lt.geologyidea.com
Daugiau

DEM su batimetrinėmis kontūro linijomis GRASS

DEM su batimetrinėmis kontūro linijomis GRASS


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.


Aš bandau sukurti DEM iš batimetrinių kontūrų linijų. Kontūrai yra vektorinio formato, o pakilimo vertė yra neigiama. Norėdami sukurti paviršių, aš konvertavau kontūrus į rastrą (v.to rast), tada naudoju r.surf.contour, bet tai neveikia. Manau, kad taip būtų dėl neigiamų sukurto rastro vertybių. Ar kas nors galėtų man padėti?


Kokie jūsų regiono nustatymai? Išbandžiau šį komandų rinkinį ir man pavyko sukurti DEM su neigiamomis vertėmis be jokių problemų:

# Nustatykite regioną į mažą rezoliuciją GRASS 7.0.0 (ITM): ~> g.region -p res = 5 # Kontūro vektorius GRASS 7.0.0 (ITM): ~> v.db.select test_ctours cat | elev 1 | - 100 2 | -80 3 | -60 4 | -40 5 | -20 # Sukurkite rastrinius kontūrus GRASS 7.0.0 (ITM): ~> v.to.rast test_ctours type = line use = attr attribute = elev out = test_ctours- -o # Sukurkite DEM GRASS 7.0.0 (ITM): ~> r.surf.contour test_ctours out = test_dem GRASS 7.0.0 (ITM): ~> r.info test_dem +----------- -------------------------------------------------- ---------------+ | Žemėlapis: test_dem Data: Penktadienis, gegužės 8 d. 13:02:06 2015 | | Mapset: Arava Kūrėjo prisijungimas: micha | | Vieta: ITM | | Duomenų bazė:/home/micha/GIS/grass | | Pavadinimas: (test_dem) | | Laiko žyma: nėra | | ------------------------------------------------- --------------------------- | | | | Žemėlapio tipas: rastrinis Kategorijų skaičius: 0 | | Duomenų tipas: DCELL | | Eilutės: 200 | | Stulpeliai: 300 | | Iš viso ląstelių: 60000 | | Projekcija: skersinis Mercator | | N: 500000 S: 499000 Res: 5 | | E: 211500 W: 210000 Res: 5 | | Duomenų diapazonas: min = -100 max = -20 | | | | Duomenų aprašymas: | | sukurta r.surf.contour | | | | Komentarai: | | r.surf.contour input = "test_ctours" output = "test_dem" | | | +------------------------------------------------- ---------------------------+

Esmė ta, kad r.surf.contour yra labai lėtas, kai tarp kontūro linijų yra dideli tarpai. Taigi gali padėti labai tankūs kontūrai arba grubesnės raiškos nustatymas.


Tai yra mano vektorinio sluoksnio nustatymai:

g.region -p vektor = [email protected] projekcija: 1 (UTM) zona: 30 atskaitos taškas: etrs89 elipsoidas: grs80 šiaurė: 4818925.16988824 pietūs: 4791485.92527958 vakarai: 486512.5000001 rytai: 601274.08203047s : 3148253564

Vykdęs komandą v.to.rast, gaunu rastrą ir atrodo, kad tai teisinga (pikseliai turi pakilimo vertę)

r.info isobatas5rast +--------------------------------------------- -------------------------------+ | Žemėlapis: isobatas5rast Data: Fri May 8 14:45:44 2015 | | Žemėlapių rinkinys: froga Kūrėjo prisijungimas: gepalgoi | | Vieta: froga1 | | Duomenų bazė: /gscratch /gepalgoi | | Pavadinimas: Kategorijos (isobatas5rast) | | Laiko žyma: nėra | | ------------------------------------------------- --------------------------- | | | | Žemėlapio tipas: rastrinis Kategorijų skaičius: 0 | | Duomenų tipas: DCELL | | Eilutės: 27436 | | Stulpeliai: 114749 | | Iš viso ląstelių: 3148253564 | | Projekcija: UTM (30 zona) | | N: 4818925.16988824 S: 4791485.92527958 Res: 1.00011826 | | E: 601274.08203047 W: 486512.5000001 Res: 1.00010965 | | Duomenų diapazonas: min = -115 max = -5 | | | | Duomenų šaltinis: | | Vektorinis žemėlapis: [email protected] | | Pradinė skalė iš vektorinio žemėlapio: 1: 1 | | | | Duomenų aprašymas: | | sukurta v.to.rast | | | | Komentarai: | | v.to.rast input = "[email protected]" layer = "1" type = "line"  | | output = "isobatas5rast" use = "attr" attribute_column = "CONTOUR" value = 1  | | atmintis = 300 | | | +------------------------------------------------- ---------------------------+

Tada aš interpoluoju paviršių, tačiau gautas rastras yra visiškai toks pat kaip ir ankstesnis. Nėra interpoliavimo paviršiaus (nors jis nepateikė jokio klaidos pranešimo):

r.surf.contour -perrašyti įvestį = [email protected] output = mdt_isobata5

Batimetriniai kontūrai

Šiame sluoksnyje yra batimetrinių kontūrų, kurios suteikia povandeninių savybių dydį, formą ir pasiskirstymą. Kontūrai yra nuo nulio iki -100 m su kontūrais kas 10 metrų, nuo -101 m iki -500 m su kontūrais kas 25 metrus ir -501 m+ su kontūrais kas 100 m, kol bus sukurti visi kontūrai panaudotam DEM. Naudotas DEM buvo „Global Multi-Resolution Topography“ (GMRT) sintezė, kuri yra daugialypė skiriamųjų linijų pasaulinis skaitmeninio pakilimo modelis (DEM), apimantis išvalytus apdorotus laivų daugialypius sonarus su visa erdvine skiriamąja geba (

100 m gilioje jūroje). Šis duomenų rinkinys buvo suprojektuotas „World Mercator“.

Remti pakrančių ir vandenynų planavimą ir kitą veiklą pagal Energetikos politikos įstatymą, Pakrančių zonų valdymo įstatymą, Magnusono-Stevenso žuvininkystės išsaugojimo ir valdymo įstatymą, Nacionalinį aplinkos politikos įstatymą, Upių ir uostų įstatymą ir Povandeninių žemių įstatymą. Ši funkcijų klasė reiškia aukščio kontūrus po vandens paviršiumi, žinomus kaip batimetrijos kontūrai. Šioje funkcijų klasėje yra kontūrų nuo nulio iki -100 m su kontūrais kas 10 metrų, nuo -101 m iki -500 m su kontūrais kas 25 metrus ir -501 m+ su kontūrais kas 100 m, kol bus sukurti visi kontūrai panaudotam DEM.


Batimetrija

Batimetrija yra vandens gylio matavimas vandenynuose, upėse ar ežeruose. Batimetriniai žemėlapiai labai panašūs į topografinius žemėlapius, kuriuose linijos parodo žemės ypatybių formą ir aukštį.

Žemės mokslas, Meteorologija, Okeanografija, Geografija, Fizinė geografija, Matematika

Čia išvardyti „NG Education“ programų ar partnerių, kurie pateikė ar prisidėjo prie šio puslapio turinio, logotipai. Parengta pagal

Batimetrija - vandens gylio matavimas vandenynuose, upėse ar ežeruose. Batimetriniai žemėlapiai panašūs į topografinius žemėlapius, kuriuose linijos parodo žemės ypatybių formą ir aukštį.

Topografiniuose žemėlapiuose tiesės jungia vienodo aukščio taškus. Batimetriniuose žemėlapiuose jie jungia vienodo gylio taškus. Apskritimo forma su vis mažesniais apskritimais viduje gali reikšti vandenyno tranšėją. Tai taip pat gali reikšti jūrą arba povandeninį kalną.

Senovėje mokslininkai atlikdavo batimetrinius matavimus, permesdami sunkią virvę per laivo bortą ir užrašydami virvės ilgį, reikalingą jūros dugnui pasiekti. Tačiau šie matavimai buvo netikslūs ir neišsamūs. Virvė dažnai keliaudavo ne tiesiai į jūros dugną, o buvo perkelta srovių. Virvė taip pat galėjo išmatuoti gylį tik vienu tašku vienu metu. Norėdami susidaryti aiškų vaizdą apie jūros dugną, mokslininkams būtų tekę atlikti tūkstančius lynų matavimų.

Dažniau mokslininkai ir navigatoriai įvertino jūros dugno topografiją. Kartais buvo lengva nuspėti jūros dugno ir rsquos kalvas bei slėnius. Kitais atvejais vandenyno tranšėja ar smėlio juosta nustebintų navigatorius. Tai gali sukelti pavojų laivo įgulai ir ekonominiams nuostoliams, jei laivas atsitrenks į smėlio juostą ir praras krovinį.

Echolotas

Šiandien echolotai naudojami batimetriniams matavimams atlikti. Echolotas siunčia garso impulsą iš laivo ir rsquos korpuso arba dugno į vandenyno dugną. Garso banga atsimuša į laivą. Laikas, per kurį pulsas išeina ir grįžta į laivą, lemia jūros dugno topografiją. Kuo ilgiau užtrunka, tuo gilesnis vanduo.

Echolotas gali išmatuoti nedidelį jūros dugno plotą. Tačiau šių matavimų tikslumas vis dar yra ribotas. Laivas, iš kurio imami matavimai, juda, centimetrais ar net pėdomis pakeisdamas gylį į jūros dugną. Povandeninių organizmų, tokių kaip banginiai, atspindžiai gali sutrikdyti garso bangų ir rsquos kelią. Garso greitis vandenyje taip pat skiriasi, priklausomai nuo temperatūros, druskingumo (druskingumo) ir vandens slėgio. Paprastai garsas sklinda greičiau, kai temperatūra, druskingumas ir slėgis didėja. Vandenynas turi skirtingas sroves, skirtingas temperatūras ir druskingumą. Nuolatinis vandenyno ir rsquos judėjimas apsunkina batimetriją.

Norėdami išspręsti šias problemas, inžinieriai sukūrė kelių spindulių aidus. „Multibeam“ echolotuose yra šimtai labai siaurų spindulių, kurie siunčia garso impulsus. Šis impulsų rinkinys užtikrina labai didelę kampinę skiriamąją gebą. Kampinė skiriamoji geba yra galimybė išmatuoti skirtingus vieno objekto kampus ar požiūrio taškus. Didelė kampinė skiriamoji geba reiškia vieną jūros dugno bruožą, panašų į povandeninio kalno viršūnę, ir jį galima išmatuoti įvairiais kampais, tiek iš šonų, tiek iš viršaus.

Daugiabaliai echolotai tinka valties judesiams jūroje, dar labiau padidinant matavimus ir rsquo tikslumą. Jie taip pat leidžia mokslininkams per trumpesnį laiką suplanuoti daugiau jūros dugno nei vieno spindulio echolotas.

Daugiabaliai echolotai taip pat gali suteikti informacijos apie fizines jūros dugno ypatybes. Pavyzdžiui, jie gali nurodyti, ar ši funkcija pagaminta iš kietų ar minkštų nuosėdų. Jei medžiaga kieta, echoloto signalas grįš stipriau.

Batimetrinė technologija padarė daug įdomių atradimų. Pavyzdžiui, Ramiojo vandenyno centrinėje dalyje, netoli JAV Havajų valstijos, buvo aptikta tūkstančiai jūrų krantų. Šios jūros pakrantės, vadinamos Havajų imperatoriaus jūrų grandine, pakyla 1000 ar daugiau metrų (3280 pėdų) virš jūros dugno. Mokslininkai manė, kad tai senoviniai ugnikalniai, tačiau negalėjo būti tikri. Naudojant batimetrinius įrankius, uolienų pavyzdžiai iš šių santakų viršūnių patvirtino teoriją. Šiose upių pakrantėse buvo rifus statančių organizmų, gyvenusių sekliuose vandenyse kreidos laikotarpiu, fosilijos. Šie mėginiai įrodė, kad dinozaurų laikais jūros pakrantės stovėjo virš vandens.

Batimetriniai duomenys

JAV nacionalinis geofizikos duomenų centras (NGDC) ir Tarptautinė hidrografijos organizacija (IHO) matuoja ir archyvuoja batimetrinius duomenis. Jų batimetriniai matavimai palaiko saugią navigaciją ir apsaugo jūrinę aplinką visame pasaulyje.

Pavyzdžiui, NGDC sukuria skaitmeninius aukščio modelius, kurie naudojami cunamiams imituoti. Povandeninių apkasų ar kalnų buvimas gali tiesiogiai paveikti cunamio ar uragano stiprumą ir kelią. NGDC taip pat valdo pasaulinį skaitmeninį batimetrinių matavimų duomenų banką Tarptautinės hidrografijos organizacijos valstybių narių vardu.

IHO, įsikūrusi Monake, stengiasi pasiekti jūrinių žemėlapių vienodumą, priima patikimus vandenynų tyrimų atlikimo metodus ir plėtoja mokslus hidrografijos srityje. Hidrografija yra vandens gylio ir savybių tyrimas. Batimetrija yra hidrografijos dalis. Tai neatsiejama šio vandens telkinių tyrimo ir kartografavimo mokslo dalis.

Žemėlapis mandagus NOAA/NGDC, NOAA nacionalinė vandenyno tarnyba, Kanados hidrografinė tarnyba ir armijos inžinierių korpusas

Surf's Down!
Banglenčių sportas yra daug daugiau nei tik „važinėjimas bangomis“, jis prasideda nuo to, kas slypi apačioje. Jūros dugnas įprastas bangas paverčia geromis bangomis. . . ir geros bangos į puikų banglenčių sportą. Batimetrija, arba jūros dugno gylio ir pakilimo matavimas, yra svarbi geriems banglentininkams.

Jei netoli paplūdimio kyla staigus vandenyno dugno pakilimas, bangos greičiau pakils ir padidės. Tačiau jei vandenyno dugnas kyla lėtai ir palaipsniui, bangos ateis lėčiau ir nesulaužys tokios didelės.

Garsioji El Porto naršymo zona netoli Los Andželo, Kalifornijos, pakrantės yra geras pavyzdys, kaip vystosi didelės bangos. Povandeninis kanjonas sutelkia povandeninių srovių energiją, o stačios kanjono sienos sukelia bangų greitą kilimą, sukeldamos didžiules, galingas bangas.


2 atsakymai 2

Naudodami DEM duomenis galite sukurti kontūrus. Jei apsilankysite https://earthexplorer.usgs.gov/, galėsite gauti nemokamų DEM duomenų iš „Aster Global DEM Mission“.

Galite pabandyti susisiekti su ten esančiais universitetais ir patikrinti, ar jie turi galimų GIS duomenų. Jie gali būti geografijos skyrius arba geologija ar inžinerija. Kadangi juos gali būti lengva rasti vietinėje vietovėje. Nesu tikras, kad internete galite tai sužinoti ..


Valstybių L2 nukreipimo puslapio skirtukai

Sveiki atvykę į Vidurio Vakarų regioną! Mūsų regioną sudaro 19 mokslo centrų 12 valstijų nuo Didžiųjų ežerų iki Dakotų, į pietus iki Misūrio ir Kentukio. Mūsų srauto matuoklių tinklas naudojamas stebėti ir įvertinti vandens išteklius visame regione. Kiti tyrimai apima žuvininkystę ir vandens ekosistemas, vidutinio žemyno augalų/gyvūnų rūšis, invazines rūšis, laukinės gamtos ligas, energetiką ir kasybą.

Žiniasklaidos įspėjimas: skrydžiai virš Misisipės aliuvinės lygumos, norint tęsti vandeningojo sluoksnio kartografavimą

Redaktorius: Visuomenės interesais ir laikydamasis Federalinės aviacijos administracijos taisyklių, USGS skelbia šį žemo lygio orlaivių projektą. Vertinama jūsų pagalba informuojant vietos bendruomenes.

Žiniasklaidos įspėjimas: kai kurios Misūrio upės dalys laikinai keičia spalvą, nes USGS išleidžia dažus, kad ištirtų nykstančią blyškią eršketą

JAV geologijos tarnybos mokslininkai atliks dažų pėdsakų vertinimą. Kelias valandas šio tyrimo metu kelios mylios nuo Misūrio upės atrodys rausvos dėl netoksiškų dažų. Raudona spalva greitai išsisklaidys ir išnyks, kai ji nukeliaus keletą mylių pasroviui. Tyrimo metu USGS dislokuos keletą valčių upėje, kad galėtų stebėti, kaip ir kur juda dažai

USGS, Pietų Ilinojaus universiteto mokslininkai skatina kritiškai nykstančio eršketo genomo kartografavimą

Ši mokslo pažanga gali paskatinti naujų genetinių žymenų kūrimą, kurie padės mokslininkams atskirti blyškius eršketus ir eršketus, kurie atrodo panašiai, bet yra dažnesni.


Atsisiuntimai

Mygtukas Atsisiuntimai visada matomas ir leidžia pasirinkti ir atsisiųsti EMODnet batimetrijos duomenis trimis būdais

  1. Pasirinkite DTM plyteles
  2. Pasirinkite DTM versiją (2016/2018/2020, žr. Žemiau)
  3. Spustelėkite žemėlapyje esančias plyteles, kad jas pasirinktumėte
  4. Pasirinktos plytelės įtraukiamos į užsakymų sąrašą
  5. Galite pašalinti plyteles iš sąrašo, bet taip pat panaikindami jų žymėjimą žemėlapyje.

DTM versija 2016/2018/2020: 2016 m. „EMODnet DTM“ versijoje (1/8 * 1/8 lanko minučių skiriamoji geba) rodoma 16 plytelių, o 2018/2020 m. Versijoje (1/16 * 1/16 lanko minučių) - 64 plytelės.


Anotacija

„Cuicocha Caldera“ yra jauniausias išsiveržęs Cotacachi-Cuicocha ugnikalnių komplekso centras, esantis Ekvadoro šiaurėje. Kalderoje yra 3,95 km 2 paviršiaus ežeras, o didžiausias gylis - 148 m. Cuicocha ežerui būdingas CO buvimas2 dujinės difuzinės emisijos, suvokiamos kaip burbuliuojančios zonos. Nuo 2011 m2 šiame ežere buvo atlikti difuzinio srauto matavimai, naudojant kaupimo kameros metodą. Duomenys, gauti iš dvidešimties tyrimų, buvo apdoroti taikant grafinį statistinį metodą ir nuoseklų Gauso modeliavimą. Rezultatai atskleidžia, kad Cuicocha ežeras išleido bendrą apskaičiuotą kiekį

400 kt CO2 laikotarpiu nuo 2011 m. kovo iki 2019 m. gegužės mėn., vidutiniškai 135 t per dieną. Be to, erdvinė ir laiko duomenų analizė leido suprasti ežere vykstančius procesus: 1) atrodo, kad metų laikų sukeltas ežero sluoksniavimasis palankus CO2 kaupimasis hipolimnione ir jo užpakalinis išsiskyrimas. Minimalios bendros srauto vertės

Apskaičiuota 50 t per dieną „šiltuoju“ sluoksniuotu laikotarpiu, o didžiausios srauto vertės yra

„Šalto“ apsivertimo laikotarpiu užfiksuota 170 t per dieną. Be to, 2012–2013 m. Buvo nustatyti mažiausiai du nenormalūs degazavimo epizodai, kurie, atrodo, buvo susiję su ugnikalnio veiklos pokyčiais, taip pat nustatytais seismiškumo dėka. 2) Cuicocha CO2 atrodo, kad degazavimą kontroliuoja difuzinės degazavimo struktūros ežero dugne, kurios atitinka didelio pralaidumo zonas dėl susikirtimo tarp

Į WNW-ESE orientuotos struktūros. Mes siūlome koncepcinį modelį, kuris paaiškintų sistemingą CO pasireiškimą2 anomalijos tam tikrose ežero paviršiaus vietose.


Ar gali būti naudojamos pramoginės echosounder-chartplotter sistemos, kad būtų galima atlikti tikslius pakrantės batimetrinius tyrimus?

Šiame darbe ketinama nustatyti, ar galima naudoti nebrangius matavimo metodus, pagrįstus pramoginiais echosounderiais, norint atlikti pakrantės batimetriją pakrančių sektorių evoliucijai analizuoti. Tuo tikslu buvo lyginami du hidrografinio matavimo metodai, tai: 1) realaus laiko kinematinė diferencialinė visuotinės padėties nustatymo sistema (RTK-DGPS), sinchronizuota su vieno spindulio echosounteriu su realaus laiko potvynių pakilimo korekcija, ir 2) nebrangios. pramoginė echosounder-chartplotter sistema, naudojanti pasaulines palydovines navigacijos sistemas (GNSS) su realaus laiko Europos geostacionarios navigacijos perdangos tarnybos (EGNOS) padidinimo paslaugomis ir gylio reikšmėmis po apdorojimo naudojant išmatuotą jūros lygį. Buvo gauti du batimetriniai duomenų rinkiniai, po vieną kiekvienu metodu, tam pačiam plotui ir tyrimo linijoms atoslūgio atoslūgio deltoje (Tavira Inlet, Ria Formosa Portugal). Vertikalūs skirtumai buvo nustatyti darant prielaidą, kad apklausų morfologiniai skirtumai nėra. Rezultatai parodė, kad gylio aukščio skirtumai tarp batimetrinių paviršių buvo 0,10 ± 0,16 m, šiek tiek didesni, tačiau tokia pat tvarka, kaip ir naudojant interpoliatorių (0,00 ± 0,11 m, trikampio paviršiaus montavimas). Skirtumai tarp tyrimų, atliktų naudojant du skirtingus įrenginių rinkinius ir naudojant skirtingas vandens pakilimo korekcijos metodikas, yra labai maži tiek kiekybiškai, tiek kokybiškai. Šiuos skirtumus galima sumažinti pagerinus potvynių lygio korekciją ir neapibrėžtumus, susijusius su skirtingais potvynių šlaitais visoje tyrimo teritorijoje. Pigių/ritinių pataisymai, atlikti naudojant pigius GPS imtuvus, taip pat būtų vertingas metodo tikslumo ir tikslumo papildymas. Tada daroma išvada, kad navigacija naudojant EGNOS didinimo paslaugas ir įgarsinimo prietaisus dešimt kartų pigiau nei kombinuotas RTK-DGPS su vieno spindulio echosonderiais leidžia tiksliai išmatuoti ir stebėti kranto batimetriją.

Tai prenumeratos turinio peržiūra, prieiga per jūsų instituciją.


DEM su batimetrinėmis kontūro linijomis GRASS - geografinėse informacinėse sistemose

Maždaug 5 700 šimtų tiltų, tunelių ar keltų už JAV žemyno

1 C = komercinis CR = autorių teisės LF = licencija/mokestis, PD = viešasis domenas NC = nekomercinis FQ = teisinga citata RA = ribota prieiga RD = registruotas platinimas

7.1.1 Galimų kelių ir susijusių transporto struktūrinių savybių palyginimas

Remiantis ADC pavyzdiniais Namibijos AOI duomenimis, atrodo, kad bendrovės „WorldMap“ produktas siūlo naujausius ir patikimiausius kelių ir susijusių transporto priemonių infrastruktūros duomenų sluoksnius. Šiame duomenų sluoksnyje yra tariamai keičiamų plėtinių. Palyginimui, „EuropaTech“ savo kelių produktą apibrėžia kaip „tipišką“. Šią apibrėžtį patvirtino preliminarus šio produkto įvertinimas naudojant VMap0.Ed5 kelių duomenų sluoksnį, gautą Afrikai.Šis įvertinimas parodė, kad nors „EuropaTech“ kelių sluoksnyje buvo keletas labai lokalizuotų pridėtinės vertės leidimų ir funkcijų kodavimas, didžioji dauguma funkcijų buvo tiesiogiai gautos iš „VMap0“ pradinės linijos.

Kitas „VMap0 Ed.5“ kelių sluoksnio palyginimas su kelių ypatybėmis „VMap0 Ed.4/5“, apimančiame Afriką, parodė, kad tarp dviejų leidimų buvo padaryti tik labai lokalūs papildymai. Tai gali suteikti papildomų požymių, kad ADC pasiūlymas greičiausiai suteiks naujausią kelių sluoksnį. Pavyzdžiui, pastarajame palyginime, nors kai kurie keliai buvo pridėti prie „VMap0 Ed.5“, apimančio Somalį, Afrikos apskritai jokių esminių pakeitimų nebuvo padaryta, o Namibijos AOI - nebuvo. Tačiau nebuvo palygintas kodavimas tarp dviejų „VMap0“ leidimų. Be to, dar kartą reikia pažymėti, kad metaduomenys, pridedami prie „VMap0 Ed.5“, nurodo, kad „5 leidime buvo atliktos patikros procedūros, siekiant užtikrinti, kad kelių ir geležinkelio atkarpų galai, esantys arti vienas kito, būtų sujungti, siekiant pagerinti vartotojo galimybes atlikti tinklo operacijas “, (NGA-VMap0 2000). Tačiau ši priemonė ar patobulinimas nebuvo įvertintas. 7.1 lentelėje išvardytų kelių duomenų palyginimas su VMap1 1: 250 000 duomenimis, apimančiais Namibijos AOI, pateiktas 7.1 paveiksle.

7.1 pav
VMap0, VMap1 ir komercinių kelių duomenų sluoksnių palyginimas

Nors 7.1 paveiksle esančioje „VMap1“ informacinėje grafikoje yra daugiausiai kelio ypatybių Namibijos AOI, dėl šių duomenų teikiamos neišsamios visuotinės aprėpties ši biblioteka nebuvo įtraukta į inventoriaus 7.1 lentelę. Vėlgi, kadangi ADC produkte tariamai yra maršrutizuojamas leidimas (EuropaTech, 2003), ir atsižvelgiant į didesnį kelių pasiskirstymą ir jų kodavimą, pavaizduotą aukščiau esančiame paveikslėlyje, šis produktas tikriausiai yra patikimiausias kelių duomenų sluoksnis visame pasaulyje.

ADC kelių duomenų sluoksnį renka ir prižiūri bendrovė, pavadinta „Where-On-Earth“, www.whereonearth.com. Ši bendrovė pateikia tai, ką ji vadina, protingiausią pasaulio žemėlapį. Tačiau „Where-On-Earth“ neatsakė į el. Pašto užklausą dėl tiesioginio šių duomenų prieinamumo kartu su atsargų duomenų peržiūra. Kalbant apie viešai prieinamus kelių šaltinių duomenų šaltinius, „VMap0“ yra aukščiausios skiriamosios gebos visame pasaulyje nuoseklus kelių ir susijusių transporto priemonių sluoksnių šaltinis.

7.1.2 Numatomas LOE, skirtas sklandžiam VMap0 kelių ir transporto konstrukcijų apdorojimui

Laukiant tolesnio bet kokio esamo tinklo/maršrutizavimo ryšio įvertinimo „VMap0.Ed5“ ir bet kokių konkrečių CGDB apdorojimo reikalavimų, pvz., Kelių segmentacijos, sutampančios su AD1 šalies ribomis, LOE, susijusio su vientisa „VMap0“ kelių mozaika ir susijusiomis transporto struktūrinėmis savybėmis visame pasaulyje prireiktų daugiausia penkių dienų. Šis LOE įvertinimas apima galiojančio VMap0 atributo kodavimo konsolidavimą ir kodavimo suderinimą tarp kelio ypatybių, esančių VMap0 bibliotekos atskaitos sluoksniuose. Tačiau šį LOE gali tekti peržiūrėti bent iki septynių dienų, jei reikia išlaikyti tariamą tinklo ryšį, sukurti tarpvalstybinę topologiją ir struktūrizuoti mazgų topologiją.

7.2 GELEŽINKELIO LINE, STOTIS IR MARSHALLING YARD DATABASES

Remiantis palyginimu, apimančiu Namibijos AOI ir kontinentinę Afriką, „VMap0“ yra didžiausias linijinių geležinkelio linijų šaltinis, prieinamas komerciškai arba viešai. Tačiau, kalbant apie geležinkelio stoties duomenis, kadangi šioje duomenų bibliotekoje nėra kodavimo, skiriančio geležinkelio skirstymo aikšteles nuo stočių, arba nepateikiamas pavadinimo atributas, ADC/ALLM duomenų sluoksnis siūlo tikriausiai vienintelę galimybę taškinėms geležinkelio stotims. „NGA-GNS Gazetteer“ duomenų bazėje yra geležinkelio aikštelių ir sankryžų vietos, tačiau geležinkelio stočių ypatybių negalima atskirti. Namibijos AOI nebuvo nustatyta jokių GNS geležinkelio funkcijų. Panašiai VMap0 geležinkelio kiemo sluoksnis neapėmė AOI funkcijų. Palyginimui, ADC/ALLM geležinkelio stoties sluoksnyje buvo dešimt unikalių sąrašų AOI. Žemiau esančioje 7.2 lentelėje apibendrinami geležinkelių transporto infrastruktūros inventoriaus duomenys.

7.2 lentelė
Transporto infrastruktūra: geležinkeliai

LINEAR TRANSPORTO FUNKCIJOS IR TINKLAI: RAILW AY LINES

NGA-VMap0 Ed.5 Geležinkelio linijinis duomenų sluoksnis

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

„VMap0 Ed.5“ tariamai apima sujungtus kelių ir geležinkelių linijinių duomenų sluoksnius

RWDBII-Sv1.1 Pagrindinis, mažasis ir kiti geležinkelio duomenų sluoksniai

CD galima įsigyti iš FAO arba PSO

Funkcijos, pagrįstos maždaug dešimtojo dešimtmečio šaltiniais arba originaliu WDBII

UNCS 1: 5 M geležinkelių duomenų sluoksnis, pagrįstas šaltinių žemėlapiais, apie 1990 m

UNCS duomenų portalas šiuo metu nepasiekiamas

Iki keturių geležinkelio linijų klasifikacijų pagal Rusijos karinius žemėlapius

GELEŽINKELIO A STOTYS IR MARSHALLING KIEKIAI

ADC WorldMap geležinkelio stoties sluoksnis. Šį sluoksnį prižiūri ir teikia ADC ALLM

C, CR, LF, RD ir FQ vidiniam naudojimui skirtuose žemėlapiuose

54 000 stočių visame pasaulyje, tai buvo vienintelis stoties duomenų sluoksnis

NGA-VMap0 Geležinkelio kiemas ir susijusios funkcijos iš transporto struktūros linijos ir taškų duomenų sluoksnių

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

Linijinės savybės, reikalingos geležinkelio linijos duomenų sluoksnio tinklo vientisumui palaikyti

Visame pasaulyje yra 36 000 funkcijų, tačiau nė viena nėra atstovaujama Namibijos AOI

1 C = komercinis CR = autorių teisės LF = licencija/mokestis, PD = viešasis domenas NC = nekomercinis FQ = teisinga citata RA = ribota prieiga RD = registruotas platinimas

Kadangi tiek ADC, tiek „EuropaTech“ produktų pasiūla tiksliai atitinka „VMap0“ geležinkelio linijos ypatybes, šie komerciniai produktai buvo ištrinti iš aukščiau pateiktos lentelės linijinių duomenų skilties.

Apskaičiuota, kad LOE, susijusi su konkrečių geležinkelio duomenų apdorojimu iš „VMap0“ visame pasaulyje, trunka dvi dienas. Apdorojimas, susijęs su bet kokios tinklo topologijos priežiūra kartu su šiais duomenimis, buvo aptartas 7.1.2 skirsnio LOE sąmatose keliams.

7.3 ORO UOSTŲ, ORO LAUKŲ IR HELIPORTŲ DUOMENŲ BAZĖS

Buvo nustatyti penki unikalūs duomenų sluoksniai, kuriuose yra oro uostų informacija, skirta oro uostų, aerodromų ir sraigtasparnių inventoriui. Šių penkių duomenų sluoksnių santrauka pateikta 7.3 lentelėje.

Oro uosto sluoksnis iš UNCS QID 1: 5 milijonų duomenų bibliotekos neįtrauktas dėl šių duomenų nepasiekimo peržiūrėti ir gana mažos bibliotekos. Panašiai ADC produktų pasiūla buvo atmesta dėl to, kad apskritai trūksta unikalių reprezentacinių savybių, kurios dar nebuvo įtrauktos į kitų šaltinių duomenų sluoksnius, ypač ALLM Gazetteer duomenų bazę.

7.3 lentelė
Transporto infrastruktūra: oro uostai, laukai ir sraigtasparniai

NGA-VMap0 Ed.5, DAFIF 2000 metų duomenų sluoksnis

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

DCW pradinės 12 305 funkcijos, „VMap0 Ed.5“ turi 9 809 funkcijas visame pasaulyje keturiose aerodromų klasėse

„NGA-GNS/GEOnet Gazetteer“: oro uostas, aerodromas, sraigtasparnis, hidroplanas ir potencialiai karinė bazė

25 000 oro uostų ir 5000 sraigtasparnių, išskyrus bendrąsias karines bazes

RWDBII-Sv1.1 Oro uosto duomenų sluoksnis

CD galima įsigyti iš FA O arba PSO

15 000 objektų maždaug dešimtajame dešimtmetyje, sritys nėra vienodai atstovaujamos

„Europa Technologies Airport“ duomenų sluoksnis iš „Global Insight Plus“ ir „Discovery“ produktų bibliotekų

C, CR, LF, RD ir FQ vidiniam naudojimui skirtuose žemėlapiuose

7 aerodromų klasės (32 288) visame pasaulyje su ICAO, IATA ir aukščio vertės koduotėmis

„ALLM GeoData ’s Global Gazetteer Airport“ duomenų sąrašas

37 869 aerodromai visame pasaulyje su ICAO, IATA, su taškiniu ir apskaičiuotu aukščio kodavimu

1 C = komercinis CR = autorių teisės LF = licencija/mokestis, PD = viešasis domenas NC = nekomercinis FQ = teisinga citata RA = ribota prieiga RD = registruotas platinimas

Iš 7.3 lentelėje pateiktų duomenų sluoksnių sunku nustatyti, kuris iš jų galėtų būti gyvybingiausias pradinis išteklius. Komerciniu požiūriu „EuropaTech“ produktas siūlo daugiausiai geokoduotų funkcijų, o „ALLM Gazetteer“ siūlo plačiausią platinimą/aprėptį, pagrįstą Namibijos AOI. Kadangi kiekviename iš šių produktų yra Tarptautinė civilinė organizacija (ICAO) ir IATA komerciniai oro uostų kodai, taip pat informacija apie aukštį, tikėtina, kad santykinė geografinė interesų sritis lems, kuris produktas yra tinkamesnis. Kita vertus, „VMap0 Ed.5“ oro uosto duomenų sluoksnis buvo atnaujintas remiantis 2000 m. Sausio mėn. JAV gynybos departamento Skaitmeninio aeronautinio skrydžio informacijos failo (DAFIF) versija ir, nepaisant mažesnio funkcijų skaičiaus, aiškiai yra viešai prieinamas. Be DAFIF ir aukščio vertės kodavimo, kaip ir prieš tai buvęs DCW, šiame duomenų sluoksnyje yra kiekvieno oro uosto suskirstymas į vieną iš keturių klasių ir pagrindinis ICAO kodavimo priskyrimas.

Išskyrus RWDBII-Sv1.1 duomenų sluoksnį, palyginamoji likusių keturių duomenų sluoksnių, pateiktų 7.3 lentelėje, apžvalga pavaizduota įterptoje grafikoje dešinėje. Remiantis šia grafika, matyti, kad gana patikimą oro uosto duomenų rinkinį už ribotą kainą galima gauti iš viešųjų šaltinių. Šiame duomenų rinkinyje gali būti daugiau nei 35 000 oro uosto funkcijų visame pasaulyje, remiantis LOE, išsamiai aprašytu taip: „VMap0 Ed.5“ apdorojimas ir suderinimas su DCW duomenimis, 0,5 dienos suderinimas su pavadintų oro uostų NGA-GNS žurnalais ir RWDBII-Sv1.1, 2,5 dienos (darant prielaidą, kad GNS duomenų bazė jau buvo apdorota visame pasaulyje) ir galutinis duomenų rinkinio šaltinis bei kokybės priskyrimas, vieną dieną.

Žinoma, „EuropaTech“ ir „ALLM“ produktai suteikia tiesioginį geografinį sprendimą, suteikiantį plačią prieigą prie oro uosto duomenų, kuriuose yra ICAO ir IATA kodavimas. Tačiau, nepaisant didesnio „EuropaTech“ produkto funkcijų skaičiaus, jei galima patikrinti, ar ALLM autorių teisės atnaujinimo tikslais apima išvestinius viešosios nuosavybės duomenis, šis produktas, naudojamas kartu su aukščiau aprašytu viešosios nuosavybės LOE procesu, gali pasiūlyti geriausias sprendimas. ALLM nurodyta oro uosto funkcijų kaina yra 2 500 JAV dolerių (ALLM, 2004a).

7.4 UOSTO DUOMENŲ BAZĖS

Inventoriui buvo išvardyti penki duomenų sluoksniai, užtikrinantys labai skirtingą uostų aprėptį. Šie penki duomenų sluoksniai išvardyti 7.4 lentelėje.

7.4 lentelė
Transporto infrastruktūra: uostai

NGA-GNS/GEOnet Gazetteer: Uostai

5 323 Pavadintos uosto vietos visame pasaulyje

RWDBII-Sv1.1 Uostų duomenų sluoksnis

CD galima įsigyti iš FAO arba PSO

4 800 uosto funkcijų visame pasaulyje

ADC „WorldMap Harbor“ duomenų sluoksnis

C, CR, LF, RD ir FQ vidiniam naudojimui skirtuose žemėlapiuose

5 358 uostai visame pasaulyje, galbūt prižiūrimi ALLM

„Europa Technologies Harbor“ duomenų sluoksnis iš „Global Insight Plus“ ir „Discovery“ produktų bibliotekų

C, CR, LF, RD ir FQ vidiniam naudojimui skirtuose žemėlapiuose

4 842 uostai visame pasaulyje, apima penkias raides UN-LOCODE

„ALLM GeoData ’s Global Gazetteer“, uostų duomenų sąrašas

5 476 Visame pasaulyje nėra duomenų pavyzdžių/kodavimų

1 C = komercinis CR = autorių teisės LF = licencija/mokestis, PD = viešasis domenas NC = nekomercinis FQ = teisinga citata RA = ribota prieiga RD = registruotas platinimas

Keista, nors tiek ADC prievado duomenų sluoksnis, kurį gali prižiūrėti ALLM, ir tada ALLM prievado vietos duomenys atskirai, kiekviename iš jų yra 500–600 daugiau uosto funkcijų visame pasaulyje nei „EuropaTech“ produkte, bent jau Namibijos AOI, „EuropaTech“ duomenų sluoksnis suteikia geresnį aprėptis. Pastarasis duomenų rinkinys taip pat buvo vienintelis peržiūrėtas duomenų sluoksnis, kuriame buvo UN-LOCODE atributų kodavimas.

Nors RWDBII-Sv1.1 uosto duomenų sluoksnyje yra keletas įdomių atributų laukų, įskaitant: rangą, laivo dydžio talpą, pasaulio uosto indekso numerį ir tai, ar nafta galima tvarkyti tik Walvis Bay uostą, buvo įtrauktas į Namibijos AOI. Buvo tikimasi, kad NGA-GNS duomenų sluoksnis gali suteikti bent šiek tiek daugiau viešosios prieigos uostų, tačiau šių duomenų palyginimas su komerciniais ADC/ALLM ir „EuropaTech“ produktais pasirodė nuviliantis. Šis palyginimas pateikiamas grafiškai įterptoje grafikoje dešinėje. Kaip matyti, nors AOI buvo šiek tiek išplėstas, vis tiek AOI nebuvo galima rasti jokių NGA-GNS uosto duomenų.

NGA uostų, požiūrių ir pakrančių (HAC) duomenų bazė gali būti plati alternatyva „EuropaTech“ komerciniam produktui. Deja, nepavyko nustatyti sėkmingos prieigos prie šių duomenų internete ir nustatyti galimą visos duomenų bazės prieinamumą JT.

7.5 NAVIGACIJOS MARŠRUTAI

Per inventorizacijos laikotarpį nebuvo galima nustatyti jokių skaitmeninių aviacijos navigacijos maršrutų šaltinių. Panašiai būtų galima nustatyti tik vieną bendrų skaitmeninių jūrų navigacijos maršrutų šaltinį. Tai buvo NGA skaitmeninės jūrinės diagramos (DNC), http://164.214.2.53/dncpublic. Tikėtina, kad gali būti ir kitų panašių šaltinių, pagrįstų IHO, JK Admiraliteto, GEBCO ar kitais grafikais. Tačiau to nepavyko patvirtinti per inventorizacijos laikotarpį. Galiausiai, kaip ir aukščiau pateiktoje NGA HAC-Harbor duomenų bazėje, tiesioginės prieigos prie NGA DNC diagramų duomenų bazės nepavyko pasiekti, nepaisant pakartotinių seansų.

8. SKYRIUS. BATIMETRIJOS IR KILIMO DUOMENŲ BAZĖS

Sąrašo kombinuotoje batimetrijoje (jūros dugno pakilimas) ir sausumos pakilimo skyriuje pateikiama visame pasaulyje nuoseklių vektorinių ir rastrinių duomenų bazių, kurios gali būti naudojamos bazės žemėlapiams ir analizei remti, apžvalga. Nors yra tam tikrų šaltinių duomenų bazių sutapimų, siekiant geriau sutelkti diskusiją, šis skyrius buvo suskirstytas į vandenyno batimetrinių ir sausumos duomenų poskyrius. Šie poskyriai buvo toliau suskirstyti pagal tai, ar šaltinio duomenys yra vektoriniai, ar rastriniai. Šiame inventoriaus skyriuje nenustatyti jokie visame pasaulyje nuoseklūs komerciniai šaltiniai.

8.1 VEKTORINIS BATIMETRINIS KONTŪRAS, GAZETTEERIS IR VANDENYNŲ JŪROS DUOMENŲ BAZĖS

Buvo nustatyti keturi pirminiai vektorinių duomenų šaltiniai, kuriuos reikia įtraukti į inventorių šioje aktualioje subpozicijoje. Šie šaltiniai yra apibendrinti 8.1 lentelėje ir santykinai sudaro didžiausią įvertintą LOE, kurį reikia apdoroti 8 skirsnyje. Į šią lentelę neįtraukti RWDBII-Sv1.1 batimetriniai kontūrai ir įvairūs taškiniai vandenyno bruožai, nes jie buvo trumpai apibendrinti 4.1.4 skirsnyje.

8.1 lentelė
Vektorių pagrindu sukurti batimetriniai ir vandenyno duomenų sluoksniai

VEKTORIŲ BATIMETRINIAI KONTŪRAI IR PAMATINĖS SAVYBĖS

NGA-WVS+, batimetrijos sluoksniai, prasidedantys nuo 1: 3 mln

Duomenys pagrįsti DBDB5 penkių minučių tinkleliu, kurio skiriamoji geba yra 1: 4 000 000

NGA-VMap0 linijinio gylio duomenų sluoksnis

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

Išlyginti kontūrai, pagrįsti ankstesne DBDB5/WVS duomenų versija.

NGA-GNS/GEOnet Gazetteer: vandenyno ir (arba) povandeninės savybės

50 000 pavadintų įlankų, vandenynų, jūrų, rifų, jūrų krantų, kanjonų ir susijusių povandeninių vietų

NGA-VMap0 daugiakampis „Ocean-Seas“ duomenų sluoksnis

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

„Ocean & amp. Seas“ atskirtas pagal 1986 m. IHO 4 -ojo leidimo standartą

8.1.1 NGA-WVS+ 1: 3 milijonų mastelių daugiakampių ir linijinių batimetrinių kontūrų duomenų sluoksniai

Biblioteka, apimanti WVS+, apima tiek daugiakampius, tiek tiesinius vektorių duomenų batimetrijos sluoksnius 1: 3, 1:12 ir 1:40 mln. Remiantis WVS+ meta dokumentacija, pirminis šių duomenų šaltinis yra NGA skaitmeninė batimetrinė duomenų bazė (DBDB5). Atsižvelgiant į šių duomenų bazinę skalę 1: 3 milijonai, WVS+ vektoriai yra labiau apibendrinti nei panašus sluoksnis, pasiekiamas iš NGA VMap0 duomenų bibliotekos. Tačiau 1: 3 milijonų „WVS+“ batimetrinių kontūrų sluoksnyje yra –400 metrų kontūras, kuris neįtrauktas į „VMap0“ sluoksnį, kur vertės šokinėja nuo –200 metrų iki –600 metrų. Siūloma pridėti -400 metrų batimetrinį kontūrą ir suderinti jį su mažiau apibendrintu 1: 1 milijono mastelio VMap0 sluoksniu.

Atsižvelgiant į tai, kad yra ir išlygintų, ir neišlygintų rastrinių batimetrinių duomenų bazių, kurios gali būti naudojamos kaip vaizdo fonas, WVS+ daugiakampio batimetrinio diapazono duomenys greičiausiai yra nereikalingi, tačiau gali būti integruoti į 8.3.1 skirsnyje pateiktą DCW antžeminio aukščio diapazono duomenų sluoksnį.

8.1.2 NGA-VMap0 1: 1 milijono masto batimetrinių kontūrų duomenų sluoksnis

VMap0 batimetrinių kontūrų duomenų sluoksnis vėl gaunamas iš DBDB5. Kaip aptarta aukščiau, šis duomenų sluoksnis yra mažiau apibendrintas nei 1: 3 milijonų WVS+ duomenų. Dėl šios priežasties VMap0 duomenų sluoksnis būtų rekomenduojamas batimetrinių kontūrų pagrindas. Išskyrus -400 metrų kontūrą, „VMap0“ ir „WVS+“ kontūrų intervalas yra visiškai vienodas, kai kontūro žingsniai yra: -200, -400, -600, -1 000, -2 000, -4 000, - 6 000 ir -8 000 metrų. RWDBII -Sv1.1 linijiniai batimetriniai duomenys taip pat apima: -3000-5000-7000 ir -9000 metrų batimetrinius kontūrus, tačiau jų nebuvo galima tiesiogiai palyginti su VMap0 ir WVS+ šaltiniais tuo metu, kai ši dalis iš pradžių buvo parengta 2004 m. Viduryje .

LOE, susijęs su VMap0 duomenų apdorojimu, ir jo suderinimas su -400 m kontūru iš WVS+ būtų vieną dieną, žr. 8.1 paveikslą, kuriame pateikiamas grafinis VMap0 ir WVS+ batimetrinių kontūrų palyginimas. Tačiau būtų siūloma, kad šie duomenys būtų dar labiau suderinti su pakrantės ir sausumos kontūrų duomenimis, kad būtų vienas konsoliduotas kontūrų duomenų rinkinys. Į tokį duomenų rinkinį turėtų būti įtrauktas kiekvieno vektoriaus šaltinio kodavimas, kad būtų galima greitai sukurti batimetrinius, pakrantės ir sausumos pogrupius, kurių gali reikėti vartotojams. LOE, susietas su tokio konsoliduoto duomenų rinkinio sukūrimu, aptariamas inventoriaus sausumos pakilimo duomenų vektorių poskirsnyje.

8.1.3 NGA-GNS žinomų jūrų povandeninių vietų laikraštis

NGA leidinyje „GNS Gazetteer“ yra apie 50 000 pavadintų įlankų, vandenynų, jūrų, rifų, jūrų pakrančių, kanjonų ir kitų povandeninių jūrų vietų. Šių duomenų apdorojimas ir priskyrimas turėtų būti laikomas septynių dienų LOE dalimi, susijusia su bet kokiu GNS Gazetteer duomenų bazės apdorojimu visame pasaulyje.

8.1.4 Daugiakampio vandenyno ir jūros duomenų sluoksnis NGA-VMap0

Šių duomenų santrauką rasite 4.1.2 skyriuje „Daugiakampiai vandenyno vandens telkiniai“. Vėlgi, atsižvelgiant į tai, kad šiame Afrikos duomenų sluoksnyje rasta daug skilčių ar nulinių duomenų sričių, LOE, susijęs su šio duomenų sluoksnio apdorojimu visame pasaulyje, įvertinamas per dvi dienas, įskaitant trūkstamo IHO atributo kodavimą. Grafinį šių duomenų vaizdavimą galima pamatyti 8.1 paveiksle.

8.1 pav
Vektoriniai batimetriniai ir vandenynų-jūrų duomenų sluoksniai

8.1.5 Kitos vandenynų ar povandeninių vektorių duomenų bazės

Be RWDBII-Sv1.1 „Jūros duomenų sluoksnio įstatymai“, aptartų 4.1.4 skirsnyje „Linijinės vandenyno ypatybės“, inventorizacijos metu buvo nustatyta daugybė kitų vektorinių duomenų sluoksnių, skirtų vandenyno ypatybėms. Šie duomenys yra iš tokių šaltinių kaip: 2003 m. Tūkstantmečio leidimas „Bendroji batimetrinė vandenynų diagrama“ (GEBCO), 20 tūkst.GEBCO pateikia daugybę laikraščių, diagramų nuorodų, kranto linijos ir kitų vektorinių duomenų sluoksnių, kurių inventorizacijos metu nebuvo galima įvertinti jų unikalumo ar aprėpties. GIWA yra tai, kas iš tikrųjų yra pasaulinis nedidelio masto upių baseinų duomenų rinkinys, apimantis nuo žemyninės sausumos masės (taip pat žr. 10.3 skirsnį) ir apimantis dideles jūrų ekosistemas. Nors „WVS+“ duomenų bibliotekoje yra įvairaus masto daugiakampių duomenų sluoksnių, atspindinčių USG teritorinių vandenų interpretaciją, visų pirma grindžiamą 1: 250 000 pakrančių/nacionalinių sienų buferizavimu.

8.2 PASAULINIS RASTERIS, KOMBINUOTAS BATHYMETRIC IR TERRESTRIAL DEM DATABASES

Tik du skaitmeninio aukščio modelio (DEM) rastrinių batimetrinių duomenų šaltiniai buvo pripažinti tinkamais inventoriui. Abi šios pasaulinės DEM duomenų bazės yra viešai prieinamos. Šie DEMS yra apibendrinti 8.2 lentelėje ir aptariami toliau.

8.2 lentelė
Sujungtos rastrinės batimetrinės ir antžeminės DEM duomenų bazės

NOAA-ETopo2 batimetrija ir antžeminis DEM

DEM yra pagrįstas penkiais duomenų šaltiniais. Pagrindinis batimetrijos šaltinis yra Smithas ir Sandvelas (1997)

USGS pasaulinė GIS duomenų bazė, batimetrija/ antžeminė DEM

Išlygintas 1 km ETopo2 batimetrijos darinys su GTopo30

8.2a pav
Rastrinių batimetrinių DEM palyginimas

8.2.1 IHO/UNESCO-GEBCO batimetrija ir antžeminė DEM

Panašiai kaip vektoriniai duomenys, esantys „GEBCO Millennium Edition“ duomenų bibliotekoje, per inventoriaus laikotarpį nepavyko peržiūrėti rastrinių batimetrinių ir susijusių vandenynų duomenų sluoksnių, todėl jie nėra įtraukti į 8.2 lentelę. Tačiau, remiantis 1 minutės rastrinių batimetrinių sluoksnių pikselių dydžiu, GEBCO duomenų biblioteka greičiausiai atspindi aukščiausios skiriamosios gebos viešai prieinamą pasaulinę jūros dugno batimetriją. Paskutinis GEBCO bibliotekos pakeitimas yra 2003 m. Išleistas trečiasis arba šimtmečio leidimas. Kalbant apie atnaujintą batimetriją, naujausiame GEBCO bibliotekos leidime pateikiami atnaujinimai Weddell jūros, Šiaurės Atlanto ir Naujosios Zelandijos jūros dugno srityse. „GEBCO“ duomenų biblioteką galima įsigyti kompaktiniame diske, skirtą 䀏 nekomerciniam naudojimui, arba „#163230“, skirtą komerciniam naudojimui, per Didžiosios Britanijos okeanografijos duomenų centro svetainę, www.bodc.ac.uk/bodc_products_intro.html. Arba iki 20 °x20 ° sritis galima atsisiųsti per šį URL. GEBCO duomenys yra saugomi autorių teisių pagal liberalią sąžiningos citatos EULA dėl nekomercinio naudojimo.

Kaip ir 4.1.1 skirsnyje aptartoje GSHHS kranto duomenų bazėje, GEBCO duomenys yra suformatuoti naudoti programoje „Generic Mapping Tools“, http://gmt.soest.hawaii.edu, ir todėl veiksmingai naudojami (180 °,0 ° ), palyginti su (0 °,0 °) kaip pagrindine bibliotekos kilme. Panašiai kaip toliau aptariamas ETopo2 duomenų rinkinys, į tinklelio GEBCO duomenis įeina ir batimetrija, ir antžeminis pakilimas, pagrįstas NOAA ’s Globe DEM duomenų baze.

8.2.2 NOAA-ETopo2 batimetrija ir antžeminis DEM

JAV Nacionalinės okeanografijos ir atmosferos administracijos (NOAA) 2 minučių DEM iš bendrų batimetrijos ir sausumos pakilimo duomenų (ETopo2) pakeičia ankstesnę 5 minučių ETopo5 DEM duomenų bazę. Prieš išleidžiant GEBCO biblioteką 2003 m., ETopo2 batimetrijos duomenys buvo aukščiausios skiriamosios gebos visame pasaulyje nuoseklūs jūros dugno duomenys. Dauguma batimetrinių duomenų, esančių ETopo2 DEM, yra pagrįsti palydovine aukščio matavimu kartu su laive esančiais aido matavimais, kuriuos surinko Smith ir Sandwell. Šiuos batimetrinius duomenis papildo duomenys iš: JAV karinio jūrų laivyno okeanografijos biuro skaitmeninės batimetrinių duomenų bazės kintamosios skiriamosios gebos (DBDBV), Tarptautinės Arkties vandenyno batimetrinės diagramos (IBCAO) ir, jei reikia, DBDB5. DEM antžeminiai duomenys buvo apibendrinti iš 30 lanko sekundžių (kaip) GLOBE DEM, kurių vardinė skiriamoji geba yra 1 km.

8.2.3 USGS pasaulinė GIS duomenų bazė, batimetrija/antžeminis DEM duomenų sluoksnis

Norint visiškai išleisti USGS-AGI pasaulinės GIS duomenų bazės DVD, išlygintas 30as (1 km) ETopo2 batimetrinių duomenų darinys buvo integruotas su GTopo30 DEM. Vis dar laukiama pranešimų apie procesus, kuriuos USGS naudoja kuriant šį konsoliduotą DEM. Tačiau DEM yra labai naudingas kuriant pseudo 3d, ty 2.5d, fono batimetrijos vaizdus. Palyginus šio DEM antžeminius duomenis su „GTopo30“ šaltinio DEM Afrikai duomenimis, šių duomenų pikselių poslinkis buvo santykinai nuo pusės iki ketvirtadalio. Dėl šios priežasties, atsižvelgiant į platų GTopo30/GLOBE DEM prieinamumą ir platinimą, būtų pasiūlyta pakeisti antžeminę USGS išlygintos DEM dalį naujai prieinama SRTM30as DEM (žr. Toliau 8.4.3 skirsnį), kad būtų sukurtas labiau unikalus - o gal ir geresnis analitinis - derinamas batimetrijos ir sausumos pakilimo DEM.

8.2.4 Numatomas LOE, skirtas rastriniam DEM apdorojimui ir vaizdo fono kūrimui

Pastangų lygis, reikalingas ESRI tinkleliui suformatuotoms versijoms sukurti: GEBCO batimetrinis ir antžeminis DEM, ETopo2 arba kai kurie 30as išvestiniai dariniai, jungiantys bet kurį iš aukščiau išvardytų trijų batimetrinių šaltinių su SRTM30as antžeminiais DEM duomenimis visame pasaulyje, neturėtų viršyti 2,5 dienos. Toks apdorojimas taip pat turėtų apimti pagrindinių 2.5d vaizdo fonų kūrimą, kaip parodyta 8.2b ir 8.2c paveiksluose.

8.2b pav
Batimetrinio/sausumos pakilimo vaizdo fonų pavyzdžiai

8.2b paveiksle pateikiamos dvi skirtingos geografinių nuorodų vaizdų apžvalgos, vaizduojančios integruotą batimetriją ir antžeminio aukščio duomenis. Tokius vaizdus yra gana lengva sukurti ir apdoroti per pirmiau nurodytą 2,5 dienos LOE. 8.2c paveiksle pavaizduota ETopo2 batimetrija, integruota su SRTM 30as antžeminiu DEM regiono dalyje, kurią paveikė 2004 m. Gruodžio mėn. Žemės drebėjimas ir cunamis Pietryčių Azijoje.

8.2c pav
Batimetrija, apimanti Pietryčių Azijos cunamį

8.2c paveiksle pateiktas vaizdas atspindi tik nedidelę didesnio DEM ir vaizdo fono duomenų rinkinio dalį, paprastai tinkančią mažesnėms nei 1: 2 mln. Šiems duomenims paruošti prireikė mažiau nei vienos dienos, visų pirma dėl santykinai šiurkščios „ETopo2“ batimetrinių įėjimų skiriamosios gebos. Palyginimui, sunkiau įvertinti LOE, susijusį su žemynui būdingų DEM ir 2.5d georeferencinių vaizdų fonų, tinkamų naudoti didesnėse nei aukščiau, arba reprezentuojančiose 1: 1 mln. Norint sukurti tokius didesnės skiriamosios gebos georeferencinius vaizdus, ​​gali prireikti nuo trijų iki dešimties dienų, priklausomai nuo naudojamo proceso ir reikalingų skirtingų dydžių vaizdų skaičiaus. Prieš pradedant svarstyti tokį procesą, iškiltų problemų, susijusių su: aukščio lūžio taškais ir pagrindinėje legendoje naudojamomis spalvomis, santykiniu 3D perdėjimo ir galimo saulės kampo lygiu ir ar taip pat reikia išvestinių DEM, pagrįstų aukščio diapazonų klasifikavimu. reikia spręsti minimaliai. Atsižvelgiant į tai, galima tikėtis, kad per dieną bus sukurta nuo trijų iki šešių kontinentinio vaizdo fonų.

8.3 VEKTORIAUS TERESTRINIS KONTŪRAS IR DĖMĖS KELIMO DUOMENŲ LYGIAI

Kaip apibendrinta 8.3 lentelėje, vienintelis inventoriui nustatytas vektoriumi pagrįstų antžeminio aukščio duomenų šaltinis yra NGA-VMap0 duomenų bibliotekos hipografiniai sluoksniai ir oro uosto duomenų sluoksnis.

8.3 lentelė
Vektoriais pagrįsti antžeminio aukščio duomenų sluoksniai

VEKTORIŲ BATIMETRINIAI KONTŪRAI IR PAMATINĖS SAVYBĖS

NGA-VMap0/DCW aukščio-hipografinis daugiakampis, linijos ir taško duomenų sluoksnis

Aukščio diapazono, kontūro ir taško aukščio duomenų sluoksniai iš „VMap0“ bibliotekos

NGA-VMap0 oro uosto duomenų sluoksnis

http://geoengine.nima.mil arba keturių kompaktinių diskų rinkinys per USGS parduotuvę

8.3.1 NGA-DCW/VMap0 hipsografinio pakilimo duomenų sluoksniai

Originalios 1992 m. DCW duomenų bibliotekos hipografiniai duomenų sluoksniai yra palyginti nepakitusi aukščio duomenų sluoksnių, apimančių VMap0 biblioteką, bazinė linija. Tačiau tarp dviejų bibliotekų yra keletas skirtumų, kuriuos galima išsamiai aprašyti (NGA-VMap0 2000):

Pradinės DCW nepatikimos aukščio duomenų klasės ir daugiakampio aukščio diapazono arba zonos duomenų sluoksnio, kuriame yra 1 zona: 1 000–0 pėdų, 2 zona: 0–1 000 pėdų, 3 zona: 1 000–3 000 pėdų, 4 zona, numetimas 001 - 7 000 pėdų, 5 zona: 7 001 - 11 000 pėdų ir 6 zona: daugiau nei 11 000 pėdų nuo VMap0

VMap0 aukščio vertės buvo pakeistos iš pėdų į metrus

Maži uždari kontūrai neteisingai užfiksuoti iš ONC diagramų DCW, nes taškinės savybės buvo pašalintos tarp VMap0.Ed3/4 ir VMap0.Ed5

„VMap0.Ed5“ pripažįstama, kad kai kuriose pasaulio srityse standartinės ir papildomos kontūro linijos gali kirsti.

8.3.1 pav
Aukščio fono pavyzdžiai ir vektoriniai baziniai žemėlapiai

Atsižvelgiant į tai, kad yra vis tvirtesnių rastrinių antžeminių DEM duomenų šaltinių, anksčiau nurodyti skirtumai nebūtinai reiškia nuostolius, susijusius su analitinėmis ar bendromis bazės žemėlapių sudarymo galimybėmis. Tai galima pamatyti 8.3.1 paveiksle, kur pateikiamas DCW aukščio zonos duomenų sluoksnio ir geografinės nuorodos vaizdo fono, pagaminto iš DEM, palyginimas. Palyginus galima pastebėti, kad DCW aukščio zonos duomenų sluoksnio, kuris buvo įtrauktas į šią pirmojo leidimo biblioteką, kad būtų galima užfiksuoti ir potencialiai atkartoti tonuotą aukščio atspalvį, kaip parodyta šaltinio ONC diagramose, numetimą, daugiau nei kompensuoja pridėjus DEM išvestinių aukščio vaizdų.

Siekiant pateikti reprezentatyvesnį aukščio reljefo vaizdą, 8.3.1 paveiksle buvo pasirinkta vietovė, supanti Kilimandžaro kalną, o ne viena iš Namibijos AOI. Šiame paveikslėlyje esančių grafikų mastelis yra maždaug 1: 1 750 000, ir apskritai ši grafika rodo, kad šaltinio DEM perklasifikavimas ir legendos lūžio taškų bei spalvų naudojimas greičiausiai yra geresnis būdas sukurti aukštumų fonus nei apdoroti DCW aukščio diapazono/zonos duomenys. Atsižvelgiant į tai, DCW aukščio zonos duomenys gali būti laikomi nereikalingais ir leidžia pasirinkti „VMap0“ kaip vienintelį vektorių pagrįstų antžeminio aukščio duomenų šaltinį. Apskaičiuotas LOE, reikalingas sklandžiai apdoroti linijinio kontūro ir taško aukščio duomenis visame pasaulyje iš „VMap0.Ed5“, yra 2,5 dienos. Taškų, vaizduojančių uždarus kontūrus iš „VMap0.Ed3/4“, kuris anksčiau reikalavo daug laiko, nuoroda į šaltinio ONC diagramas, reintegracija ir kodavimas naudojant „VMap0.Ed5“ dabar užtruktų tik papildomas 0,5 dienos. Tačiau DCW aukščio zonos duomenų apdorojimas turėtų būti įvertintas per tris dienas.

Tačiau, kaip aprašyta 8.1.1 skirsnyje, reikėtų atsižvelgti į VMap0 vektoriaus kontūro, linijinės pakrantės ir batimetrinių kontūrų konsolidavimą. Įdiegus šiuos tris duomenų sluoksnius pastangų lygis būtų viena diena visame pasaulyje, kai baziniai duomenų sluoksniai bus apdoroti.

8.3.2 VMap0 oro uosto pakilimo atributo integravimas su VMap0 taško pakilimu

Maždaug 9 800 oro uosto funkcijų ir aukščio atributų integravimas į „VMap0 Spot Elevation“ duomenis pareikalaus tik 0,25 dienos LOE, todėl taip pat siūloma.

8.4 TERRESTRIAL SIGITAL KELIMO MODELIAI (DEMS)

Buvo nustatyti aštuoni viešai prieinami pasaulinės vidutinės ir didelės skiriamosios gebos antžeminių DEM duomenų šaltiniai, kuriuos reikia įtraukti į inventorių. Šie duomenys apibendrinti 8.4 lentelėje.

8.4 lentelė
Rastriniai antžeminiai skaitmeninio pakėlimo modeliai

Skaitmeninis reljefas, 0 lygio pakilimo duomenys-DTED0

Galima įsigyti per NGA ir#146s internetinį serverį arba kaip DVD. Duomenis pakeitė „The Topo30/Globe“

USGS-GlobalTopographic 30 ArcSecond Database-G Topo30

DTED plytelių mozaika, naudojant spragas užpildant „VMap0“ aukščio duomenis. Standartas, kuriuo grindžiama HYDRO1k hidrologija

NOAA-Global Land1 km Base Elevation-GLOBE

Tačiau, kaip ir „GTopo30“, jame yra min, max ir amp vidurkių verčių tinkleliai, sukurti apdorojimo metu

Galimi pasauliniai hidrologiškai užpildyti DEM, pagrįsti šešiomis skirtingomis žemyno vienodo ploto projekcijomis.

NASA-Space ShuttleRadar TopographyMission (SRTM) 30asDEM

USGSG Topo30 atnaujinimas su SRTM duomenimis, kurie naudojami vietoj originalių duomenų, kai jie yra

Aukščiausios skiriamosios gebos pasauliniai DEM duomenys PD, NASA baigtą DEM apdoroti tikimasi 2005 m. Viduryje

Remiantis SRTM 3as ir amp 30as DEM, NGA įslaptino ne JAV duomenis ir neskelbia PD

NASA/USGS MODISAster 30 m DEM vaizdo vaizdai

152.61.128.25, po kurio eina „/pub/asterdem/giminaitis“ arba „/pub/asterdem/absoliutas“

Aukščiausios skiriamosios gebos DEM duomenys PD, ne visuotinėse ir stiprinimo problemose su bazinėmis tarpslankstelėmis

1 PD = Viešasis domenas RA = Ribota prieiga

Nebuvo tiriami ar vertinami jokie komercinio šaltinio DEM duomenų produktai. Taip pat nebuvo konkrečioms šalims skirtų duomenų bazių, tokių kaip didelės skiriamosios gebos JAV nacionalinė aukščio duomenų bazė.

Trumpumo dėlei pirmiau minėti aštuoni DEM šaltiniai buvo toliau suskirstyti į keturias aktualias subpozicijas, kaip aptarta toliau. Po šių diskusijų pateikiamas platus grafinių pristatymų rinkinys, lyginantis įvairias DEM duomenų bazes ir jų santykines rezoliucijas.

8.4.1 Antžeminiai DEM, daugiausia pagrįsti NGA-DTED duomenimis

Vis dar įslaptintas originalus leidimas NGA-Level1 3as (90 m) Skaitmeniniai reljefo pakilimo duomenys (DTED) buvo naudojami kaip bazinė linija, siekiant sukurti labiau apibendrintą, bet visame pasaulyje nuoseklų 30 arkų sekundės (1 km) DEM duomenų produktą. Šias pastangas plačiai palaikė pasaulinė geoerdvinė bendruomenė, daugiausia prisidėjusi: NGA, USGS-EDC, NASA-JPL, Japonijos geografinių tyrimų institutas, Australijos geodezijos ir žemės informacijos grupė, Londono universiteto koledžas, DLR-Vokietijos nuotolinio stebėjimo duomenų centras ir NOAA-NGDC.

Siekiant pastangų, DTED duomenys buvo papildyti išvestiniais DEM duomenimis tose srityse, kuriose nėra DTED1 aprėpties. Pagrindinis tokių išvestinių duomenų šaltinis, naudojamas užpildyti DEM, buvo DCW vektoriniai hipografiniai sluoksniai. Kiti naudojami duomenys: Antarkties skaitmeninė duomenų bazė, USGS 1 laipsnio DEM, 1: 100 000 tarptautinis pasaulio žemėlapis, 1: 100 000 armijos žemėlapių tarnyba - dabar NGA - žemėlapiai, Naujosios Zelandijos DEM ir 1: 100 000 Peru žemėlapis. Kai nebuvo jokių papildomų duomenų apie aukštį, kad būtų galima užpildyti DEM, pvz. Pietų Centrinės Afrikos dalims buvo įgyvendinti interpoliacijos metodai. DCW drenažo, ežerų ir kranto vektoriai taip pat buvo naudojami kaip galimos kaukės mozaikavimo ir DEM apdorojimo metu. 30 pikselių dydis laikomas tinkamu ar tipišku vietovėms, pagrįstoms DTED1, USGS DEM ir Naujosios Zelandijos DEM šaltiniais. Teritorijos, pagrįstos DCW hipografija, taip pat laikomos tinkamomis šiam pikselių dydžiui, o zonos, pagrįstos kitais aukščio šaltiniais, gali būti laikomos susilpnėjusiomis ir mažiau reprezentatyviomis (USGS, 1997). Įdėta grafika dešinėje vaizduoja santykinius aukščio šaltinius, naudojamus 30 as DEM Afrikoje

Šios pastangos lėmė du labai panašius DEM „produktus“, kurie dabar plačiai priskiriami jų USG platinimo agentams. Šie produktai yra pavadinti ir priskiriami: USGS-GTopo30 ir NOAA-Globe [21]. Remiantis apdorojimu kartu su Afrikos kontinentinių DEM sukūrimu, be platinimui naudojamos plytelių struktūros, nėra pastebimų skirtumų tarp dviejų produktų bazinių DEM duomenų. Tačiau NOAA „Globe“ produkte yra papildomų rastrinių tinklelių duomenų sluoksnių, kuriuose yra: mažiausios, didžiausios ir vidutinės aukščio vertės, naudojamos galutinio DEM apdorojimo metu. Po „GTopo30“/„Globe“ pastangų NGA peržiūrėjo/atnaujino savo pasaulinę DTED0 duomenų bazę, naudodama „GTopo30“ platinimui per DVD.

Nepriklausomai nuo šaltinio, naudojamo prieigai prie gautų 30as DEM duomenų, DEM duomenims mozaikuoti, norint sukurti vientisus DEM kontinentinio lygio, vis tiek paprastai reikia apdoroti, žr. 2.3 pav. VMap0, GTopo30 DEM organizacinis ar plytelių išdėstymas ir Laikraščių duomenų bazės. Be to, kai kurie artefaktai egzistuoja abiejų šių DEM produktų viduje, remiantis originaliomis 1 °x1 ° DTED0 plytelėmis, o po to kraštais, kur DEM pereina tarp DTED0, DCW ir kitų aukščio šaltinių (žr. 8.4a ir 8.4b paveikslus) .

LOE, susijęs su „GTopo30“ arba „Globe 30as“ DEM duomenų apdorojimu ESRI tinklelio formatu ir vientisų mozaikų kūrimu maždaug šešiems žemyniniams žemės plotams visame pasaulyje, būtų įvertintas per dvi dienas. Į tokį apdorojimą taip pat turėtų būti įtrauktas bent jau tinklelis arba, pageidautina, vektorinis sluoksnis, kuriame yra aukščio šaltiniai, apimantys DEM.

8.4.2 Hidrologiškai užpildyti DEM

Remiantis „GTopo30“ bazine DEM, USGS-EDC kartu su UNEP ir kitais bendradarbiais sukūrė vadinamąją „Hydro1k“ duomenų bazę. Šios pastangos buvo sutelktos į DEM gamybą, kurios buvo užpildytos, kad pašalintų klaidingas ar klaidingas hidrologines kriaukles kraštovaizdyje, įskaitant kai kuriuos aukščiau paminėtus krašto/perėjimo artefaktus, kad būtų sukurtas daugiakampis vandens telkinys ir linijiniai drenažo tinklo modeliai. Pastangoms buvo sukurtos šešios skirtingos antrinės duomenų bazės, pagrįstos konkrečiai žemynui būdingomis Lamberto ir Azimuto lygių zonų projekcijomis, pritaikytomis siekiant sumažinti ploto iškraipymus. Todėl hidrologiškai užpildyti DEM, gaunami pastangomis, yra pagrįsti standartiniu 1 km pikselių dydžiu, palyginti su pradine 30 pikselių raiška. Be hidrologiškai užpildyto DEM, „Hydro1k“ taip pat yra pagalbiniai duomenų tinklai, atspindintys nuolydį ir aspektą. Nėra jokių LOE, susijusių su bazinio DEM ir „Hydro1k“ tinklelių apdorojimu į ESRI ’s Grid duomenų formatą.

8.4.3 Antžeminiai DEM, pagrįsti kosminio šaudyklės radaro topografijos misija (SRTM)

SRTM duomenų pastangos pagrįstos NGA ir NASA, taip pat Vokietijos ir Italijos kosmoso agentūrų bendradarbiavimu. Pastangų rezultatas bus beveik pasaulinių DEM gamyba trimis rezoliucijomis: 30as (1 km), 3as (90 m) ir 1as (30 m). 30as ir 3as yra pagrįsti pradinio 1as DEM apdorojimu arba agregavimu. Visi trys DEM yra dešimtainiais laipsniais, naudojant „geografinę“ projekcijos sistemą ir „WGS84 Spheroid“ arba „Geoid“. Išskyrus 30as duomenis, kurie yra platinami panašioje į GTopo30 plytelių struktūroje, 3as ir 1as duomenys yra pagrįsti 1 °x1 ° plytelių struktūra. Be to, NGA neišslaptino 1as SRTM DEM duomenų, esančių už JAV ribų, ir negalėjo būti nustatyta, ar šie duomenys kada nors bus paskelbti viešai. SRTM DEM duomenų aprėptis pavaizduota 8.4.3 paveiksle.

8.4.3 pav
SRTM DEM duomenų aprėptis

Remiantis NASA-JPL pateiktais metaduomenų dokumentais, SRTM misija buvo pradėta 2000 m. Vasario 11 d. Ir 11 dienų skrido į „Space Shuttle Endeavour“. SRTM prietaisą sudarė „SpaceIRne Imaging Radar-C“ (SIR-C) interferometras su 60 metrų ilgio pradine linija. Kaip matyti iš aukščiau pateiktos grafikos, misijos tikslas buvo bent kartą nufotografuoti visas sausumos mases tarp 60 laipsnių šiaurės platumos ir 56 laipsnių pietų. Šis tikslas iš esmės buvo pasiektas: maždaug 95 proc. Sausumos buvo vaizduojama bent du kartus, o apie 50 proc. - tris ar daugiau kartų.Kadangi pagrindinis SIR -C prietaiso sukurtų sintetinės diafragmos radaro duomenų klaidų šaltinis yra taškeliai, turintys tas pačias charakteristikas kaip atsitiktinis triukšmas, vidurkio nustatymas pagal vaizdo mėginių skaičių yra esminis veiksnys, lemiantis bendrą gauto vaizdo tikslumą DEM, (NASA-JPL, 2003).

30 -ųjų SRTM duomenys šiuo metu yra prieinami visame pasaulyje nuo 60 °N iki 60 °S ir buvo užpildyti naudojant „GTopo30“, kad būtų atsižvelgiama į duomenų tuštumus ir sritis, kurios iš pradžių nebuvo įtrauktos į misiją. Nuo 2004 m. Liepos mėn. „Neredaguoti“ SRTM 3as duomenys buvo pateikti FTP atsisiuntus į katalogus, konsoliduojančius plyteles Šiaurės Amerikoje, Pietų Amerikoje, Europoje, Azijoje, Afrikoje, Australijoje ir Naujojoje Zelandijoje, o vėliau-mažesnėse Ramiojo vandenyno salų valstybėse. Vienas teigiamas veiksnys, būdingas NASA-JPL ir#146s apdorojant SRTM 1as bazinį DEM į 3as DEM, yra tas, kad devynių šaltinio 1as pikselių 3x3 vidurkis į vieną 3as pikselį linkęs dar labiau sumažinti dėmeles maždaug tris kartus. Be to, kad FTP pagrįstas neredaguotų SRTM 3as DEM duomenų platinimas, potencialūs vartotojai taip pat gali pasiekti šiuos duomenis per USGS besiūlį serverį, apimantį AOI įvairiais formatais, įskaitant ESRI tinklelio formatą. Tačiau bandant pasiekti svetainę ir užbaigti bet kokį „vientisą“ 1as arba 3as SRTM duomenų atsisiuntimą, ne kartą kilo problemų.

Dar kartą pagal dokumentus, pridedamus prie “ neredaguotų ir#148 3as duomenų, NASA-JPL siūlo šiuos naudojimo įspėjimus:

SRTM duomenų naudotojai turi žinoti tam tikras duomenų rinkinio charakteristikas (skiriamąją gebą, tikslumą, gamybos metodą ir bet kokius atsiradusius artefaktus ir kt.), Kad galėtų geriau įvertinti jų tinkamumą konkrečiai programai. Be to, SRTM charakteristika, dėl kurios ji netinkama vienai programai, gali būti nesvarbi kaip ribojantis veiksnys ją naudojant kitoje programoje. Galiausiai, duomenys nebuvo redaguoti, o aukščio duomenyse yra daug tuštumų ir kitų klaidingų taškų, tokių kaip anomaliai didelės (smaigalys) arba žemos (gerai) vertės. Vandens telkiniai paprastai nebus gerai apibrėžti - iš tikrųjų, kadangi vandens paviršiai paprastai sukuria labai mažą radaro atgalinį sklaidą, jie bus gana aukšti ir triukšmingi. Panašiai pakrantės nebus gerai apibrėžtos (NASA-JPL, 2003).

NGA komerciniu požiūriu sudarė sutartį su “ neredaguotais ir#148 duomenimis, kurie buvo baigti 2004 m. Pabaigoje. Šis apdorojimas apėmė: tam tikrą redagavimą, vandens telkinių išlyginimą, pakrančių ribų nustatymą, amortizavimą, kad būtų pašalinti šuoliai ir šuliniai, ir tada duomenų pertvarkymas į DTED formatą. Šie duomenys atspindės „redaguotas“ SRTM 1as ir 3as DEM versijas, kurios pakeis pradines DTED 2 lygio 1as (30 m) ir 1 lygio 3as (90 m) duomenų bazes. Pasak NASA-JPL, redaguotiems/baigtiems DTED 1 lygio duomenims NGA naudoja dalinės atrankos ir vidurkio nustatymo metodus, kad suvestų 1 kaip redaguotą DEM pradinę vertę. Atsižvelgdama į tai, NASA-JPL tikisi, kad redaguota 1as DEM bazinė linija bus perdirbta į vidutiniškai 3 pikselius po NGA papildomo apdorojimo, prieš pateikdama duomenis USGS viešam platinimui.

Nuo 2005 m. Vasario mėn. Redaguotus SRTM DEM duomenis galima įsigyti tik per USGS-EDC kaip 13 DVD rinkinį, kurio kaina yra 60 USD už DVD (ty šiuo metu nėra FTP ar kitos prieigos prie šių duomenų) prieinama). Šie duomenys pateikiami DTED arba BIL formatu. Be neredaguotų ir baigtų SRTM DEM duomenų, NASA-JPL taip pat tikisi, kad 1as SRTM radaro atvaizdo duomenys bus paskelbti visuomenei kaip atskiros 1 °x1 ° plytelės, kai bus nustatyta tinkama platinimo vieta (NASA-JPL 2004).

NASA-JPL ir NGA pateikė pažangias 3as DEM duomenų, apimančių Namibijos AOI, kopijas, kad būtų lengviau užbaigti šį aprašą. Tačiau po tam tikrų konsultacijų NGA negalėjo suteikti prieigos, remdamasi panašiu prašymu suteikti 1as DEM duomenis, apimančius Namibijos AOI. Panašiai, be to, kad nenumatyta, kad visi ne JAV 1as SRTM DEM duomenys, platinami, turi būti laikomi saugioje USG pagrįstoje patalpoje, NGA 2004 m. Gegužės mėn. Negalėjo pateikti gairių, pagal kurias būtų galima palengvinti tokius prašymus per USG agentūras, kad JT galėtų jas naudoti reaguoti į ne taikos palaikymo ekstremalias situacijas.

Pastangų įvertinimų lygis apdorojant SRTM DEM duomenis

LOE, susijęs su SRTM 30as duomenų apdorojimu ir jo integracija su ETopo2 batimetrijos išvestine priemone arba batimetrija, susieta su USGS-AGI Global GIS, vėl būtų 2,5 dienos. Šie duomenys yra to paties 16 bitų pasirašyto sveiko skaičiaus formato, naudojamo „GTopo30“. Bet kokio šių duomenų apdorojimo specifikacijos turėtų apimti: mažiausiai šešių žemyninių DEM sukūrimą ir tinklelio, arba, pageidautina, vektorinio sluoksnio, sudarytą iš aukščio šaltinių, sudarytų iš DEM, sukūrimą. Pastarojo duomenų rinkinio sukūrimas taip pat padės nustatyti tuščias SRTM 3as DEM duomenų sritis ir suteiks potencialiems vartotojams galimybę nustatyti sritis, kurioms reikia skirti daugiau dėmesio. Grafinius pavyzdžius, lyginančius SRTM-30as duomenis su 30as GTopo30 ir SRTM-3as, galima pamatyti šio skyriaus pabaigoje 8.4a ir 8.4c paveiksluose.

LOE, skirtą 3as duomenims apdoroti į vientisas kontinentines mozaikas, yra daug sunkiau įvertinti ir turėtų būti įvertintas atsižvelgiant į užsakymo išlaidas, kurios, kaip manoma, yra besiūlės mozaikos tiesiai iš USGS -EDC. Deja, tiesioginių tokių užsakymų iš EDC išlaidų nepavyko nustatyti naudojant internete prieinamą informaciją. Šiuo metodu siūlomi formatai yra tokie patys kaip ir per USGS besiūlį serverį ir apima: ESRI tinklelio, BIL (sveikų skaičių duomenys) ir TIFF (32 bitų slankiojo kablelio) formatus.

Naudojant kontinentinę Afriką kaip pagrindinę liniją, LOE, reikalinga norint tiesiogiai pasiekti ir apdoroti Afrikos SRTM-3as DEM duomenis iš FTP svetainės, reikės atsisiųsti apie 3100 plytelių, kurios suspaustos formos yra beveik 3,5 GB [22]. Po to faktiniai veiksmai, reikalingi šiems duomenims apdoroti po atsisiuntimo, apimtų: kiekvieno failo plėtinio suspaudimą ir pervardijimą į BIL, kad būtų sukurtas galiojantis „WorldFiles“, kad būtų galima georeferenciniu būdu įvesti duomenis į ESRI tinklelio formato tarpinį tinklelio apdorojimą. pasirašytą 16 bitų formatą ir, galbūt, kiekvienai tinkleliui priskirti nulines vertes, o galiausiai-kiekvienos 1 °x1 ir#176 tinklelio plytelės DEM mozaiką į didesnį plytelių formatą.

Deja, pačios tokios plytelių struktūros sukūrimas yra šiek tiek problemiškas - bent jau daugeliui standartinių tinklelio formatų, ypač ESRI formato - atsižvelgiant į tai, kad bet kokio vieno failo, apimančio ESRI tinklelį, dydis yra maždaug 2,4 GB. Taip pat sunku įvertinti, kada ši riba būtų pasiekta, kad būtų nustatytas minimalus standartinis plytelių dydis. Be to, apskritai 2,4 GB riba draudžia kurti standartines žemynines mozaikas, nebent būtų naudojami tvirtesni erdviniai formatai, tokie kaip ESRI ’s ArcSDE. Tačiau, jei tokių mozaikų teikimas vartotojams daugelyje besivystančių šalių yra svarstomas, šiuo metu negalima naudoti tokių formatų kaip „ArcSDE“, o 2,4 GB dydis išlieka ribojantis veiksnys.

Darant prielaidą, kad būtų galima pasiekti standartinį 20 °x20 ° plytelių dydį, 108 iš šių plytelių reikės, kad visame pasaulyje būtų pateikti SRTM duomenys nuo 60 laipsnių šiaurės platumos iki maždaug 60 laipsnių į pietus. Tačiau, remiantis suvestine statistika, gauta iš „GTopo30“, tikimasi, kad mažiausiai 16 šių plytelių būtų vandenyno zonos be sausumos. Šis skaičius padidėtų, jei nedidelės vandenyno salos būtų toliau pašalintos iš apdorojimo, paliekant ne daugiau kaip 92 plyteles, kurias gali tekti sukurti.

Apdorojant SRTM-3as duomenis į „ArcGrid“ formatą naudojant 15 ir#176 x 15 ir#176 DEM plyteles kartu su Afrikos FAO-AWRD, vidutinis išvesties tinklelio failo dydis yra tik apie 250 MB kiekvienoje plytelėje. Atsižvelgiant į šio pratimo metu sukurtą automatinio apdorojimo tvarką, apskaičiuotas LOE, kad SRTM-3as DEM duomenys būtų visame pasaulyje apdorojami į 20 ir#176 x 20 ir#176 plyteles, būtų penkios dienos. Kalbant apie sklandžių SRTM-3 duomenų teikimą, skirtą platinti besivystančioms šalims arba konkrečiai šaliai skirtą bazinį žemėlapį, dar viena galimybė apsvarstyti būtų konkrečiai šaliai skirtų mozaikų sukūrimas su standartiniu 1 ° „buferiu“ DEM aplink kiekvieną Šalis. Tačiau nors ši galimybė gali būti pagrįsta bazinio kartografavimo požiūriu, ji gali be reikalo apsunkinti tolesnį regionui būdingų AOI apdorojimą analitiniais tikslais. Ši parinktis taip pat žymiai padidintų apskaičiuotą LOE, nes gali prireikti sukurti apie 200 šalių „plytelių“. Grafinius pavyzdžius, lyginančius SRTM-3as duomenis su SRTM-30as duomenimis, o po to-ASTER 30 m (1as) duomenis, galima pamatyti šio skyriaus pabaigoje 8.4c ir 8.4d paveiksluose.

8.4.4 Antžeminiai DEM, pagrįsti TERRA-ASTER palydoviniais vaizdais

ASTER 30 m skaitmeninio aukščio modeliai, kuriuos galima įsigyti per USGS-EDC EOS-Gateway kaip gaminį AST14, gaminami iš pažangios kosminio šiluminio emisija ir atspindžio radiometro (ASTER) prietaiso, esančio palydovinėje TERRA. ASTER DEM yra pagrįsti stereofoninių vaizdų poromis, naudojant 3N (žemiausias) ir 3B (žiūrėjimas iš paskos) juostas iš matomos artimosios infraraudonosios spinduliuotės, gautos iš 15 metrų 1A lygio ASTER vaizdų. Prognozuojama, kad iki šešerių metų TERRA misijos pabaigos 2006 m. Sausio mėn. Visi žemės paviršiai, esantys žemiau 82 platumos laipsnių, bus padengti pagrindiniais vaizdais. Tačiau kadangi DEM apdorojimas yra užsakomasis procesas, kurio dabartinis atsilikimas yra beveik devyni mėnesiai, pasaulinės ASTER DEM aprėpties nereikėtų tikėtis kada nors 2008 m.

Yra du DEM „produktai“, kuriuos galima pagaminti iš ASTER lygio 1A vaizdų-absoliutaus ir santykinio. Absoliutiniai duomenys turėjo vietinius antžeminius valdymo taškus (GCP), kuriuos pateikė galutiniai vartotojai, todėl DEM vertikalus tikslumas buvo & gt = 7 m, o santykinių DEM duomenų vertikalus tikslumas - & gt = 10 m. Visi ASTER-DEM yra pagrįsti UTM koordinačių ir projekcijų sistemomis, naudojančiomis sferą WGS84. Šiuo metu yra daugiau santykinių ir absoliučių ASTER-DEM. Remiantis Namibijos AOI bandymais, santykinių ASTER DEM scenų mozaikų kūrimo procesas yra sudėtingas dėl potencialiai didelio kintamumo tarp gretimų DEM scenų bazinio aukščio verčių.

Tačiau iki tol, kol NGA nepateiks SRTM -1as (30 m) DEM duomenų „visame pasaulyje“ į viešąją erdvę - jei kada nors -, ASTER 30 m DEM duomenys yra aukščiausios skiriamosios gebos viešojo naudojimo skaitmeninio aukščio duomenys. Šiuo metu prieinami tik palyginti menki šių duomenų aprėptis visame pasaulyje, kaip parodyta 8.4.4 paveiksle.

8.4.4 pav
ASTER DEM duomenų aprėptis

Prieiga prie esamų ASTER-DEM duomenų ir jų apdorojimas yra gana sudėtingas procesas, apimantis: galimų ASTER vaizdo scenų, vadinamų granulėmis, identifikavimą, apimantį AOI per USGS EOS-Gateway, nukopijuojant detalesnius kiekvienos granulės metaduomenis, kad būtų gauta tikslesnė informacija. georeferencinė informacija, atsisiunčiant išeinančius 32 bitų pasirašytus duomenis GeoTIFF formatu per FTP svetaines, išvardytas 8.4 lentelėje, tarpinis duomenų apdorojimas USGS-DEM formatu, šių duomenų importavimas į ESRI tinklelio formatą [23], o tada galimas mozaikavimas ir bazinių aukščių verčių suderinimas tarp ASTER DEM scenų „santykiniams“ DEM, naudojant SRTM-3as DEM kaip atskaitos tašką.

LOE, reikalinga norint pasiekti ir apdoroti dešimt ASTER-DEM, iš dalies aprėpiančių Namibijos AOI, buvo 2,5 dienos. Atsižvelgiant į eksperimentus, susijusius su šių duomenų pažinimu, manoma, kad šį LOE galima lengvai sumažinti bent per pusę. Grafiniai pavyzdžiai, rodantys dešimt ASTER-DEM scenų, apimančių Namibijos AOI ir palyginantys šiuos duomenis su SRTM-3as DEM duomenimis, pateikiami šio skyriaus pabaigoje 8.4c ir 8.4d paveiksluose.

2003 m. Gruodžio mėn. UNCS gavo visą santykinių ir absoliučių ASTER DEM archyvą. Šie duomenys naudojami prireikus, o UNCS atliko keletą bandymų, kurių rezultatai buvo geri, kai antžeminiai valdymo taškai (GCP) buvo pateikti kaip įvestis absoliutų DEM gamyba (UNCS 2004a).

8.4.5 Papildomo nuolydžio, aspekto, pilkos spalvos ir įkalnės duomenų sluoksnių apdorojimas

Labai rekomenduojama, kad JT be bet kokio apdorojimo kartu su aukščiau išvardytais DEM duomenų sluoksniais apsvarstytų galimybę tuo pačiu metu gaminti nuolydžio, aspekto ir pilkų atspalvių pakalnutės duomenų sluoksnius. Kontinentinių DEM duomenų sluoksnių, tokių kaip GTopo30, „Globe“ arba „SRTM-30as“, apdorojimui reikalingas maždaug 0,25 dienos LOE kiekvienai žemyninei mozaikai. Dar kartą darant prielaidą, kad reikės apdoroti šešias žemynines mozaikas, šių pagalbinių tinklelio sluoksnių gamyba pridėtų 1,5 dienos prie LOE įvertinimų, išsamiai aprašytų anksčiau 30 lanko sekundžių DEM bazinėms linijoms.

„Hillshade“ tinkleliai taip pat turėtų būti apdorojami geografiškai registruotais vaizdų fonais, naudojant TIF formatą arba suspaudimo formatus, tokius kaip MrSID arba ECW. „SHADE“ antrinė komanda turėtų būti naudojama kartu su tokių pakalnių tinklelių apdorojimu, kai naudojama „ArcGrid“, kad būtų sumažintas šešėlis, ty SRTM30HS = pakalnė (e: STRM_GT30 srtmbath, 315, 45, atspalvis, .00013), nes „ArcInfo“/GIS suteikia daugiau kontrolės daugiau nei, pavyzdžiui, „ArcView Spatial Analyst“ modulis.

„Hillshade“ tinkleliai arba vaizdai naudojami kaip įvestis kuriant georeferencines 2.5d spalvos pakalnes ir patobulintus palydovinio vaizdo fonus. Jei 2.5d spalvotų kalvų šešėlių ar patobulintų palydovinio vaizdo fonų gamyba grindžiama tolesniu tinkleliu apdorotu būdu, naudojant vadinamuosius kalvos šešėlio koeficiento tinklelius, bus naudojamas tikrasis kalvų šešėlių tinklelis. Jei naudojamas USGS procesas kuriant tokius fonus, pilkų atspalvių kalvos atspalvio vaizdas derinamas su pagrindiniu DEM RGB vaizdu, kaip apibrėžta legendos aukščio taškuose, arba atitinkamomis palydovo vaizdo juostomis. Šiame procese RGB vaizdas turi būti paverstas į CMYK vaizdą, o K-Black sluoksnis paliktas tuščias. Tada pilkų atspalvių vaizdas sujungiamas kaip K sluoksnis ir vaizdas paverčiamas atgal į RGB, padidinus 2.5d aukštį.

„Hillshade“ ir „2.5d“ vaizdo fonai taupo išlaidas, nes bendrieji vartotojai atleidžiami nuo brangių papildomų „GIS Grid“ ir 3D apdorojimo modulių. Nors tokie fonai yra tik 2,5d aukščio vaizdai, jie leidžia efektyviai vizualizuoti trimatį vaizdą. Dėl šios priežasties siūloma, kad be pilkų atspalvių vaizdo apdorojimo būtų atsižvelgiama ir į keturis spalvotus kalvų šešėlių DEM vaizdų fonus. Šie fonai apimtų: 2.5d ir orto plokščias spalvotus kalnelius, paremtus neklasifikuotu šaltiniu DEM, ir 2.5d ir orto plokščiais spalvotais kalneliais, remiantis šaltinio DEM klasifikavimu į 256 arba 64 aukščio klases (žr. 8.2b ir 8.3 pav.). .1 aukščiau ir skaičiai šio skyriaus pabaigoje). Kadangi „2.5d“ pakalnės yra šiek tiek pablogėjusios šaltinio DEM versijos, ortoplokštos kalvos suteikia ne tik skirtingą aukščio vaizdą, bet ir priemones, leidžiančias išplėsti skalę, kuria galima efektyviai panaudoti kalvų šešėlius bazės atvaizdavimui. Pavyzdžiui, nors 30 lanko sekundžių DEM gali būti naudojamas 1: 1 milijono mastelio bazės atvaizdavimui, priklausomai nuo vertikalaus perdėto lygio, 2,5 d kalvų šešėliai gali būti naudojami tik 1: 1,5 mln. - 1: 2,5 mln. Tiek klasifikuotų, tiek ortoplokuotų kalvų šešėlių gamyba leidžia naudoti šiuos fonus skalėje nuo 1: 1,5 milijono iki 1: 750 000.

LOE, susietas su 2.5d pilkų atspalvių ir spalvotų kalvų šešėlių DEM vaizdo fonų gamyba, priklauso nuo sukurtų fonų skaičiaus. Apskaičiuota LOE, skirta penkiems 30 lanko sekundžių vaizdo fonams gaminti, vidutiniškai 1,25 dienos vienam žemynui.

Taip pat reikėtų apsvarstyti galimybę sukurti vidutinės skiriamosios gebos kontinentinius DEM ir paslėptų vaizdų fonus remiantis SRTM 3as DEM duomenų baze. Natūralu, kad SRTM 3as DEM gali būti naudojami norint sukurti vaizdų fonus, suderinamus su 1: 250 000 mastelio baziniu atvaizdavimu. Kuriant tarpinės skiriamosios gebos kontinentinius DEM, pvz. DEM, kurio skiriamoji geba yra nuo 10 iki 15 as, padėtų sukurti leidinio kokybės vaizdų fonus, tinkamus baziniam atvaizdavimui, esant masteliui nuo 1: 500 000 iki 1: 1,5 mln.

8.4.6 Grafinės apžvalgos ir palyginimai

Tolesniuose puslapiuose pateikti penki skaičiai panaudojo tolesnį tinkleliu pagrįstą apdorojimą kartu su kalvų šešėlių tinklais, kad būtų galima gauti lyginamuosius georeferencinius vaizdo fonus, pagrįstus anksčiau aptartomis GTopo30, SRTM-30as, SRTM-3as ir ASTER DEM.

8.4a pav
30 lanko sekundžių GTopo30 ir SRTM-30as DEM palyginimas naudojant 2.5d šešėlinį reljefą

„Shaded Relief“, paremta „GTopo30“, 30 lanko antroji nominali 1 km nuotrauka DEM, mastelis 1: 4 M

„Shaded Relief“, pagrįstas 30as kosminio šaudyklės radaro topografijos misijos DEM duomenimis, mastelis 1: 4 M

8.4b pav
2.5d patobulinto palydovinio vaizdo pavyzdžiai ir orto plokštumos užtemdytas reljefas, pagrįstas 30as GTopo30

1 km mozaika naudojant „GTopo30“ darinį „Shaded Relief“, mastelis 1: 4 M

1: 750 000 Afrikos virtualios bazės žemėlapis su suplotu GTopo30 reljefu, pavaizduotas 1: 4 M masteliu

8.4a pav
2.5d SRTM-3as ir SRTM-30as DEM reljefinis palyginimas su ASTER-DEM scenos ribomis

„Shaded Relief“, pagrįstas 3as SRTM vardiniais 90 m DEM duomenimis, skalė 1: 4 M

Užtemdytas SRTM 30as DEM duomenų reljefas su 30 m ASTER DEM vaizdo siužetais/duomenimis, mastelis 1: 4 M

8.4d pav
2.5d SRTM-3as (90 m) DEM ir 30 m ASTER-DEM mozaikų šešėlių reljefo palyginimas

Shaded Relief, pagrįstas 3as SRTM DEM duomenimis, Namibijos AOI Khomas regione, 1 skalė: 1,1 M

Užtemdytas reljefas, pagrįstas 30 m ASTER DEM, fone 3as SRTM DEM duomenimis, mastelis, 1: 1,1 M

8.4e pav
28,5 m „Ortho-TM“ palydovinio vaizdo mozaikos ir 2,5 d patobulintos mozaikos palyginimas naudojant 30 m ASTER-DEM

„OrthoTM 30 m LandSat 4/5 mosiac“ su sureguliuotu spalvų balansu, atspalviu, kontrastu, mastelis 1: 1 M

2.5d patobulintas „OrthoTM“ vaizdas naudojant 30 m ASTER DEM, skirtas Namibijos AOI Khomas regionui, Mastelis 1: 1 M

9. SKYRIUS. GEOFIZINIAI: GEOLOGIJA, GEOMORFOLOGIJA, SEISMINĖ, HIDROGEOLOGIJA IR DIRVOS

Skyriuje pateikiami riboti geologinių ir dirvožemio duomenų šaltiniai, kuriuos reikia apsvarstyti inventoriuje. Išskyrus šešis duomenų sluoksnius, kuriuos galima rasti iš USGS-AGI Global GIS duomenų bibliotekos ir jų priešpaskutinius duomenų šaltinius, NGA DCW/VMap0 fiziografiniai/pramonės duomenų sluoksniai ir FAO ir ISRIC dirvožemio duomenų rinkiniai, nėra kitų pasauliniu mastu nuoseklių šaltinių. buvo nustatyti duomenys. Dėl šios priežasties nebuvo parengti jokie šių šaltinių sąrašai šiam skyriui apibendrinti.

9.1 BENDROSIOS GEOLOGINĖS, MINERALINĖS, ALYVOS IR DUJŲ IŠTEKLIŲ DUOMENŲ BAZĖS [24]

Buvo nustatyti penki USGS (http://webgis.wr.usgs.gov/globalgis) ir Amerikos geologijos instituto (AGI, www.agiweb.org/pubs/globalgis/) Pasaulio GIS duomenų sluoksniai, kuriuos reikia įtraukti į inventorių. Su bet kurio iš šių duomenų sluoksnių apdorojimu siejama mažai arba visai nėra LOE, kol jie pasiekiami iš pasaulinio USGS-AGI Global GIS DVD leidimo.Šie penki duomenų sluoksniai yra apibendrinti toliau, juose pateikiamos nuorodos į šaltinių duomenų bazes, naudojamas pasaulinei GIS, ir trumpai aptariami visi potencialiai svarbūs DCW/VMap0 duomenų sluoksniai.

9.1.1 Geologinio amžiaus duomenų sluoksnis

„USGS-AGI Global GIS“ geologinio amžiaus daugiakampio duomenų sluoksnis yra pagrindas kuriant 9.1.2 skirsnyje aprašytą duomenų sluoksnį „Geologinės provincijos“. Kadangi ESRI teikia pakrantės ir šalies ribų ypatybes, šios duomenų bazės platinimas gali būti tam tikru mastu ribotas. Duomenų rinkinys buvo patobulintas nuo pradinio pasaulinio GIS žemyno pogrupių paskirstymo ir dabar apima kiekvieno vieneto geologinio amžiaus ir pagrindinės uolienų sudėties kodavimą. Pavyzdžiui, paleozojaus amžiuje duomenų rinkinyje dabar galima atskirti šias uolienų kompozicijas: pagrindinius paleozojaus įkyrius, paleozojaus granitą, paleozojaus granodioritą, paleozojaus metamorfinius fazius, paleozojaus ssenitą, paleozojaus vulkaniką, paleozoinį savaiminį, paleoozinį ir kt.

9.1.2 Geologinių provincijų duomenų sluoksnis

Pasaulio geologinių provincijų duomenų sluoksnis „Global-GIS“ teikia: naftos telkinių, dujų telkinių ir naftos gręžinių informaciją žinomiems geografiniams subjektams, kad galėtų įvertinti pasaulines naftos provincijas. Kiekvienoje provincijoje yra atributų kodavimas, atskiriantis kiekvienos provincijos geologines savybes nuo aplinkinių. Galimas šių savybių atributų kodavimas gali apimti dominuojančią litologiją, sluoksnių amžių ir sluoksnių struktūrinį stilių. Šių duomenų internetinę nuorodą rasite adresu http://energy.cr.usgs.gov/energy/WorldEnergy/WEnergy.html.

9.1.3 Rūdos telkinių duomenų sluoksnis

USGS-AGI Global GIS duomenų bibliotekos taškas „Ore Deposits“ duomenų sluoksnis yra pagrįstas 1996 m. USGS mineralinių išteklių duomenų sistemos (MRDS) versija. Rūdos telkinių duomenų sluoksnio ir MRDS išlikęs kodavimas apima įvairius metalinių ir nemetalinių mineralų atributus, įskaitant: aprašomąją informaciją apie naudingųjų iškasenų telkinius ir (arba) prekes, telkinio pavadinimą, vietą, vietą. prekę, jos geologines savybes, rezervus ir publikacijų nuorodas. Šis duomenų rinkinys gali būti platinamas ir įtraukiamas į spausdintinius leidinius, kuriems taikoma teisinga citata. Prieigą prie šio duomenų sluoksnio taip pat galima rasti adresu http://mrdata.usgs.gov.

9.1.4 Minų duomenų sluoksnis

Pasaulinės GIS taškinių kasyklų duomenų sluoksnį sudaro maždaug 224 096 kasyklų vietos visame pasaulyje ir kodavimo atributai, sujungti iš penkių duomenų lentelių, pagrįstų 1996 m. MAS/MILS duomenų baze. MAS/MILS duomenų bazę (akronimas nežinomas) iš pradžių sukūrė JAV kasybos biuras. Nuo tada JAV kasyklų biuras buvo uždarytas ir nebėra USG agentūra. Ši duomenų bazė tam tikru momentu bus integruota į MRDS duomenų bazę, aptartą 9.1.3 skirsnyje, ir buvo perduota USGS, kai buvo uždarytas kasyklų biuras. MAS/MILS duomenų bazėje yra daug atributų, įskaitant kasyklos pavadinimą ir bet kurį kitą pavadinimą (-us), poelgio tipą ir nuosavybės teisę, bendrovę, kuri valdo aktą, ir galimas turimas ar išgaunamas mineralines prekes. Šie duomenys yra viešai prieinami.

Be minėto šaltinio, tiek DCW, tiek „VMap0“ bibliotekos teikia duomenų sluoksnius, kuriuose yra daugiakampis ir taškiniai minų, karjerų ir naftos telkinių vaizdai. Remiantis DCW, VMap0.Ed3 ir VMap0.Ed5 bibliotekų apdorojimu Afrikoje, tarp šių funkcijų nėra pastebimų skirtumų, išskyrus galbūt nedidelį VMap0 funkcijų apibendrinimą dėl apdorojimo/neaiškaus šliaužimo. Tačiau dėl 9.2 ir 10.1.1 skirsniuose aptartų priežasčių DCW gali būti geresnis JT pasirinkimas.

9.1.5 Naftos ir dujų telkinių duomenų sluoksnis

Pasaulinio GIS duomenų bibliotekos taško Naftos ir dujų telkinių duomenų sluoksnio pradinio šaltinio nepavyko nustatyti pagal biblioteką lydinčius metaduomenis. Be to, iš metaduomenų nepavyko nustatyti duomenų sluoksnio kodavimo reikšmės, o naftos ar dujų telkinio pavadinimas nepaaiškinamai neįtrauktas. Reikia atlikti tolesnius tyrimus, kad būtų galima nustatyti, ar visą atributų kodavimą ir platesnius metaduomenis galima rasti šio duomenų sluoksnio internetinėje nuorodoje, adresu http://energy.cr.usgs.gov/energy/WorldEnergy/WEnergy.html. Kaip aptarta 9.1.4 skirsnyje, DCW ir VMap0 taip pat yra pagrindinių ir daugiakampių pagrindinių naftos telkinių vaizdai.

9.2 GEOMORFOLOGIJOS IR FIZIOGRAFINIO PAVIRŠIAUS DUOMENŲ BAZĖS

Sąrašui nebuvo nustatyta jokių konkrečių pasaulinių ar žemyninių geomorfologijos duomenų bazių. Tačiau tiek DCW, tiek „VMap0“ pateikia bendruosius 1: 1 milijono masto duomenų sluoksnius, t. Y. Atitinkamai LCPOLY ir GROUNDA sluoksnius, apimančius kai kurias fiziografines ypatybes, įskaitant lavą, smėlį, drėgną smėlį, iškraipytus paviršius ir natūralias orientyro ypatybes. Prieš išleidžiant „VMap0.Ed5“, nes DCW duomenų sluoksnyje buvo daug kitų funkcijų - kai kurių kodavimas buvo panaikintas keičiant „VMap“ standartą, šis sluoksnis būtų rekomenduojamas JT apsvarstyti. Tačiau dėl sutampančių sutampančių daugiakampių ribų iš kelių duomenų sluoksnių, kuri buvo sukurta „VMap0.Ed5“ bibliotekai, remiantis pirmenybės tvarka pagal pakrantę, drenažo vandens telkinius, užstatytas miesto ir miesto dalis, fiziografines ypatybes ir pagaliau gerokai išsiplėtusius vegetacijos sluoksnius, tapo sunkiau rekomenduoti DCW kaip pradinę fiziografinių savybių liniją.

Tačiau du veiksniai vis dar ginčijasi DCW pasirinkimu kaip pagrindine VMap0.Ed5, kad būtų parodytos fiziografinės savybės. Pirmasis iš šių veiksnių susijęs su DCW panaudojimu šioms savybėms pavaizduoti 1: 1 mln. Arba nedidelio masto baziniuose žemėlapiuose, kur sutapusių VMap0 ribų derinimas būtų nereikšmingas ir sunkiai pastebimas, palyginti su tų pačių DCW funkcijų naudojimu. Kalbant apie antrąjį veiksnį, „nediferencijuotų pelkių“ funkcijų klasės, kuri buvo panaikinta keičiant standartus tarp DCW ir VMap0, įtraukimas, žr. 10.1.1a ir 10.1.1b pav. „sezoniškai užliejamų žemių“ funkcijų, esančių DCW-LCPOLY duomenų sluoksnyje, atvaizdavimas ir vėl DCW naudai renkantis VMap0.

Nepriklausomai nuo bazinės bibliotekos, naudojamos fiziografinėms savybėms atvaizduoti. Vartotojai turėtų žinoti, kad daugybė spragų, skilčių ir galinių tuštumų tarp funkcijų, pavaizduotų vienoje ONC diagramoje, bet ne gretimose diagramose, gali apriboti abiejų šaltinių duomenų bibliotekų sluoksnių patikimumą. Atsižvelgiant į tai, kad iš abiejų šaltinių buvo sukurtas vientisas Afrikos duomenų sluoksnis, be mozaikos ir vėliau potencialiai apdorojus bent VMap0 sluoksnį iš VPF formato, reikės bent jau rankiniu būdu redaguoti, kad būtų pašalinti dideli spragos ir skilimai. Afrikoje šiam redagavimui prireikė maždaug 1,5 dienos kiekvienai šaltinio bibliotekai. Todėl LOE, skirtą DCW-LCPOLY arba VMap0-GROUNDA sluoksnių duomenims visame pasaulyje apdoroti, gali būti įvertintas septynias dienas.

Be sklandaus kompiliavimo ir rankinio redagavimo užduočių, atributų kodavimo konsolidavimas taip pat turėtų būti laikomas privalomu bet kuriam duomenų šaltiniui. Nors, būdingas DCW, linijinio fiziografinio sluoksnio PHLINE apdorojimas būtų laikomas tinkamu.

DCW anotacijos apdorojimas siekiant pateikti galimas žemėlapio etiketes tokioms savybėms kaip kalnai, krateriai, pakylos ir kalnų grandinės yra įtrauktas į bendrą anotacijų sluoksnių, aprašytų anksčiau 3.6.1 ir 3.6.4 skirsniuose, apdorojimą.

9.3 ŽEMĖS drebėjimo, seisminės ir vulkanizmo duomenų bazės

Be penkių duomenų sluoksnių, aprašytų 9.1 skyriuje, USGS Global-GIS duomenų bibliotekoje yra duomenų sluoksnių apie žemės drebėjimus/seisminius įvykius ir ugnikalnius.

9.3.1 Žemės drebėjimų ir seisminių duomenų bazės

„USGS-AGI Global GIS“ žemės drebėjimo taško duomenų sluoksnis yra pagrįstas duomenimis, pirmiausia gautais iš 1996 m. Seismiškumo katalogą galima nusipirkti arba atsisiųsti iš www.ngdc.noaa.gov/seg/fliers/ se-0208.shtml. Šie duomenys buvo atnaujinti iki 2003 m., Remiantis mėnesiniais preliminariais epicentrų nustatymo (PDE) duomenimis, kuriuos galima atsisiųsti per FTP, ftp://ghtftp.cr.usgs.gov/pub/pde/ iš USGS Nacionalinio žemės drebėjimų informacijos centro (NEIC) . Pasaulinės GIS duomenys yra iš šių šaltinių gaunamų duomenų pogrupis. Pasaulinio GIS duomenų sluoksnio kodavimas apima datą, bangos formos atributus ir dydį nuo 0,1 iki 9,9. Remiantis duomenų sluoksniu pateiktais metaduomenimis, įtraukiami žemės drebėjimai be apskaičiuoto dydžio, tačiau yra labai mažai įvykių, kurių dydis yra mažesnis nei 2,0. Pasauliniai GIS duomenys yra viešai prieinami, o atnaujinimus galima koordinuoti per NEIC ir susijusias pasaulines institucijas per www.neic.cr.usgs.gov/neis/epic/database.html ir susijusias nuorodas. USGS-NEIC yra pagrindinis Pasaulinės seisminio pavojaus vertinimo programos (GSHAP) pagal Jungtinių Tautų tarptautinį gamtos nelaimių mažinimo dešimtmetį (JT IDNDR) dalyvis.

Tikroji tarptautinė organizacija, kuriai pavesta surinkti informaciją apie žemės drebėjimą visame pasaulyje, yra Tarptautinis seisminio centras (ISC), www.isc.ac.uk. Tačiau atsižvelgiant į tai, kad rengiant ISC ketvirtinį biuletenį reikia integruoti ir peržiūrėti įvykius, hipocentrus ir susijusius etapus, iš daugiau nei 120 institucijų visame pasaulyje yra daugiau nei pusantrų metų atsilikimas dėl ISC duomenų bazės valiutos. Dėl šios priežasties - ir dėl neatidėliotinų grėsmių, kurias patvirtina pražūtingas įvykių Bame, Irane (2003 m.) Ir Sumatros (2004 m.) Poveikis - UNGIWG gali norėti įvertinti NEIC internetinį FTP seisminių įvykių katalogą, kurį galima rasti iš 1990 m. Iki dabar, kaip galimas atskaitos taškas. Ši bazinė linija galėtų būti „atnaujinta“ ir „#148“, pagrįsta ISC turimais fondais, tačiau ji buvo atnaujinama naudojant mėnesio ir savaitės duomenis, gautus iš PDE, ECR ir WEEKLY katalogų, adresu ftp://ghtftp.cr.usgs.gov/pub/.

Šiuose kataloguose esantys duomenys yra plokšti ASCII failai, naudojant įvairius standartizuotus formatus, kuriuos galima lengvai įterpti į GIS, o PDE suformatuoti duomenys, kuriuose yra išsamesnis kiekvieno įvykio hipocentro sąrašas ir ECR suformatuoti duomenys, kuriuose yra abu hipocentrai ir fazės atributus. Kol visas mėnesio įvykių failas nebus peržiūrėtas ir paskelbtas FTP svetainėje, valiutai gali būti naudojami savaitiniai PDE ir ECR formato failai WEEKLY kataloge. Panašiai, kol nebus surinktas kiekvienas savaitės duomenų failas, failą pavadinimu “qedevents.txt ” galima rasti kataloge WEEKLY. Šis failas atnaujinamas kasdien ir jame yra suvestinė įvykių ataskaita, apimanti maždaug paskutinį dviejų savaičių laikotarpį. Erdvinės nuorodos tiek PDE, tiek ECR formatuotuose failuose pateikiamos dešimtainiais platumos ir ilgumos laipsniais su trijų dešimtųjų tikslumu.

ASCII failą, kuriame yra kasdieninis seisminių įvykių įrašas, kuris atnaujinamas kas penkias minutes, galima “pirštiniais ir#148 per http://neic.usgs.gov/neis/finger/quake.asc. Šio failo duomenys vėl gali būti sklandžiai integruoti į GIS, naudojant paprastas makrokomandas ir padengti administraciniais, gyventojų ir kitais anksčiau išvardytais duomenimis, kad būtų galima greitai gauti plačius preliminarius potencialios populiacijos, kuriai gresia tam tikro minimalaus masto įvykiai, įvertinimus. 2004 m. Gruodžio 26 d. Sumatros žemės drebėjimo vietos grafinį vaizdą, kuris buvo paimtas iš aukščiau pateikto “quake.asc ” ASCII failo, žr. 8.2c paveiksle, Pietryčių Azijos cunamio batimetrija, pateikta anksčiau 8.2 skyriuje. Daugumos aukščiau išvardytų failų, kuriuose yra konkrečių įvykių ataskaitų, HTML versijas galima rasti adresu http://neic.usgs.gov/neis/world/.

9.3.2 Vulkanizmo duomenų bazės

USGS-AGI Global GIS taškinis ugnikalnio duomenų sluoksnis yra pagrįstas duomenimis, gautais iš Smithsonian Institution Global Volcanism Program. Duomenys galioja iki 1994 m. Remiantis metaduomenimis, pridedamais prie šių duomenų, atributų kodavimas apima: pagrindinę geografinę ir geologinę informaciją apie ugnikalnius, veikusius per pastaruosius 10 000 metų, unikalų ugnikalnio identifikatorių, pavadinimą, geografinės vietos aukštį viršūnėje, ugnikalnio tipą jo būsena ir galiausiai paskutinio užfiksuoto išsiveržimo laiko intervalas. Šie duomenys yra viešai prieinami ir gali būti sąžiningai cituojami. Atnaujintus aukščiau pateiktus vulkaninių duomenų dabartinius duomenis nuo 2003 m. Galima rasti Smithsonian Institution svetainėje adresu www.volcano.si.edu/gvp/links/index.htm.

9.4 TSUNAMI DUOMENŲ BAZĖS

Nors cunamiai yra susiję su ekstremaliais bangų reiškiniais vandenynuose ar uždaruose vandens telkiniuose, jie yra įtraukti į šį inventoriaus skyrių, nes viena iš pagrindinių impulsinių sutrikimų ir cunamio sukėlėjų priežasčių yra aptariami geofiziniai, tektoniniai [25] ir seisminiai įvykiai. Tačiau, skirtingai nuo sausumos tokių įvykių, kai galima bent preliminariai įvertinti išankstinį rizikos grupės gyventojų ir infrastruktūros įvertinimą, tiek įvykių, kurie gali sukelti cunamį, nustatymas, tiek teritorijų ir rizikos grupes šiuo metu daug sunkiau modeliuoti ar įvertinti. Sunkumų, susijusių su cunamio sukeltų įvykių modeliavimu, apžvalgą, remiantis turimais duomenimis, galima rasti NOAA-NGDC URL adresu www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/tsuintro.shtml.

Be aukščiau pateiktos informacinės informacijos apie cunamius, NOAA-NGDC taip pat suteikia prieigą prie savo istorinių cunamių duomenų lentelės pavidalu adresu www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/ tsu.shtml arba per IMS žemėlapį serveris, http://map.ngdc.noaa.gov/website/seg/hazards/viewer.htm. Šie duomenys sudaro šiek tiek panašios duomenų bazės, šiuo metu orientuotos į Ramiojo vandenyno regioną, pagrindą, kurį galima rasti per Tarptautinį cunamio informacijos centrą (ITIC), www.prh.noaa.gov/itic/ more_about/itsu/itsu.html, kurį sukūrė cunamis. Laboratorija Novosibirske, Rusijoje, http://tsun.sscc.ru/htdbpac/. ITIC yra Jungtinių Tautų švietimo, mokslo ir kultūros organizacijos, Tarpvyriausybinės okeanografijos komisijos (UNESCO/TOK) dukterinė įmonė ir yra tarptautiniu mastu įgaliota institucija Tarptautinei Ramiojo vandenyno cunamio įspėjimo sistemos koordinavimo grupei (ICG/ITSU) ), kuris buvo sutelktas į su cunamiu susijusią veiklą Ramiojo vandenyno regione.

UNESCO/TOK/ITSU istorinė cunamio duomenų bazė apima laikotarpį nuo 47BC-2004AD ir atrodo, kad ji daugiausia pagrįsta Ramiojo vandenyno cunamių cunamio duomenų bazės NOAA-NGDC pogrupiu. Atsižvelgiant į tai ir nuorodas iš ITIC į NOAA-NGDC cunamio pavojaus IMS serverį cunamio įvykių kartografavimui, šio aprašo tikslais gali pakakti pateikti trumpą NOAA-NGDC istorinės cunamių duomenų bazės (HTDb) apžvalgą ). Be to, dėl sudėtingumo, susijusio su faktiniu cunamių plitimo žemėlapių sudarymu ir rizikos vietų nustatymu, taip pat pateikiama santraukos apie 2004-12-26 Sumatros pakrantės seisminius ir cunamio sukeliančius įvykius, turinčius įtakos rytiniam Indijos vandenynui, apžvalga.

9.4.1 NOAA-NGDC cunamių duomenų bazė

NOAA-NGDC cunamių duomenų bazę sudaro trys susijusios duomenų lentelės. Pirmoji lentelė yra reikšmingo žemės drebėjimo lentelė. Ši lentelė www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/sig_srch_idb.shtml yra USGS_NEIC žemės drebėjimų duomenų bazės pogrupis, pateiktas 9.3.1 skirsnyje, ir šiuo metu, ty 2005 m. Vasario mėn. Pabaigoje, yra 5 970 įvykių iš 2150 m. Prieš 2004 m. Apskritai šioje lentelėje yra tik didesni nei 4,5 balo žemės drebėjimai, o dauguma jų buvo didesni nei 6. Manoma, kad taip pat bus pateikti visi įvykiai, dėl kurių įvyko cunamis, kaip užfiksuota susijusioje cunamių lentelėje. Šie reikšmingo žemės drebėjimo lentelėje yra šie duomenų laukai: data, įskaitant koordinuotą pasaulinį laiką (UTC), kuris anksčiau buvo žinomas kaip Grinvičo laikas, nuoroda į bet kokias vaizdines įvykio skaidres nuoroda “ persiųsti ir#148 į bet kurį susijusį įvykį cunamio lentelės vietos nuorodos, pagrįstos šalimi, pavadinimu ir lat/long (dešimtainiais laipsniais, trimis tikslumo vietomis), atributų laukai, židinio įvykių gylis kilometrais keturi galimi MMI dydžio matai arba 1931 m. modifikuoto „Mercalli Intensity Effect“ atributų laukų kodavimas mirčių skaičių ir susijusį aprašymo kodą, sužalojimų skaičių, padarytą žalą milijonais 1995 JAV dolerių ir aprašo kodą, o galiausiai - atributų laukus nuorodoms ir pastaboms. Reikėtų pažymėti, kad daugelio šių atributų kodavimas yra arba niekinis, arba negalioja visuose istoriniuose įrašuose.

Antroji cunamių duomenų bazės lentelė, www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/tsevsrch_idb.shtml, yra tikroji cunamių lentelė. Efektyviai, kadangi šioje lentelėje yra kryžminių nuorodų ir “ atgal ” į reikšmingo žemės drebėjimo lentelę, ir “ pirmyn ” prie paleidimo lentelės, ji gali būti laikoma vidurine duomenų bazės triados lentele. Cunamių lentelėje šiuo metu yra 3 003 įrašai ir ji apima laikotarpį nuo 2000 m. Iki 2004 m. Šios lentelės duomenų laukai apima visus ankstesnėje lentelėje esančius laukus, išskyrus šias išimtis: bangų paleidimų skaičius, įskaitant kryžminę nuorodą į „Runups“ lentelę, nuoroda į bet kurį susijusį įvykį, esantį reikšmingo žemės drebėjimo lentelės cunamio parametruose įskaitant priežasties kodą, tikimybės kodą, reitinguojantį faktinį cunamio įvykį, du galimus cunamio dydžio matus, intensyvumo matą ir maksimalų paleidimo aukštį metrais (nominaliai amsl), įspėjimo atributo lauką ir, galiausiai, pridėjus sunaikintų namų skaičių ir priežasties požymius. Kaip ir reikšmingos žemės drebėjimo lentelės atveju, istoriniame įraše daugelis aukščiau išvardytų laukų kodavimo atributų yra arba niekiniai, arba netinkami.

Trečioji ir paskutinė NOAA-NGDC cunamių duomenų bazės lentelė yra „Runups Table“, www.ngdc.noaa.gov/seg/hazard/tsrnsrch_idb.shtml. 2005 m. Vasario mėn. Šioje lentelėje buvo 6 961 cunamio sukelto bangos ar paleidimo įvykis, apimantis laikotarpį nuo 1410 m. Kaip ir ankstesnėse dviejose lentelėse, „Runups“ lentelėje yra: datos, vietos, nuorodos, komentarų ir panašių efektų atributų laukai.Skirtingai nuo ankstesnių lentelių, paleidimo lentelės atributų laukuose yra šie skirtumai: laiko atributų laukuose yra atvykimo ir kelionės laiko UTC nuorodos, o ne pradžios laikas, kai pateikiama nuoroda ar įvykio susiejimas, ir#147 atgal ” prie cunamio lentelės nėra jokių esamų atskaitos laukų, kuriuose būtų užfiksuoti bet kokio sukeliančio žemės drebėjimo įvykio matai, o vieninteliai matavimo atributų laukai yra būdingi kiekvienai „Runup“ bangai ir juose yra bet kokių matavimų tipo kodas, aprašymas, nurodantis kokybinį bet kokių užfiksuotų sprogimo matų įvertinimą, maksimalus aukštis metrais (nominaliai amsl), horizontalus potvynių sausumoje potvynis metrais, jei yra, laikotarpis minutėmis, susijęs su 1 ciklu, ir galutinis laukas, koduojantis, ar pirmasis bangos judėjimas buvo pakilimas ar kritimas .

Kaip ir kitose dviejose lentelėse, kuriose yra ši duomenų bazė, didžioji dalis „Runups“ lentelės įrašų kodavimo yra arba niekinė, arba netinkama. Tai apima potencialiai svarbius atvykimo ir kelionės UTC atributus, taip pat potvynio lauką. Pvz., Šių trijų laukų kodavimas visada yra niekinis visiems 104 „Runups“ lentelės įrašams, susijusiems su 2004-12-26 bangos įvykiais, kilusiais dėl Sumatrano ir susijusių žemės drebėjimų Rytų Azijoje.

„NOAA-NGDC“ cunamių duomenų bazė yra viešai prieinama ir gali būti platinama be problemų, jei JAV ar paslaugų teikėjas teisingai nurodys visus duomenis arba jų dalį. Atsižvelgiant į tai, kad šiuos duomenis galima pasiekti per anksčiau nurodytą NOAA-NGDC IMS serverį arba kad UNGIWG galėtų pasiekti lentelių duomenų bazę tiesiogiai iš NOAA-NCDC, nėra jokių LOE, susijusių su cunamių duomenų bazės apdorojimu. Tačiau nebuvo galima nustatyti šios duomenų bazės atnaujinimų periodiškumo ir neatidėliotinumo.

9.4.2 Cunamio sukeltų įvykių modeliavimo problemos

Kaip aptarta 9.4 skirsnyje, tikrojo cunamio sukelto įvykio numatomasis modeliavimas, pagrįstas tam tikru seisminiu aktyvumu, yra sudėtingas. 9.4.2 paveiksle pateikiama seisminių įvykių, susijusių su 2004-12-26 Indijos vandenyno cunamiu, apžvalga ir pabrėžiami kai kurie sunkumai, susiję su cunamio sukeltų įvykių, įvykusių dėl vieno ar kelių žemės drebėjimų, modeliavimu. Šioje grafikoje Japonijos nacionalinio pažangių pramonės mokslo ir technologijų instituto Aktyvių gedimų tyrimų centro sukurtos animacijos scenos buvo georegistruotos ir integruotos su žemės drebėjimo ir batimetriniais duomenimis, anksčiau pateiktais inventoriuje. Tai buvo padaryta iš dalies dėl to, kad NOAA-NGDC cunamio duomenų bazės vykdymo įrašuose vėl nėra galiojančių UTC laiko atributų, tačiau taip pat pabrėžiami du veiksniai, susiję su cunamio sukeltų įvykių modeliavimu:

1) iš žemės drebėjimo epicentro banguojanti paprasta radialinė projekcija ne visada atspindės kilmės, krypties ar vietovių, kurias gali paveikti bet koks cunamis, kilmę, kryptį ir

2) tokių įvykių modeliavimas dar tik prasideda, o rezultatai šiuo metu labiau tinka vaizduojantiems, o ne nuspėjantiems tikrojo įvykio vaizdams.

Šiuos veiksnius galima pamatyti 9.4 paveiksle, kur žemės drebėjimai į šiaurę nuo pirminio 8,9 balo stiprumo žemės drebėjimo prie vakarinės Šiaurės Sumatros pakrantės, ty keturiolika didesnių nei 5,5 balų žemės drebėjimų, įvykusių po pirminės ir į šiaurę nuo palei vandenyno kalnagūbris, esantis Nikobaro ir Andamanų salų grandinėje, net nebuvo įvykęs, kol gerokai pasibaigė cunamino sukėlėjas. Tiesą sakant, pagal internetinę informaciją, paskelbtą remiantis NOAA-NGDC cunamių duomenų baze, iki 2004 m. Gruodžio 26 d. Cunamio buvo nuspręsta, kad apskritai dėl Indo-Australijos plokštės tektoninio subdukcijos išilgai jos rytinio krašto žemiau Eurazijos plokštelė, ir dauguma šioje vietovėje susidarančių cunamių plinta link Javos ir Sumatros pietvakarių krantų, o ne į Indijos vandenyną (NOAA, 2005).

Galimi neatitikimai, išryškinti 9.4 paveiksle ir aukščiau pateiktame tekste, dar kartą parodo problemas, susijusias su cunamio sukeltų įvykių modeliavimu. Tačiau juos galima paaiškinti, jei Tailandą, Indiją, Šri Lanką, Maldyvus ir Somalį sukėlęs cunamio įvykis buvo pagrįstas:

1) Didžiulis požeminis nusileidimas į Sundos tranšėją ir Andamanų jūrą įvyksta per kelias minutes po didžiausio 8,9 balo žemės drebėjimo, įvykusio netoli Ačeho krantų, Indonezijoje, maždaug tarp Pulau Simeule ir Sumatros salų, netoli Indijos ir Australijos. , Birmos ir Sundės tektoninės plokštės prie Sundos vandenyno tranšėjos.

2) Nikobaro ir Andamanų salų grandinėje įvykusių reikšmingų žemės drebėjimų, įvykusių po kelių valandų vėliau nei 00:58 UTC, derinys, sukėlęs daug cunamių, apimančių daug didesnį įvykį, nes Indijos lėkštė buvo toliau palenkta po pagrindine Birmos plokštele.

9.4 pav
Problemos, susijusios su cunamio sukeltų įvykių modeliavimu iš žemės drebėjimų, seisminių įvykių, susijusių su 2004-12-26 Indijos vandenyno cunamiu, apžvalga

9.5 HIDROGEOLOGINĖS DUOMENYS

Sąrašui nebuvo nustatyta jokių pasaulinių ar žemynų specifinių hidrogeologijos duomenų bazių.

9.6 DIRVŲ DUOMENŲ BAZĖS

Inventoriui buvo nustatyti tik du pirminiai pasauliniai dirvožemio duomenų rinkiniai. Šie du duomenų rinkiniai yra ISRIC-WISE pasaulinio dirvožemio profilio duomenų rinkinys ir FAO skaitmeninis pasaulio dirvožemio žemėlapis. Kiekvienas iš šių duomenų rinkinių yra pagrįstas bendradarbiavimo pastangomis, kurias pirmiausia remia FAO Žemės ir vandens plėtros skyriaus dirvožemio išteklių valdymo ir išsaugojimo tarnyba kartu su UNESCO, UNEP, Tarptautiniu dirvožemio etalonų ir informacijos centru (ISRIC), Tarptautiniu Taikomųjų sistemų analizė (IIASA) ir daugybė kitų bendradarbių. Be to, kiekvienas iš šių duomenų rinkinių yra gana platus išvestinių dirvožemių ir susijusių agroekologinių duomenų sluoksnių, esančių įvairiuose mastuose, pagrindas. Dviejų duomenų rinkinių dirvožemio atributai buvo suderinti remiantis originalia legenda apie 1974 m. FAO/UNESCO pasaulio dirvožemio žemėlapį, kurį 1988 m. Patikslino FAO ir UNESCO. Iš dviejų duomenų rinkinių FAO duomenys yra saugomi autorių teisių, o ISRIC duomenys yra visiškai viešai prieinami. Tačiau abu duomenų rinkiniai yra prieinami nemokamai, jei taikoma sąžiningai kotiruojama EULA.

Be minėtų dviejų duomenų rinkinių, inventoriui taip pat buvo nustatytos labiau pasipiktinusios ir visuotinai nepilnos pastangos, pavadintos SOTER. SOTER pastangos taip pat aptariamos toliau ir kartu su pastangomis, pavadintomis WOCAT, yra koordinuotas bandymas konsoliduoti pirmiau minėtus du pagrindinius duomenų rinkinius.

9.6.1 Dirvožemio profilis, atributas ir susiję duomenų rinkiniai

ISRIC-WISE pasaulinio dirvožemio profilio duomenų rinkinys, www.isric.nl/, po kurio pasirenkami dirvožemio profilio duomenys, šiuo metu yra 1.1 versijos ir buvo išleistas 2002 m. Sausio mėn. Šiame duomenų rinkinyje yra 4882 dirvožemio profiliai iš 123 šalių ir jis pakeičia ankstesnes WISE duomenų rinkinys. Duomenų rinkinį galima atsisiųsti tiesiogiai iš ISRIC ir jis yra sudarytas kaip susijusių lentelių rinkinys MS-Access formatu. Kiekvieno profilio georeferencinė informacija pateikiama platumos ir ilgumos laipsniais, minutėmis, o kai kuriais atvejais ir sekundėmis. Kai kuriais atvejais nurodomas ir aukščio atributas, taip pat nuolydis, aspektas, reljefas ir daugybė dirvožemio bei pasėlių savybių.

Be pasaulinio WISE duomenų rinkinio, ISRIC taip pat platina duomenų rinkinį pavadinimu „IGBP-DIS Soil Data Set for PedoTransfer Function Development“. Šis duomenų rinkinys paskutinį kartą atnaujintas 1996 m. Tačiau su kiekvienu pavyzdžiu susieta georeferencinė informacija apsiriboja šalies aprašymu, pagrįstu standartiniu ISO kodavimu.

Kartu pirmiau minėti du duomenų rinkiniai kartu su ISRIC dirvožemio informacinės sistemos (ISIS) pastangomis surinkti duomenis ir informaciją, skirtą iliustruoti dirvožemio legendą, susijusią su FAO ir UNESCO pasaulio dirvožemio žemėlapiu, taip pat gali būti tam tikra geografinio geografinio susiejimo pradžia. dirvožemio ir su juo susijusio vandens išsaugojimo metodus, stengiantis pavadinti Pasauline apsaugos metodų ir technologijų apžvalga arba WOCAT. WOCAT vėl yra bendradarbiavimas ir ilgalaikės pastangos, kurių imasi FAO ir kelios nacionalinės bei tarptautinės institucijos, iš dalies remdamosi susidomėjimu, reaguotu į 1990 m. ISRIC ir kt. al., 1:10 milijonų Pasaulinio žmogaus sukeltos dirvožemio degradacijos vertinimo (GLASOD) žemėlapio. Tačiau, kadangi duomenis, gautus iš GLASOD žemėlapio, iš esmės pakeitė intensyvesnės pastangos įtraukti žmones į kraštovaizdį ir bandymai susituokti su socialiniais ir aplinkos mokslais (žr. 13 skirsnį „Žemės ūkio ir ekonominis produktyvumas“), galbūt svarbiau pristatyti turimas daugiakampes dirvožemio duomenų bazes, kurios yra pagrindinis erdvinių duomenų komponentas bet kuriai tokiai sudėtinei analizei prieš grįžtant prie trumpos WOCAT diskusijos.

9.6.2 Daugiakampių dirvožemių duomenų rinkiniai

Dirvožemio duomenys yra pagrindinis aplinkos tvarumo ir tinkamumo žemės ūkiui kriterijus. Todėl šie duomenys dažnai yra pradinis geofizinių duomenų rinkinys, taikomas įvairiems tyrimams, įskaitant: agroekologinį zonavimą, žemės naudojimo planavimą, pasėlių tinkamumo ir derliaus įvertinimą, galimą teršalų plitimą ir ekonominį tvarumo ir skurdo mažinimas. Tačiau inventoriui buvo nustatytas tik vienas visame pasaulyje nuoseklus dirvožemio duomenų rinkinys.

FAO 1: 5 mln. Dydžio skaitmeninis pasaulio dirvožemio žemėlapis

Šis FAO duomenų rinkinys yra 1: 500 000 dydžio skaitmeninio pasaulio dirvožemio žemėlapio arba DSMW, www.fao.org/landandwater/agll/dsmw.stm. DSMW yra pagrįstas FAO/UNESCO pasaulio dirvožemio žemėlapiu ir šio duomenų rinkinio versijos yra prieinamos tiek vektoriniu, tiek rastriniu formatu. Skaitmeninį pasaulio dirvožemio žemėlapį parengė FAO ir UNESCO bendradarbiaudami su UNEP ir dar keliais instituciniais bendradarbiais. Naujausia duomenų rinkinio versija šiuo metu yra DSMW v3.6, paskelbta 2003 m. Pradžioje. Šioje naujausioje versijoje yra daug kodavimo atributų, tinkamų naudoti kaip tiesioginis analitinis įvestis arba išvestinių erdvinių duomenų sluoksnių kūrimas. Duomenys išreiškiami dešimtainiais laipsniais, remiantis geografine projekcija ir sferiniu atskaitos tašku. Tiek pradinio žemėlapio, tiek vektoriaus formato duomenų skalė yra 1: 500 000. Duomenų rinkinio rastrinių versijų atveju šiems duomenims buvo pasirinktas 5 lanko minučių langelio dydis (10 km ties pusiauju). Duomenys suskirstyti į dešimt atskirų duomenų rinkinių: Afrika, Šiaurės Amerika, Centrinė Amerika, Europa, Centrinė ir Šiaurės Rytų Azija, Tolimieji Rytai, Pietryčių Azija ir Okeanija.

Tikimasi, kad LOE, susijusi su šių duomenų apdorojimu į vieną visuotinę aprėptį, neviršys dviejų dienų. Tačiau dėl regioninių skirtumų tarp atskirų elementų ir plačios programavimo tvarkos, pridedamos prie FAO ir#146 kompaktinių diskų platinimo, toks apdorojimas gali būti netinkamas bet kokiems duomenims, išskyrus analitiškai specifinius rezultatus. Remiantis aprašomąja informacija, pridedama prie platinimo kompaktinio disko, „QuickBASIC“ aiškinimo programos ir susiję duomenų failai leidžia vartotojams interpretuoti šiuos duomenis pagal agronominius ir aplinkos parametrus, tokius kaip pH, organinės anglies kiekis, C/N santykis, molio mineralogija , dirvožemio gylis, dirvožemio ir reljefo tinkamumas konkrečiai augalininkystei, dirvožemio drėgmės kaupimo pajėgumas ir dirvožemio drenažo klasė ”, (FAO-UNESCO, 2003). Ši duomenų bazė yra daugelio duomenų rinkinių ar sluoksnių, aptartų šios ataskaitos 13 skirsnyje, pagrindas.

Pasaulinės ir regioninės dirvožemio ir reljefo (SOTER) duomenų bazės

Siekdama palengvinti pasaulinį žemės ūkio potencialo modeliavimą, klimato kaitą, nuotėkį ir susijusias aktualias analizes, FAO Žemės ir vandens plėtros skyriaus dirvožemio išteklių valdymo ir išsaugojimo tarnyba parengė suderintą ir nuoseklų pasaulio dirvožemio duomenų rinkinį, pagrįstą DSMW mastu. 1: 250 000. Duomenų rinkinys pavadintas Pasaulio dirvožemio išteklių žemėlapis ir buvo sukurtas bendradarbiaujant su UNEP, ISRIC, IIASA, Europos dirvožemio biuru ir nacionaliniais dirvožemio institutais.

Nors šis pasaulinis duomenų rinkinys ras daugybę programų su pasauliniais modeliuotojais, jis yra tik tarpinis rezultatas, susijęs su ilgesniu laikotarpiu ir išsamesnėmis pastangomis kartografuoti dirvožemį visame pasaulyje pagal standartinę metodiką, kai skiriamoji geba yra didesnė arba bent jau lygi 1 : 500 000. Šios pastangos buvo pavadintos SOTER dirvožemio ir reljefo duomenų bazėms. Be metodų standartizavimo ir galimo pagrindinio dirvožemio vienetų skiriamosios gebos didinimo, dar vienas SOTER pratimo komponentas yra informacijos apie galimą dirvožemio degradaciją ir tvarų agroekologinį tinkamumą surinkimas. SOTER iniciatyvą propaguoja FAO, UNEP, Tarptautinė dirvožemio mokslo sąjunga (IUSS) ir ISRIC. Pradiniame pasiūlyme dėl pastangų buvo siekiama 1: 100 000 pasaulinio kartografavimo, tačiau apribojimai ir kiti veiksniai kartu leido lanksčiau taikyti mastą.

Nors naujausios ataskaitos apie SOTER pastangų būklę nepavyko nustatyti per inventorizacijos laikotarpį, 9.6.2 lentelėje pateikiama regioninių rezultatų, gautų atliekant SOTER pastangas, būsena ir mastas. Be šių regioninių rezultatų, ISRIC taip pat turi prieigą prie tam tikros šalies dirvožemio duomenų rinkinių. Šie duomenų rinkiniai paprastai pateikiami didesniu mastu, nei paskelbti arba tikimasi šioje lentelėje išvardytiems regioniniams rinkiniams. Tačiau šie duomenys gali būti platinami tik nacionaliniams klientams.

9.6.2 lentelė
Regioninių SOTER dirvožemių ir reljefo rinkinių būklė


GEOIDAS

Žemės geoido aukščio jūroje 7,5 lanko minutės EGM-96 (360 eilės) tinklelis gaunamas iš palydovinio aukščio matavimų. (Šis tinklelio failas buvo įdiegtas ne iš pirminio šaltinio, o iš Oslo universiteto Geologijos katedros).

  • Z-vienetas: m
  • Skiriamoji geba: 7,5x7,5 lanko min.
  • Elipsoidas:?
  • Duomenų aprėptis (laipsniais): nuo -180 iki 180, 66S iki 66N
  • Domenas: tik jūrinis
  • Šaltinis: http://164.214.2.59/GandG/wgs-84/egm96.html