Daugiau

QGIS Viewer, QGIS tik skaitomas?

QGIS Viewer, QGIS tik skaitomas?


Ar QGIS galima sukurti tik skaitomą projektą? Ar yra kokia nors žiūrovo programinė įranga, skirta QGIS projekto failui? Aš esu tik skaitymo projektas, rodantis ir išlaikantis etiketes ir atvaizdavimą.


Viena iš jūsų galimybių yra pritaikyti QGIS sąsają, kad paslėptumėte įrankius, kurių nenorite, kad kas nors matytų. Patikrinkite tai http://linfiniti.com/2011/07/customizing-the-qgis-ui/


Galite naudoti savo failų sistemos įrankius: įdėkite projekto failą ir duomenis į katalogą, kuris yra skaitomas tik jūsų vartotojams


Darbas su tinklo duomenimis

Tinklelis yra nestruktūruotas tinklelis, paprastai su laikinais ir kitais komponentais. Erdviniame komponente yra viršūnių, briaunų ir veidų rinkinys 2D ar 3D erdvėje:

viršūnės - XY (Z) taškai (sluoksnio koordinačių atskaitos sistemoje)

kraštai - sujunkite viršūnių poras

veidus - veidas yra kraštų rinkinys, formuojantis uždarą formą - paprastai trikampis arba keturkampis (keturkampis), retai daugiakampiai su daugiau viršūnių

QGIS šiuo metu gali atvaizduoti tinklo duomenis naudodami trikampius arba įprastus keturkampius.

Tinklelis teikia informaciją apie erdvinę struktūrą. Be to, tinklelis gali turėti duomenų rinkinius (grupes), kurie kiekvienai viršūnei priskiria vertę. Pavyzdžiui, turint trikampį tinklą su sunumeruotomis viršūnėmis, kaip parodyta toliau pateiktame paveikslėlyje:

Trikampis tinklelis su sunumeruotomis viršūnėmis ¶

Kiekvienoje viršūnėje gali būti saugomi skirtingi duomenų rinkiniai (paprastai keli dydžiai), o tie duomenų rinkiniai taip pat gali turėti laiko matmenis. Taigi viename faile gali būti keli duomenų rinkiniai.

Šioje lentelėje pateikiama idėja apie informaciją, kurią galima saugoti tinklų duomenų rinkiniuose. Lentelės stulpeliai rodo tinklo viršūnių indeksus, kiekviena eilutė reiškia vieną duomenų rinkinį. Duomenų rinkiniai gali turėti skirtingus duomenų tipus. Šiuo atveju jis saugo vėjo greitį esant 10 m tam tikrais laiko momentais (t1, t2, t3).

Panašiai tinklinis duomenų rinkinys taip pat gali saugoti kiekvienos viršūnės vektorines vertes. Pavyzdžiui, vėjo krypties vektorius nurodytu laiko ženklu:

10 m vėjo krypties laikas = t1

10 m vėjo krypties laikas = t2

10 m vėjo krypties laikas = t3

Duomenis galime vizualizuoti, priskirdami vertėms spalvas (panašiai kaip tai daroma naudojant „Singleband“ pseudokolorinį rastrinį atvaizdavimą) ir interpoliuojant duomenis tarp viršūnių pagal tinklo topologiją. Įprasta, kad kai kurie dydžiai yra 2D vektoriai, o ne paprastos skaliarinės vertės (pvz., Vėjo kryptis). Tokiems kiekiams pageidautina rodyti rodykles, nurodančias kryptis.

Galima tinklo duomenų vizualizacija ¶


6.1.2. Sekite išilgai: „Reproyección“ Al Vuelo “¶

Por padrão, o QGIS reprojeta os dados „skrendant“. O que isso sigta é que, mesmo que os dados estejam em outro SRC, o QGIS pode projetá-lo como se estivesse em um SRC de sua escolha.

Projekto KRS galite pakeisti spustelėdami mygtuką Dabartinė projekcija apatiniame dešiniajame QGIS kampe.

Parodytame dialogo lange įveskite žodį globalinis į lauką Filtras. Keletas KRS turėtų pasirodyti žemiau esančiame lauke „Iš anksto nustatytos informacinės sistemos“.

Pasirinkite WGS 84 / NSIDC EASE-Grid 2.0 Global | EPSG: 6933 įrašas spustelėdami jį, tada spustelėkite Gerai.

Observa cómo cambia la forma de Sudáfrica. Todas las proyecciones funcionan cambiando las formos aparatas de los objetos de la Tierra.

Vėl priartinkite mastelį 1: 5 000 000, kaip ir anksčiau.

¡„Observa cómo la escala permanentece igual“!

La transformación ”al vuelo” también se usa para combinar conjuntos de datos que están en diferentes SRC.

Pridėkite kitą vektorinį sluoksnį prie savo žemėlapio, kuriame yra tik Pietų Afrikos duomenys. Jį rasite kaip exercise_data / world / RSA.shp.

Įkelkite jį. Greitas būdas pamatyti KRS yra užvesti pelės žymeklį ant legendos sluoksnio. Tai EPSG: 3410.

Camada é visível mesmo que tenha um SRC diferente do mostrado em žemynuose.


14.8.2. „Sekite kartu“: apskaičiuokite DEM naudodami „LAStools “¶

Jūs jau naudojatės Apdorojimas įrankių dėžutė Pamoka: Erdvinė statistika paleisti kai kuriuos SAGA algoritmus. Dabar jūs jį naudosite paleisdami „LAStools“ programas:

  • Atviras Apdorojimas ‣ Įrankių rinkinys.
  • Apačioje esančiame išskleidžiamajame meniu pasirinkite Išplėstinė sąsaja.
  • Turėtumėte pamatyti „LiDAR“ duomenų įrankiai Kategorija.
  • Išplėskite jį, kad pamatytumėte galimus įrankius, taip pat išplėskite LAStools kategorija (algoritmų skaičius gali skirtis).
  • Slinkite žemyn, kol rasite lasview algoritmą, dukart spustelėkite jį, kad atidarytumėte.
  • At Įveskite LAS / LAZ failą, naršykite pratimo_duomenys miškininkystė lidaras ir pasirinkite rautjarvi_lidar.laz failą.
  • Spustelėkite Bėk.

Dabar LiDAR duomenis galite pamatyti tik truputis LAS ir LAZ žiūrovo dialogo langas:

Šiame žiūriklyje galite padaryti daug dalykų, tačiau kol kas galite tiesiog spustelėti ir vilkti žiūrovą, kad panoramuotumėte „LiDAR“ taškų debesį ir pamatytumėte, kaip jis atrodo.

Jei norite sužinoti daugiau informacijos apie LAStools veikimą, galite perskaityti SKAITYK MANE tekstinius failus apie kiekvieną iš įrankių, esančius C: lastools bin aplanką. Pamokymus ir kitą medžiagą galite rasti „Rapidlasso“ tinklalapyje.

Sukurti DEM naudojant „LAStools“ galima dviem etapais, pirmiausia klasifikuojant taškų debesį žemės ir jokio pagrindo taškų ir tada apskaičiuojant DEM, naudojant tik žemės taškų.

  • Grįžkite į Apdorojimo įrankių dėžutė.
  • Atkreipkite dėmesį į Paieška. langelį, parašyk lasgroundas .
  • Dukart spustelėkite, kad atidarytumėte lasgroundas įrankį ir nustatykite jį taip, kaip parodyta šiame paveikslėlyje:
  • Išvesties failas išsaugomas tame pačiame aplanke, kuriame yra rautjarvi_lidar.laz yra ir jis pavadintas rautjarvi_lidar_1.las .

Galite atidaryti lasview jei norite tai patikrinti.

Rudi taškai yra taškai, priskiriami prie žemės, o pilki - likę, galite spustelėti raidę g vizualizuoti tik žemės taškus ar raidę u pamatyti tik neklasifikuotus taškus. Spustelėkite raidę a kad vėl pamatytum visus dalykus. Patikrink lasview_README.txt failą, kad gautumėte daugiau komandų. Jei jus domina, taip pat ši pamoka apie rankinį „LiDAR“ taškų redagavimą parodys jums skirtingas žiūrovo operacijas.

  • Dar kartą uždarykite žiūrovą.
  • Viduje Apdorojimo įrankių dėžutė, Ieškoti las2dem .
  • Atidaryk las2dem įrankį ir nustatykite jį taip, kaip parodyta šiame paveikslėlyje:

Rezultatas DEM pridedamas prie jūsų žemėlapio su bendru pavadinimu Išvesties rastrinis failas .

The lasgroundas ir las2dem įrankiams reikalinga licencijavimas. Galite naudoti nelicencijuotą įrankį, kaip nurodyta licencijos faile, tačiau gausite įstrižas, kurias galite įvertinti vaizdo rezultatuose.


Funkcijos santrauka

  • Pasirinkite vieną arba kelis GPX failus su ta pačia duomenų struktūra vienu metu.
  • Perskaitykite visus atributus, galimus kiekviename takelio taške. Tai apima laiko žymą ir aukštį, taip pat visus kitus atributus, pridėtus prie kelio taško.
  • Norėdami visiškai kontroliuoti duomenis, prieš kurdami segmento sluoksnį galite redaguoti atributų lentelę. Vartotojas gali pasirinkti atributus, kurie turėtų būti įtraukti į sluoksnį, modifikuoti atributo etiketę ir pakeisti duomenų tipą (sveikasis skaičius, dvigubas, loginis arba eilutė), jei nepavyko nustatyti automatinio tipo, pvz. prie skaitmeninių duomenų, kuriuose yra „Null“ arba „None“ reikšmių.
  • Papildinys aptinka atributus, neturinčius vertės, ir panaikina jų pasirinkimą. Vertes vis tiek galima pasirinkti rankiniu būdu.
  • Sukurkite laikiną atminties sluoksnį arba įrašykite sluoksnį į failą („Shapefile“ dabartinėje versijoje, ateityje planuojama pereiti prie „GeoPackage“).

Papildinio ekrano kopija yra pasirinkta GPX byla ir vartotojas gali rankiniu būdu redaguoti atributų lentelę

Išbandykite papildinį dabar: Papildinį galima rasti QGIS papildinių saugykloje. Tiesiog atidarykite papildinių saugyklą per QGIS meniu „Įskiepiai“ ir gt „Tvarkyti ir įdiegti papildinius“ ir ieškokite „GPX Segment Importer“. Pasirinkite jį ir paspauskite „Install plugin“. Įrankį galima pasiekti per „Tvarkyti sluoksnių įrankių juostą“ arba per meniu „Įskiepiai“ ir „GPX segmentų importuotojas“.

Šiuo metu papildinys yra paruoštas naudoti QGIS2. Netrukus jis bus atnaujintas neseniai išleistai „QGIS3“. Šaltinio kodą galite rasti „Github“. Drąsiai padėkite man tobulinti įrankį.

Simonas Gröchenigas dirba Zalcburgo tyrimų programinės įrangos inžinieriumi. Jis sutelkia dėmesį į erdvinių ir laiko duomenų rengimą, analizę ir vizualizavimą vykdant eismo projektus. Jo tyrimų sritys yra „Location Based Servies“ ir geo (interneto) programų kūrimas naudojant „Open Source“ technologijas.

„Hier im“ tinklaraščių sąrašas, skirtas ekspertams ir ekspertams Zalcburgo tyrimuose „Forschungsgesellschaft über ihre Erkenntnisse“, „Arbeitsschwerpunkte und Ergebnisse“.

Čia, šiame tinklaraštyje, Zalcburgo tyrimų ekspertai rašo apie savo išvadas, pagrindinę veiklą ir rezultatus.


„GeoPDF“ importavimas į QGIS

Aš dar gana naujas GIS ir bandau importuoti PDF. Skaičiau, kad jūs galite turėti pdf su redaguojamais sluoksniais. Aš galėjau jį įkelti kaip rastrinį failą. Sluoksnis - & gt pridėti sluoksnį - & gt pridėti rastro sluoksnį. Ar tai reiškia, kad importuojant jis turi tik vieną sluoksnį, tai reiškia, kad mano turimas pdf turi tik vieną sluoksnį, ar yra kitaip? Dėkoju.

Jei norite vektorinių duomenų, galite naudoti OGR2OGR ir išleisti GPKG, „GeoJSON“ ar bet kokį norimą formatą. Galite nurodyti sluoksnius arba juos visus gauti. „Global Mapper“ yra geriausia programinė įranga, skirta dirbti su „GeoPDF“ ir importuoti „Vector“ sluoksnius ar juos rastruoti arba tvarkyti rastrinį geopdf. Taip pat leiskite jums labai greitai automatizuoti geografines nuorodas ir kurti PDF failą iš PDF per automatizavimo scenarijus.

GeoPDF gali būti georeferencinis paveikslėlis - rastras - arba jame gali būti vektoriniai duomenys. Redaguoti galima tik vektorinius duomenis. Bent jau galima redaguoti „judančių viršūnių“ prasme. Taigi turėsite išsiaiškinti, kokie tai duomenys.


Prekės aprašymas

Apie autorių

Anita Graser studijavo geomatiką Austrijos Wiener Neustadt taikomųjų mokslų universitete, kur 2010 m. Baigė magistro studijas. Studijų metu įgijo praktinės patirties geografinės rinkodaros ir transporto tyrimų srityse. Nuo 2007 m. Ji dirba kaip geografinių informacinių sistemų (GIS) ekspertė su dinaminių transporto sistemų grupe Austrijos technologijos institute (AIT), kur daugiausia dėmesio skiria laiko ir laiko duomenų analizei ir vizualizacijai. Anita dirba „OSGeo“ direktorių taryboje ir QGIS projekto valdymo komitete. Ji dirba su GIS nuo 2005 m., Rengia QGIS mokymo kursus ir rašo populiarų tinklaraštį atviro kodo GIS svetainėje anitagraser.com.

Benas Mearnsas gyvena Fillyje, Pensilvanijoje, kur konsultuoja, moko, pataria, kalba ir kuria geografinę informaciją. Privačioje praktikoje jis anksčiau buvo Delavero universiteto pagrindinis geoerdvinės informacijos konsultantas ir gamtos išteklių valdymo GIS instruktorius. Jis užėmė kitas GIS ir duomenų pareigas Pensilvanijos universiteto, Prinstono universiteto ir Macalesterio koledžo Kartografinio modeliavimo laboratorijoje.

Alexas Mandelis yra geografinės erdvės mokslininkas, turintis geografijos daktaro laipsnį ir daugiau nei 12 metų patirtį taikant GIS įvairiuose projektuose. Jis taip pat skaitė GIS, geoerdvinio programavimo ir „Geoweb“ kursus.

Victor Olaya Ferrero yra GIS kūrėjas. Jis yra „QGIS Processing Framework“ kūrėjas ir pagrindinis kūrėjas. Jis taip pat yra nemokamos knygos apie GIS pagrindus knygos „Sistemas de Informacion Geografica“ autorius.

Aleksandras Bruy yra GFOSS advokatas ir atvirojo kodo kūrėjas, dirbantis su QGIS projektu. Jis taip pat turi savo paties atvirojo kodo projektų kolekciją. Jis dirba su „QGIS“ nuo 2006 m., O dabar yra „OSGeo“ chartijos narys ir pagrindinis „QGIS“ kūrėjas. Jis taip pat yra knygos „QGIS By Example“, „Packt Publishing“, autorius. Šiuo metu Aleksandras yra laisvas GIS kūrėjas ir dirba įvairiose kompanijose visame pasaulyje.

Žemiau įveskite savo mobiliojo telefono numerį arba el. Pašto adresą ir mes atsiųsime jums nuorodą atsisiųsti nemokamą „Kindle“ programą. Tada galite pradėti skaityti „Kindle“ knygas išmaniajame telefone, planšetiniame kompiuteryje ar kompiuteryje - nereikia „Kindle“ įrenginio.


Ar galima sukurti ESRI failo geoduomenų bazę iš QGIS?

Jei taip, kaip elgčiausi, ar tai įmanoma tik naudojant ESRI produktus?

Ar tada taip pat galėsiu sukurti funkcijų klases, kurios bus saugomos .gdb faile, o ne .shp failuose?

Ne, pagal numatytuosius nustatymus GDB galite skaityti tik naudodamiesi QGIS (prieigą pasiekia GDAL & # x27s OpenFileGDB tvarkyklė), tačiau nerašydami į GDB, jūs negalite kurti GDB, pridėti / redaguoti ypatybių ar modifikuoti lentelę. Vairuotojas suteikia jums galimybę nuslėpti duomenis GDB, pvz. „GeoPackage“.

Arba yra „FileGDB“ tvarkyklė, suteikianti visišką skaitymo / rašymo prieigą prie GDB, tačiau ji priklauso nuo pasirinktinės GDAL versijos, kurią sudarote patys iš GDAL šaltinio kodo ir „Esri & # x27s File Geodatabase SDK“ (manau, kad jai reikia licencijuotos kopijos ESRI programinė įranga jūsų sistemoje). Tačiau tik skaitomos operacijos yra labai lėtos, palyginti su „OpenFileGDB“.


„QGIS“ įvaldymas - antrasis leidimas: perženkite pagrindinius dalykus ir atskleiskite visą QGIS galią naudodamiesi praktiškais žingsnis po žingsnio „Kindle Edition“ pavyzdžiais.

Buvęs archeologas, Kurtas Menke yra sertifikuota GIS profesionalė (GISP), įsikūrusi iš Albukerkės, Naujosios Meksikos. 2000 m. Jis įgijo geografijos magistro laipsnį Naujosios Meksikos universitete. Kartu su gamtosauga, kitos jo veiklos sritys yra visuomenės sveikata ir švietimas. Jis yra aistringas atvirojo šaltinio GIS šalininkas, neseniai parašęs „Discover QGIS for Locate Press“. 2015 m. Jis tapo „OsGeo“ chartijos nariu. Jis yra patyręs „FOSS4G“ pedagogas ir yra „GeoAcademy“ bendraautorius. 2015 m. „GeoForAll“ kaip „GeoAcademy“ komandos narys jam buvo įteiktas „Globaliojo metų pedagogo“ komandos apdovanojimas.

Dr. Richardas Smithas jaunesnysis yra geografinės informacijos mokslo docentas Teksaso A&M universiteto Corpus Christi inžinerijos ir skaičiavimo mokslų mokykloje. Jis turi geografijos daktaro laipsnį Džordžijos universitete ir turi informatikos magistro laipsnį ir geografinės informacijos mokslo bakalaurą Teksaso A&M universitete „Corpus Christi“. Richardas aktyviai tiria kartografiją, sistemų integraciją ir geoerdvinių technologijų naudojimą reaguojant į nelaimes. Richardas yra FOSS4G advokatas ir kuria FOSS4G mokymo programą.

Ričardas bendradarbiavo su kitais savo srities rašytojais, tačiau „QGIS įvaldymas“ yra jo pirmoji knyga.

Daktaras Luigi Pirelli yra laisvai samdomas programinės įrangos analitikas ir kūrėjas, įgijęs informatikos laipsnį Bario universitete. Jis 15 metų dirbo Europos kosmoso agentūros palydovų antžeminio segmento ir tiesioginio laidojimo srityje. Nuo 2006 m. Jis dalyvavo GFOSS pasaulyje, prisidėjo prie QGIS, GRASS ir „MapServer“ branduolio, sukūrė ir prižiūrėjo daug QGIS papildinių.

Jis aktyviai dalyvauja „QGIS Hackmeetings“. Dabar jis gyvena Ispanijoje ir prisideda prie šios GFOSS bendruomenės. Per pastaruosius kelerius metus jis pradėjo mokyti „PyQGIS“ organizuodamas mokymus nuo pagrindinio iki aukštesnio lygio ir palaikydamas įmones kurti savo specifinius „QGIS“ papildinius.

Jis yra vietinės įsilaužėlių erdvės grupės „Bricolabs.cc“, orientuotos į atvirąją aparatinę įrangą, įkūrėjas. Jam patinka važinėti dviračiu, viską taisyti ir mokyti grupes spręsti konfliktus. Be šios knygos, jis taip pat prisidėjo prie „Lonely Planet Cycling Italy“.

Daktaras Johnas Van Hoesenas yra Green Mountain koledžo Vermonto vakarų ir centrinės dalies kaime geologijos ir aplinkos tyrimų docentas. Jis įgijo magistro laipsnį 2000 m. Ir geologijos daktarą Nevados universitete, Las Vegase, 2003 m. Jis yra sertifikuotas GIS profesionalas (GISP), turintis platų geomokslų išsilavinimą ir naudojasi tam tikru GIS skoniu vertindamas ir tyrinėdamas. geologinius procesus ir aplinkosaugos problemas nuo 1997 m. Jis naudojo ir dėstė kai kuriuos FOSS GIS variantus nuo 2003 m., o per pastaruosius 3 metus dėstė absolventų, bakalauro ir tęstinio mokymo kursus naudodamas tik FOSS GIS programinę įrangą.


Geotelinė trikampė interpoliacija su „Python“, „Scipy“, „Geopandas“ ir „Rasterio“ - pamoka

Pagal „taikomojo geoerdvinio Python“ koncepciją mes sukūrėme kai kurių įprastų erdvinės analizės užduočių, atliktų darbalaukio GIS programinėje įrangoje, procedūras / pamokas. Tikslas nėra išradinėti ratą, bet ištirti dabartinius „Python“ įrankius ir bibliotekas, kurie gali kurti, analizuoti ir atvaizduoti tiek vektorinius, tiek rastrinius erdvinius duomenis.

Trikampis interpoliavimas yra vienas iš kelių interpoliacijos būdų, galimų tiek „Python“, tiek GIS programinėje įrangoje, tačiau darbo su „Python“ privalumas yra tas, kad interpoliacija yra funkcija, kurioje galite gauti interpoluotą vertę konkrečiu tašku, o GIS programinėje įrangoje jums reikia sukurti rastrą ir pavyzdžių reikšmes iš rastro (.. kiek mes žinome).

Mes sukūrėme mokymo programą su visa „Python“ procedūra, kad galėtume importuoti taškus su aukščiu kaip atributą, sukuriame trikampio interpoliacijos funkciją ir turime du erdvinius išėjimus: interpoluotą geografinės erdvės rastrą TIFF formatu ir shapefile su aukščio atributu kitam taškų rinkiniui. Pamoka naudoja kelias „Python“ bibliotekas kaip „Matplotlib“, „Rasterio“, „Geopandas“, „Scipy“.


Žiūrėti video įrašą: 5. QGIS를 이용한 SHP 파일 생성