Daugiau

Kaip sukurti erdvines laiko eilučių duomenų grupes R

Kaip sukurti erdvines laiko eilučių duomenų grupes R


Kiekvieną mėnesį skaičiuoju vienos ligos duomenis įvairiuose Indijos valstijos rajonuose. Ar galima piešti erdvines laiko grupes R? Pavyzdžiui, aš patikrinau kai kuriuos R paketusstebėjimasir gavau popierių, kuriame 5 skyriuje nurodytas modelis „hhh4“, kuriame beveik kalbama apie mano problemą. Bet man nesiseka įvairių geografinių klasių duomenų objektai. Ar yra koks nors būdas, kuriuo galėčiau naudoti savo csv failą (kuriame yra mėnesiai, atvejų skaičius ir ilgiausias laikas) ir išanalizuoti reikšmingas grupes laikui bėgant (R, antra, ArcGis)?


„Endeminės epidemijos“ modeliavimo sistemahhh4į stebėjimas sutelkia dėmesį į parametrų išvadas (pvz., epidemijos proporciją) ir trumpalaikes (daugiamatės) skaičiavimo laiko eilučių prognozes, žr. vinjetė („hhh4_spacetime“). Pakuotėje yra įrankių, skirtų protrūkio aptikimui, tačiau jais apsiribojama vienmatis skaičiuoti laiko eilutes ir kategoriškas laiko eilutes, žr vinjetė („monitoringCounts“).

Dėl erdvės ir laiko anomalijų aptikimas R turite pasinaudoti kitu paketu:

nuskaitymo statistika - https://CRAN.R-project.org/package=scanstatistics

Jame yra įvadinė vinjetė, kurioje paaiškinama ir pateikiamas pavyzdys, kaip taikyti skirtingą nuskaitymo statistiką, pagrįstą skaičiavimų pagal regioną ir laikotarpį duomenų rinkiniu ir atitinkamų erdvinių koordinačių duomenų rinkiniu, pvz., Pateikiamu jūsų csv faile.