėlapį per dieną, kuris stebėjo didžiausią NDVI iš kelių rastro duomenų R?


Turiu 11 NDVI rastrinių duomenų, vaizduojančių vieną vasarą. Noriu sukurti rastrus pagal dieną (Julijaus diena arba rastrų pavadinimas), kurie stebėtų didžiausią vertę.

Kitaip tariant, noriu žinoti, kuri diena (kuris rastras) turi didžiausią vertę kiekvienoje NDVI duomenų ląstelėje, ir noriu gauti rezultatą rastro faile.

Tiesą sakant, didžiausios NDVI vertės diena turėtų būti kiekvienoje tinklelyje, o ne didžiausia.


Jei norite naudoti R vietoj ArcGIS, aš laikyčiausi @radouxju pasiūlymo naudojantkuri.max ()nuorastrinispaketą (kuris grąžina „RasterLayer“ klasės objektą). Tokiu būdu jūs gaunate informaciją apie sluoksnį, kuriame yra didžiausia pikselio vertė, ir galite naudoti šias vertes kaip indeksus, kad kiekvienam langeliui priskirtumėte atitinkamą Julijaus dieną (su sąlyga, kad anksčiau iš rastrinių failų pavadinimų ištraukėte Julijaus dieną ...). Atkreipkite dėmesį, kad aš dirbau su sustiprintu augmenijos indeksu (EVI), o ne NDVI, tačiau procedūra išlieka ta pati.

# Būtinų paketų biblioteka (rastrinis) # Sąrašas dominančių failų, pvz. „MODIS Aqua EVI“ failai 2013 m. liepos diena iš turimų failų pavadinimų jdn.evi <- as.numeric (substr (basename (fls.evi), 18, 20)) # Importuoti failus į R rst.evi <- kamino (fls.evi) turinti didžiausią EVI reikšmę rst.evi.max <- kuri.max (rst.evi) # Pakeisti Nr. sluoksnio su atitinkama Julijaus diena rst.evi.max [] <- jdn.evi [getValues ​​(rst.evi.max)]

Naudodami „ArcGIS“, galite naudoti erdvinio analitiko įrankį, vadinamą „SupremePosition“. Grąžins rastrą, kuriame yra didžiausia vertė.

R, galite naudoti which.max ()


Susiejant ENSO, NDVI-MODIS ir pasėlių derlių duomenis kaip išankstinio įspėjimo apie žemės ūkį sistemą Kordoboje, Argentinoje

ENSO atkaklumą patvirtino SOI, MEI ir ONI duomenys Kordoboje, Argentinoje.

ENSO poveikis buvo patikrintas naudojant kukurūzų ir sojos pupelių derliaus įrašus ir NDVI duomenis.

Ryšys tarp NDVI ir pasėlių derliaus buvo reikšmingas daugiau nei 50% Río Segundo ploto.

Río Segundo teritorijos zonavimas buvo tinkama priemonė derliaus prognozavimo modeliams kurti.

Pasėlių derlių galima tiksliai numatyti prieš derliaus nuėmimą naudojant NDVI ir SOI.


Automatinis kontinentinės Afrikos pasėlių kartografavimas naudojant „Google Earth Engine“ debesų kompiuteriją

Žemės ūkio žemėlapių automatizavimas naudojant palydovinius nuotoliniu būdu gautus duomenis išlieka iššūkiu Afrikoje dėl nevienalyčio ir fragmentiško kraštovaizdžio, sudėtingų pasėlių ciklų ir ribotos prieigos prie vietos žinių. Šiuo metu neegzistuoja nuoseklus, žemyno masto įprastas Afrikos pasėlių žemėlapis, daugumoje tyrimų daugiausia dėmesio skiriama tam tikroms žemyno dalims arba daugiausia vienkartinėms pastangoms kartografuoti žemyną naudojant šiurkščios skiriamosios gebos nuotolinį stebėjimą. Atlikdami šį tyrimą, mes išsprendėme šiuos apribojimus taikydami automatizuotą pasėlių žemėlapių sudarymo algoritmą (ACMA), kuris užfiksuoja išsamias žinias apie Afrikos pasėlius, pasiekiamas per: a) antžeminius mokymo pavyzdžius, b) labai aukštus (nuo metro iki penkių) -metro) skiriamosios gebos vaizdai (VHRI) ir c) vietos žinios, užfiksuotos apsilankymų vietoje metu ir (arba) gaunamos iš šalių ataskaitų ir literatūros. Tyrime buvo naudojamos 16 dienų vidutinio skiriamosios gebos vaizdavimo spektroradiometro (MODIS) normalizuoto vegetatyvinio skirtumo indekso (NDVI) laiko eilutės, sudarytos iš 250 m raiškos viso Afrikos žemyno duomenų. Remiantis šiais duomenimis, tyrime pirmiausia buvo gauti tikslūs etaloniniai pasėlių sluoksniai arba RCL (pasėlių plotas/plotai, drėkinimas prieš kritulių kiekis, derliaus intensyvumas, pasėlių dominavimas ir pasėliai prieš pasėlių plotai) 2014 m., kai bendras pasėlių apimties tikslumas įvairiose agroekologinėse zonose (AEZ) buvo maždaug 90%. 2014 m. RCL (RCL2014) buvo naudojami kuriant ACMA algoritmą, kad būtų sukurti 2014 m. Iš ACMA gauti pasėlių sluoksniai (ACL2014). ACL2014, lyginant pikselius po pikselių su RCL2014, bendras panašumas buvo didesnis nei 95%. Remiantis ACL2014, Afrikos žemynas turėjo 296 Mha grynųjų pasėlių plotų (260 Mha dirbamos plius 36 Mha pūdymų) ir 330 Mha bendrų pasėlių plotų. Iš 260 Mha grynųjų pasėlių plotų, dirbamų 2014 m., 90,6% (236 Mha) buvo lietaus ir tik 9,4% (24 Mha) buvo laistomi. Afrikoje gyvena apie 15% pasaulio gyventojų, tačiau tik apie 6% viso pasaulio drėkinimo. Grynasis pasėlių plotas buvo paskirstytas 95 Mha 1 sezono metu, 117 Mha 2 sezono metu ir 84 Mha nuolat. Apie 58% lietaus ir 39% drėkinamų buvo pavieniai augalai (grynasis pasėlių plotas be pasėlių pūdymų), nupjauti 1 sezoną (sausio – gegužės mėn.) Arba 2 sezoną (birželio – rugsėjo mėn.). ACMA algoritmas buvo įdiegtas „Google Earth Engine“ (GEE) debesų kompiuterijos platformoje ir pritaikytas MODIS laiko eilučių duomenims nuo 2003 iki 2014 m., Kad būtų gauti ACMA iš šių metų pasėlių sluoksniai (nuo ACL2003 iki ACL2014). Rezultatai parodė, kad per šiuos dvylika metų vidutiniškai: a) pasėliai padidėjo 1 Mha per metus, ir b) pasėlių plotai sumažėjo 1 Mha per metus. Pasėlių plotai, apskaičiuoti pagal ACL2014 55 Afrikos šalyse, buvo iš esmės neįvertinti, palyginti su nepriklausomu surašymu pagrįstų pasėlių duomenų šaltiniu, o vidutinio kvadrato paklaida (RMSE) buvo 3,5 Mha. ACMA pademonstravo gebėjimą greitai užmesti (pastaraisiais metais), dabar išlietą (dabartiniai metai) ir prognozuoti (ateinančiais metais) pasėlių produktus, naudojant MODIS 250 m laiko eilučių duomenis, tačiau šiuo metu nėra pakankamai duomenų, kad būtų galima tiksliai pranešti šių rezultatų tendencijas.


NDVI augmenijos tendencijų analizė Andų baseine

Mes atlikome „Landsat 5-TM“ išvestą normalizuoto augmenijos indekso (NDVI) analizę pusiau sausame vandens baseine (2700 km 2) Peru Peru Anduose nuo 1985 iki 2010 m. Ten ganytojai remiasi pelkėmis (bofedales) ypač sauso sezono mėnesiais ir sausros metu. Mes apskaičiavome metinį sauso sezono NDVI 20 iš 26 metų nuo 1985 iki 2010 m. Norint ištirti NDVI tendencijas, kiekvienoje ląstelėje buvo atliktas daugialypės regresijos modelis su kintamaisiais krituliais, temperatūra, Julijaus diena ir vaizdo gavimo metais (trys milijonai atskirų regresijų). Rezultatai rodo, kad daugumoje baseino ląstelių (81 %) NDVI šiek tiek padidėjo. Maždaug 30 % pelkių plotų sumažėja NDVI. Sausas sezonas NDVI vidutiniškai koreliuoja su drėgno sezono krituliais (R 2 = 0.56, p & lt 0,05), bet jei nėra kritulių tendencijos, šis kintamasis nepaaiškina NDVI tendencijų. Žemės tvarkymo pokyčiai gali paskatinti intensyvesnį pelkių naudojimą, todėl kai kuriose vietose mažėja augmenijos tendencijos.

Tai prenumeratos turinio peržiūra, prieiga per jūsų instituciją.


Duomenų įrašai

Tyrimo teritorija erdviškai tęsiasi nuo 68 ° E iki 97 ° E ir 6 ° S iki 37 ° N, kuri apima visą Indijos regioną. Drėkinimo duomenų rinkiniai yra prieinami visuomenei per neribotą saugyklą geotifo formatu (1 duomenų citata). Duomenys yra dvejetainiu formatu, ty 0 ir 1. 1 reikšmė reiškia drėkinamą plotą, kurio pikselių dydis yra 250 m. Duomenys pateikia statinį drėkinimo vaizdą vandens metais ir apima visą 2000–2015 m. Laikotarpį. Duomenų saugykla pateikia tik neapdorotus drėkinimo duomenis, gautus apie visą Indijos regioną. Drėkinamos teritorijos saugyklos atnaujinamos kasmet, kai bus prieinamas naujas duomenų rinkinys.


Išvada

Šiame dokumente siūloma analizuoti sausros reiškinius Šiaurės vakarų Afrikoje, naudojant kelių jutiklių laiko eilučių palydovinius produktus. Tiesą sakant, nepaisant tam tikrų apribojimų, susijusių su matavimo trukme ir dažniu, palydovų indeksai galėtų būti naudinga priemonė, papildanti tradicinius rodiklius, ypač pagrįstus kritulių statistika, sausros situacijų analizei. Tai ypač pasakytina apie vietoves, kuriose lietaus matuoklių tinklas yra retas.

Svarstomi trys kintamieji: NDVI, SWI ir LST. Stebima labai stipri metinė koreliacija tarp NDVI ir SWI beveik visose tyrimo regiono srityse. Ši koreliacija mažėja miško vietovėse, kurių palydoviniai matavimai dirvožemio drėgmei įvertinti nėra pakankamai tikslūs, ir pietinėse vietovėse, kuriose yra labai išsklaidyta augmenija ir ribotas žemės ūkis. Mėnesio analizė iliustruoja daugmaž tą patį elgesį, o didžiausios koreliacijos paprastai nustatomos didžiausio augimo metu žemės ūkio sezono metu, maždaug kovo ir balandžio mėn. Taip pat aptariama LST ir dviejų kitų kintamųjų koreliacija. Šiuo atveju pastebime koreliaciją, artimą −1, ypač žemės ūkio paskirties vietovėse. Remiantis koreliacijos rezultatais, siūlomas sausros sąlygų žemėlapis, naudojant tik du sausros indeksus VAI ir MAI. Atsižvelgiama į septynias sausros klases (labai šlapias, šlapias, normalus, sausas, labai sausas, drėgnas dirvožemis ir žema augmenija, sausa dirva ir gera augmenija). Klasifikavimo, naudojant sausros vektorių, rezultatai rodo, kad visus tiriamus metus tam tikrose tiriamos vietos dalyse yra vidutinio sunkumo sausra ir labai sausos sąlygos. Ilgiausi sausros laikotarpiai būna sausiausiais metais: 2008 ir 2016 m. Dviprasmiškos situacijos, atitinkančios drėgną dirvą ir žemą augmeniją arba sausą dirvą ir didelę augmeniją, ypač pastebimos per du sausio ir vasario mėnesius. Šios specifinės sąlygos gali būti naudingi veiksniai nustatant sausros laikotarpio pradžią ar pabaigą. Siūlomas nuspėjamasis analoginis algoritmas, siekiant statistiškai nustatyti praeities metus, artimiausius šių metų sąlygoms, remiantis sausros vektoriu su VAI ir MAI indeksais ir vienuolikos metų (2007–2018 m.) Duomenų baze. Rezultatai iliustruoja didelį šio metodo potencialą gauti analogiškus metus. Laikui bėgant pajėgumas gauti analogiškus metus, apdorotus nuo gruodžio (žemės ūkio sezono pradžios) iki balandžio mėn. Pavyzdžiui, vasario mėnesį pirmojo ar antrojo analogo procentas siekia 80%. Tokio tipo rezultatai galėtų būti labai naudingi suinteresuotosioms šalims, kad jie geriau nustatytų vienerių metų sausros sąlygas, palyginti su praėjusiais metais, kai būtų žinoma žemės ūkio produkcijos ir vandens atsargų grąža.

Trijų ištirtų sričių („Settat“ Maroke, Ain Defla Alžyre ir „Kairouan“ Tunise) diskusija iliustruoja VAI ir MAI indeksų elgesį ir jų koreliaciją. Ypatingas dėmesys buvo skirtas dviprasmiškų situacijų analizei, kuri pasirodė esanti atvirkštinė.

Šiame tyrime siūloma analizė visoje Šiaurės Vakarų Afrikoje galėtų būti operatyviai įgyvendinta platformoje, pavadintoje MEDI (http://osr-cesbio.ups-tlse.fr/medi), kuri puikiai tinka vandens valdytojams ir suinteresuotosioms šalims.


Anotacija

Atsižvelgiant į pasaulinę klimato kaitą, Tibeto plynaukštės (TP) augmenija per pastaruosius tris dešimtmečius patyrė reikšmingų pokyčių. Šiame tyrime buvo analizuojami TP augimo sezono vegetacijos indekso (GSVI) erdvėlaikiniai pokyčiai, naudojant įvairius metodus nuo pikselių lygio iki ekoregiono lygio. Be to, buvo naudojamas santykinės svarbos metodas, siekiant ištirti reguliuojantį temperatūros ir kritulių poveikį augmenijai. 1982–2012 m. TP augmenija paprastai buvo žalėja, tačiau su ryškiais svyravimais. Daugiametis ilgalaikio GSVI svyravimas buvo reikšmingiausias Qaidam baseine ir pietiniame miške. Ekoregiono mastu sausringose ​​ir šaltose sausringose ​​zonose augmenija parudavo, o kiti ekoregionai parodė ekologiškesnes tendencijas. Didžiojoje TP dalyje GSVI laiko eilutėse yra pokyčių taškų, kurie daugiausia buvo sutelkti 1996 ir 2000 metais. Hurstas parodė, kad dauguma (88%) plynaukštės augmenijos išlaikys patvarumą. tendencija ateityje, kurią daugiausia sudarytų nenustatytos plėtros ir ekologiškumo tendencijos. Remiantis tarpdalykiniu tyrimu, TP augmenija dešimtajame dešimtmetyje patyrė daugiau žalumos nei praėjusio amžiaus devintajame ar 2000 -aisiais. Ilgalaikis auginimo sezono augmenijos pokytis labiausiai teigiamai koreliavo su to paties laikotarpio temperatūra, po to-temperatūra priešsezoniniu ir sezono laikotarpiu. Buvo daugiau neigiamų augmenijos pokyčių ryšių su krituliais nei su temperatūra. Santykinis temperatūros indėlis į augalijos pokyčius parodė priešingą erdvinį modelį nei krituliai. Apskritai, šio darbo išvados yra esminis dešimtmečio masto vegetacijos dinamikos archyvas, kuris gali būti naudingas projektuojant būsimą ekosistemos dinamiką Tibeto plynaukštėje, pvz., Nuoseklų žalinimą.

Citata: Zhou Y, Fan J, Wang X (2020) Įvairių augmenijos pokyčių ir reakcijos į klimato veiksnius įvertinimas naudojant GIMMS NDVI3g Tibeto plokščiakalnyje. PLoS ONE 15 (6): e0234848. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234848

Redaktorius: Franck Jabot, Irstea, PRANCŪZIJA

Gautas: 2019 m. Liepos 26 d Priimta: 2020 m. Birželio 3 d Paskelbta: 2020 m. Birželio 17 d

Autorių teisės: © 2020 Zhou ir kt. Tai atviros prieigos straipsnis, platinamas pagal „Creative Commons“ priskyrimo licencijos sąlygas, kuris leidžia neribotai naudoti, platinti ir atgaminti bet kokioje laikmenoje, jei nurodomas pirminis autorius ir šaltinis.

Duomenų prieinamumas: Gimnastikos duomenų rinkinys ndvi3g V1 yra gautas iš NASA svetainės https://ecocast.arc.nasa.gov/data/pub/gimms/3g.v1. Oficiali šio duomenų rinkinio citata buvo pridėta mūsų rankraštyje. Pinzon, J. E. ir Tucker, C. J.: Nestacionarus 1981–2012 m. AVHRR NDVI3g laiko serija. Nuotolinis stebėjimas, 6 (8), 6929-6960, https://doi.org/10.3390/rs6086929, 2014 m.

Finansavimas: Šį tyrimą palaikė Kinijos nacionalinė pagrindinė mokslinių tyrimų ir plėtros programa (dotacijos Nr. 2018YFB0505301, 2016YFC0500103, 2017YFB0503500). Skelbimo mokestį iš dalies numato Pietų jūrų mokslo ir inžinerijos Guangdongo laboratorijos (Guangdžou) pagrindinis specialusis projektas, skirtas pristatytiems talentams, Nr. GML2019ZD0301.

Konkuruojantys interesai: Autoriai pareiškė, kad nėra konkuruojančių interesų.


Nuorodos

Rogers DJ, Randolph SE, Snow RW, Hay SI: palydoviniai vaizdai tiriant ir prognozuojant maliariją. Gamta. 2002, 415: 710-715. 10.1038/415710a.

Machault V, Vignolles C, Borchi F, Vounatsou P, F puslapiai, Briolant S: Nuotoliniu būdu gautų aplinkos duomenų naudojimas tiriant maliariją. Geospat sveikata. 2011, 5: 151-168.

Beck LR, Lobitz BM, Wood BL: Nuotolinis stebėjimas ir žmonių sveikata: nauji jutikliai ir naujos galimybės. Emerg Infect Dis. 2000, 6: 217-227. 10.3201/eid0603.000301.

Craig MH, Snow RW, le Sueur D: klimatu pagrįstas maliarijos perdavimo modelis į pietus nuo Sacharos esančioje Afrikoje. Parazitas šiandien. 1999, 15: 105-111. 10.1016/S0169-4758 (99) 01396-4.

Snow RW, Craig MH, Deichmann U, le Sueur D: Preliminarus žemyno rizikos žemėlapis dėl maliarijos mirtingumo tarp Afrikos vaikų. Parazitas šiandien. 1999, 15: 99-104. 10.1016/S0169-4758 (99) 01395-2.

Ceccato P, Connor SJ, Jeanne I, Thomson MC: Geografinės informacijos sistemų ir nuotolinio stebėjimo technologijų taikymas maliarijos rizikai įvertinti ir stebėti. Parassitologija. 2005, 47: 81-96.

Clarke KC, McLafferty SL, Tempalski BJ: Apie epidemiologiją ir geografinės informacijos sistemas: būsimų krypčių apžvalga ir aptarimas. Emerg Infect Dis. 1996, 2: 85-92. 10.3201/eid0202.960202.

„Diuk-Wasser MA“, „Bagayoko M“, „Sogoba N“, „Dolo G“, „Toure MB“, „Traore SF“: ryžių laukų anofelinų veisimosi buveinių kartografavimas Malyje, Vakarų Afrikoje, naudojant „Landsat ETM +“ jutiklių duomenis. Int J Remote Sens. 2004, 25: 359-376. 10.1080/01431160310001598944.

„Hay SI“, „Snow RW“, „Rogers DJ“: maliarijos sezonų prognozavimas Kenijoje, naudojant daugialypius meteorologinius palydovų jutiklių duomenis. Trans R Soc Trop Med Hyg. 1998, 92: 12-20. 10.1016/S0035-9203 (98) 90936-1.

Thomas CJ, Lindsay SW: vietinis maliarijos infekcijos skirtumas tarp Gambijos kaimo vaikų, įvertintas naudojant palydovinį nuotolinį stebėjimą. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2000, 94: 159-163. 10.1016/S0035-9203 (00) 90257-8.

Beck LR, Rodriguez MH, Dister SW, Rodriguez AD, Rejmankova E, Ulloa A: Nuotolinis stebėjimas kaip kraštovaizdžio epidemiologinė priemonė, skirta nustatyti kaimus, kuriems yra didelė maliarijos perdavimo rizika. AmJTrop Med Hyg. 1994, 51: 271-280.

Beck LR, Rodriguez MH, Dister SW, Rodriguez AD, Washino RK, Roberts DR: Nuotoliniu stebėjimu pagrįsto modelio, skirto maliarijos perdavimo rizikai prognozuoti Chiapas, Meksikoje, įvertinimas. AmJTrop Med Hyg. 1997, 56: 99-106.

Rejmankova E, Roberts DR, Pawley A, Manguin S, Polanco J: Suaugusių anopheles-albimanus tankių prognozės kaimuose, remiantis atstumais iki nuotoliniu būdu stebimų lervų buveinių. AmJTrop Med Hyg. 1995, 53: 482-488.

Roberts DR, Paris JF, Manguin S, Harbach RE, Woodruff R, Rejmankova E: maliarijos vektorių pasiskirstymo Belize prognozės, pagrįstos daugiapektriniais palydovų duomenimis. AmJTrop Med Hyg. 1996, 54: 304-308.

Adimi F, Soebiyanto RP, Safi N, Kiang R: link maliarijos rizikos prognozavimo Afganistane naudojant nuotolinį stebėjimą. Maliarijos žurnalas. 2010, 9: 125-136. 10.1186/1475-2875-9-125.

Charoenpanyanet A, Chen X: palydovinis Anopheles uodų tankio modeliavimas nevienalytėje žemės dangoje Vakarų Tailande. Tarptautinis fotogrametrijos, nuotolinio stebėjimo ir erdvinės informacijos mokslų archyvas. 2008, 37: 159-164.

Briet OJT, Dossou-Yovo J, Akodo E, van de Giesen N, Teuscher TM: Anopheles gambiae tankio ir ryžių auginimo santykis Dramblio Kaulo Kranto savanos zonoje ir miško zonoje. „Trop Med Int Health“. 2003, 8: 439-448. 10.1046/j.1365-3156.2003.01054.x.

Diuk-Wasser MA, Toure MB, Dolo G, Bagayoko M, Sogoba N, Sissoko I: ryžių auginimo modelių poveikis maliarijos nešiotojų gausumui ryžių auginimo kaimuose Malyje. AmJTrop Med Hyg. 2007, 76: 869-874.

Robert V, Gazin P, Carnevale P: maliarijos perdavimas trijose vietose, supančiose Bobo Dioulasso (Burkina Faso) rajoną: Savana, ryžių laukas ir miestas. „Bull Soc Vector Ecol“. 1987, 12: 41-43.

Jarvis A, Reuter HI, Nelson A, Guevara E: skylių užpildyti besiūliai SRTM duomenys V4. 2008 m. Tarptautinis atogrąžų žemės ūkio centras (CIAT)

Žemės procesai DAAC: MODIS Reprojection Tool Vartotojo vadovas. 2011 m

Marechal F, Ribeiro N, Lafaye M, Guell A: Palydovinis vaizdavimas ir pernešėjų platinamos ligos: Prancūzijos nacionalinės kosmoso agentūros požiūris. Geografinė erdvė. 2008, 3: 1–5.

Lacaux JP, Tourre YM, Vignolles C, Ndione JA, Lafaye M: Tvenkinių klasifikavimas pagal didelės erdvės raiškos nuotolinį stebėjimą: taikymas Rifto slėnio karštinės epidemijoms Senegale. Nuotolinė jutimo aplinka. 2006, 106: 66-74.

Vignolles C, Lacaux JP, Tourre YM, Bigeard G, Ndione JA, Lafaye M: Rifto slėnio karštinė zonoje, kurią Senegale gali užimti Aedes veksanai: dinamika ir rizikos kartografavimas. Geospat sveikata. 2009, 3: 211-220.

Machault V, Gadiaga L, Vignolles C, Jarjaval F, Bouzid S, Sokhna C: Labai sutelktos anofelino veisimosi vietos ir maliarijos perdavimas Dakare. Maliarijos žurnalas. 2009, 8: 138-159. 10.1186/1475-2875-8-138.

„Machault V“: Naudojimasis palydovinio stebėjimo paslaugomis, naudojamas vertinant tankio vektorius ir perduodant paludizmą. 2010 m. Marselis: Universiteté de la méditerranée, Thèse de doctorat, Marselio fakultetas

Dambach P, Sie A, Lacaux JP, Vignolles C, Machault V, Sauerborn R. „Glob Health Action“. 2009, 2: doi: 10.3402/gha.v2i0.2094

Rouse JW, Hass RH, Schell JA, Deering DW: Didžiosios lygumos augmenijos sistemų stebėjimas naudojant ERTS. 1973, 309-317.

Huete AR: Dirvožemiui pritaikytas augmenijos indeksas (SAVI). Nuotolinė jutimo aplinka. 1988, 25: 295-309. 10.1016/0034-4257 (88) 90106-X.

Gao B: NDWI - normalizuotas vandens indekso skirtumas, skirtas nuotoliniam augalijos skysto vandens stebėjimui iš kosmoso. Nuotolinė jutimo aplinka. 1996, 58: 257-266. 10.1016/S0034-4257 (96) 00067-3.

„McFeeters SK“: normalizuoto vandens skirtumo indekso (NDWI) naudojimas, apibūdinant atviro vandens savybes. Int J Remote Sens. 1996, 17: 1425-1432. 10.1080/01431169608948714.

Xu H: normalizuoto vandens skirtumo indekso (NDWI) modifikavimas, siekiant pagerinti nuotolinio jutimo vaizdų atviro vandens savybes. Int J Remote Sens. 2006, 27: 3015-3033.

Cho S-H, Lee H-W, Shin E-H, Lee H-I, Lee W-G, Kim C-H: Ženklo paleidimo-susigrąžinimo eksperimentas su Anopheles sinensis šiaurinėje Gyeonggi-do dalyje, Korėjoje. Kor J Parasitol. 2002, 40: 139-148. 10.3347/kjp.2002.40.3.139.

Ejercito A, Urbino M: „Gravid“ ir naujai atsiradęs skrydžio diapazonas Anofelis. Pasaulio sveikatos organizacijos biuletenis. 1951, 4: 663-671.

Quraishi MS, Esghi N, Faghih MA: skrydžio diapazonas, gonotrofinių ciklų ilgiai ir P-32 pažymėto Anopheles stephensi mysorensis ilgaamžiškumas. J Econ Entomol. 1966, 59: 50–55.

Balls MJ, Bodker R, Thomas CJ, Kisinza W, Msangeni HA, Lindsay SW: Topografijos poveikis maliarijos infekcijos rizikai Usambara kalnuose, Tanzanijoje. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2004, 98: 400-408. 10.1016/j.trstmh.2003.11.005.

Rogers DJ: vaizdai iš palydovo, tsetse ir trypanosomiasis Afrikoje. Ankstesnė veterinarijos gydytoja 1991, 11: 201-220. 10.1016/S0167-5877 (05) 80005-4.

Thomson MC, Connor SJ: Aplinkos informacijos sistemos nariuotakojų ligų nešiotojams kontroliuoti. Med Vet Entomol. 2000, 14: 227-244. 10.1046/j.1365-2915.2000.00250.x.

Tourre YM, Jarlan L, Lacaux JP, Rotela CH, Lafaye M: NDVI kritulių erdvinis ir kintamumas pietinėje Pietų Amerikoje: galimi klimato signalų ir epidemijų ryšiai. Aplinkos tyrimų laiškai. 2008, 3: 1-9.

Gillies MT, Coetzee M: Afrikos anofelinų priedas į pietus nuo Sacharos (afrotropinis regionas). 1987, Johanesburgas: Pietų Afrikos medicinos tyrimų institutas, 55-

Gimnig JE, Ombok M, Kamau L, Hawley WA: Lervų anopheline (Diptera: Culicidae) buveinių charakteristikos Vakarų Kenijoje. J Med Entomol. 2001, 38: 282-288. 10.1603/0022-2585-38.2.282.

Matthys B, N'Goran EK, Kone M, Koudou BG, Vounatsou P, Cisse G: Miesto žemės ūkio paskirties žemės naudojimas ir uodų lervų buveinių apibūdinimas vidutinio dydžio Dramblio Kaulo Kranto mieste. J Vector Ecol. 2006, 31: 319-333. 10.3376/1081-1710 (2006) 31 [319: UALUAC] 2.0.CO2.

Bayoh MN, Lindsay SW: Temperatūros poveikis Anopheles gambiae sensu stricto (Diptera: Culicidae) vandens stadijų vystymuisi. Bull Entomol Res. 2003, 93: 375-381.

Pampana E: maliarijos likvidavimo vadovėlis. 1969, Londonas: leidykla „Oxford“

Takken W, Dekker T, Wijnholds YG: Kvapo sukeltas skrydžio elgesys Anopheles gambiae Giles Sensu Stricto ir A-stephensi Listonas, reaguojant į CO2, acetoną ir 1-okten-3-olį (Dvilapiai: Culicidae). J Vabzdžių elgesys. 1997, 10: 395-407. 10.1007/BF02765606.

„Mbogo CN“, „Glass GE“, „Forster D“, „Kabiru EW“, „Githure JI“, „Ouma JH“: šviesos gaudyklių, skirtų atrinkti anofelino uodus, įvertinimas Kilifi mieste, Kenijoje. J Am Mosq Control Assoc. 1993, 9: 260-263.


  • Sukurkite standartinį ir vienodą metodą ankstyvam dumblių žydėjimo nustatymui, kuris yra naudingas ir prieinamas gėlo vandens sistemų suinteresuotiesiems asmenims, naudojant naują palydovų rinkinį: „Ocean Land Color Instrument“ (OLCI) „Sentinel-3“, „Sentinel-2“, „Landsat“ ir būsimose NASA misijose
  • Sukurti informacijos sklaidos sistemą, skirtą tikslingai skelbti visuomenės sveikatos patarimus
  • Geriau suprasti sveikatos, ekonominių ir aplinkos sąlygų sąsajas su melsvabakterėmis ir fitoplanktono žydėjimu.

Projektas „CyAN“ oficialiai prasidėjo 2015 m. Spalio 1 d. Tyrime daugiausia dėmesio skirta pasirinktoms valstijoms, įskaitant Ohajo, Floridos, Kalifornijos, Vermonto, Naujojo Hampšyro, Masačusetso, Konektikuto ir Rodo salos FY16. Ji jau pradėjo plėsti kontinentinę JAV aprėptį 2017 m., Naudojant MERIS archyvą 2002–2012 m. FY17. ESA „Sentinel-3“ OLCI jutiklių duomenų savaitės kompozicijos bus prieinamos bendradarbiams, kad jie galėtų juos iš pradžių peržiūrėti ir patvirtinti, kai duomenys bus viešai prieinami ESA.


Išnašos

N. 1 N.P. ir D.C.J. vienodai prisidėjo prie šio darbo.

Autoriaus indėlis: N.P. ir D.C.J. suprojektavo tyrimus, atliko tyrimus, išanalizavo duomenis ir parašė darbą.

Autoriai neskelbia jokio interesų konflikto.

Šis straipsnis yra PNAS tiesioginis pateikimas.

Duomenų kaupimas: Šiame rankraštyje naudojami aplinkos duomenys yra viešai prieinami adresu https://doi.org/10.6084/m9.figshare.4910099.v1.

Šis atviros prieigos straipsnis platinamas pagal „Creative Commons Attribution License 4.0“ (CC BY).


Žiūrėti video įrašą: Sukurtas unikalus žemėlapis - žaidimas Vilnius vaikams