Daugiau

Hanseno „Global Forest Watch“ klasifikavimo metodika?

Hanseno „Global Forest Watch“ klasifikavimo metodika?


Aš ką tik atradau nuostabi Hanseno klasifikacija apie miškų nykimą ir augimą, prieinama adresu http://www.globalforestwatch.org/, paskelbta Mokslas, 2013 m kaip: Hansen, M. C., Potapov, P. V, Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., & Tyukavina, A. (2013). XXI amžiaus miško dangos kaitos didelės skiriamosios gebos pasauliniai žemėlapiai. Mokslas, 342 (6160) (lapkričio 15 d.), 850-854. doi: DOI: 10.1126/science.1244693.

Tačiau šiame straipsnyje/svetainėje nerandu tikslią metodiką, kaip atkurti tokį žemėlapį, kokią klasifikaciją naudojo Hansenas?

Vienintelis dalykas, kurį galiu rasti, yra tas, kad prižiūrimas mokymosi algoritmas buvo naudojamas medžių dangai identifikuoti, tačiau tai gana platus terminas.

Jei įmanoma, norėčiau naudoti tą pačią metodiką (bet ją taikyti 90 -mečiui), taigi prieš Hanseno klasifikaciją mano pasirinktoje srityje.


Matt Hansen komanda paskelbė straipsnį apie miškų dangos keitimą Rytų Europoje, kuris siekia 1985 m. - žr. Rytų Europos miškų dangos dinamiką nuo 1985 iki 2012 m. pii/S0034425714004817

Taip pat su kolegomis tikrinuosi, ar Mato Hanseno algoritmą galima naudoti „Google“ žemės variklyje.

Tuo tarpu vasario mėn. Atnaujinsime „Hansen“ duomenų rinkinį „Global Forest Watch“, įtraukdami duomenis iki 2013 m.


Mokslo straipsnio papildomoje medžiagoje (SM) pateikiamos nuorodos į daugybę skirtingų žurnalų straipsnių, kuriuose aprašomos įvairios metodikos dalys.

SM galima rasti čia

Laiko eilučių išplėtimas įtraukiant „Landsat-5“ (ir galbūt „Landsat-8“), kad metodika taptų tokia, kurią būtų galima „lengvai“ pakartoti), bus sudėtinga užduotis ir reikės išsamių vaizdo normalizavimo bandymų. Vaizdo normalizavimas gali būti dar sunkesnis, nes trūksta sutampančių MODIS aprėpties. Vietoj to gali tekti taikyti kitokį normalizavimo metodą, pvz., COST straipsnio ir MAD straipsnio derinį, kaip aprašyta šiame straipsnyje.

Apskritai tai nėra paprasta užduotis, ir linkiu sėkmės.

Svarbiausi SM straipsniai yra šie:

P. Potapovas, S. A. Turubanova, M. C. Hansenas, B. Adusei, M. Broichas, A. Altstattas, L. Mane, C. O. Teisingumas, Miško dangos praradimo kiekybinis įvertinimas Kongo Demokratinėje Respublikoje, 2000–2010. „Remote Sens. Environ. 122, 106-116 (2012). Straipsnis

M. Broichas, M. C. Hansenas, P. Potapovas, B. Adusei, E. Lindquistas, S. V. Stehmanas, Daugiasluoksnių optinių vaizdų laiko eilučių analizė, skirta kiekybiškai įvertinti miško dangos praradimą Sumatroje ir Kalimantane, Indonezijoje. Int. J. Appl. Earth Obs 13, 277-291 (2011). Straipsnis

M. Hansenas, A. Egorovas, DP Roy, P. Potapovas, J. Ju, S. Turubanova, I. Kommareddy, TR Loveland, Nepertraukiami žemės dangos laukai, esantys netoliese esančioms JAV, naudojant „Landsat“ duomenis: Pirmieji rezultatai iš žiniatinklio „Enabled Landsat Data“ (WELD) projektas. Remote Sens. Letters 2, 279-288 (2011). Straipsnis

M. Hansen, R. S. DeFries, J. R. G. Townshend, M. Carroll, C. Dimiceli, R. A. Sohlberg, Pasaulinė procentinė medžių danga esant 500 metrų erdvinei raiškai: pirmieji MODIS vegetacijos nenutrūkstamų laukų algoritmo rezultatai. Žemės sąveika. 7, 1-15 (2003). Straipsnis

L. Breiman, J. Friedman, R. Olsen, C. Stone, klasifikavimo ir regresijos medžiai Wadsworth ir Brooks/Cole, Monterey, CA, (1984).


Žiūrėti video įrašą: ტყის საერთაშორისო დღე